Jaunākie mākslīgā intelekta jauninājumi ir palielinājuši Python popularitāti. Cilvēki brīnās par to, ko spēj AI, un produktivitātes priekšrocības, ko mašīnmācība sniedz tehnoloģiju pasaulei.
Python programmēšana nodrošina daudzas globālas nozares, tostarp datu zinātni, tīmekļa izstrādi, finanses un drošību. Tā pamazām kļūst par pieprasītu tehnoloģiju prasmi.
Tiešsaistē ir pieejami daudzi resursi, lai apgūtu Python programmēšanu. Bet ne visi ir praktiski. Visās šajās GitHub krātuvēs ir praktiskas pamācības, lai uzlabotu jūsu prasmes.
Šajā repozitorijā ir uzskaitītas programmēšanas apmācības dažādām valodām, tostarp Python. Tajā ir vairāk nekā 100 pieredzējušu programmatūras izstrādātāju ieguldījums. Kā apmācāmais jūs praktizēsities ar pamācībām un uzzināsit, kā izveidot lietojumprogrammas no nulles.
Apmācības ietver dažādus projektus, kas ļauj apmācāmajam praktizēt Python balstītas prasmes. Tie ietver mašīnmācīšanos,
tīmekļa skrāpēšana un robotu un tīmekļa lietojumprogrammu veidošana. Jūs varat strādāt pie reāliem projektiem un iegūt pieprasītas prasmes.Apmācībās projektu izveidei tiek izmantota programmēšanas valodu kombinācija. Tādējādi jūs varat strādāt ar citām valodām un tehnoloģijām līdzās Python. Tātad, mācoties Python, jūs iepazīstaties ar citām valodām un kopienām.
Šī krātuve ir Python algoritmu galvenā vieta. Apgūšana būtiski algoritmi ir prasme, kas būtu jāpiemīt katram programmētājam. Tas satur daudzus Python ieviestos algoritmus. Repo ir atvērtā pirmkoda programmētāju kopiena, kas veido jaunus projektus. Viņi palīdz viens otram ar idejām un problēmu risināšanu. Viņu galvenais mērķis ir strādāt kopā, lai dokumentētu un modelētu noderīgus algoritmus, izmantojot kodu.
Pievienojoties kopienai, jūs praktizējat un sniedzat ieguldījumu esošajos projektos. Viņiem ir sociālo mediju konti, kuros izstrādātāji sazinās, atkļūdo un apspriež projektus.
Kopiena informē jūs par jaunākajām Python programmēšanas ziņām un vadlīnijām. Viņiem ir arī citu modernu programmēšanas valodu krātuves un kopienas.
Pieredzējis Python programmētājs Asabeneh Yetayeh izveidoja šo krātuvi. Tā ir viena no daudzajām krātuvēm, ko viņš izveidoja mūsdienu programmēšanas valodām.
30 Python programmēšanas dienas ir izaicinājums iesācējiem apgūt Python 30 dienās. Tā ir detalizēta rokasgrāmata, kas ietver ikdienas izaicinājumus. Kā skolēnam katras nodarbības beigās jums ir piezīmes un vingrinājumi, lai pārbaudītu savu mācīšanos. Vingrinājumiem ir 1.–3. kategorija, lai pārbaudītu jūsu izpratni par dienas jēdzieniem.
Lai iegūtu sertifikātu, jums aktīvi jāiesaistās 30DaysOfPython izaicinājumā. Ir izveidota telegrammu grupa ikvienam, kuru interesē 30 dienu sprints. Pabeidzot izaicinājumu, iegūsi sertifikātu. Jums ir arī iespēja apgūt kursu savā tempā un aizņemt vairāk nekā 30 dienu izaicinājums.
Kā apmācāmais jūs varat izvirzīt problēmas un dot ieguldījumu repo. Kursa GitHub zvaigžņu vērtējums ir 18 000 zvaigžņu, tāpēc būtu vērts to pārbaudīt.
Šis ir Siraj Vajal praktiskais mašīnmācības kurss. Tas ir 100 dienu izaicinājums mašīnmācība entuziastiem. Siraj segmentē kursu piezīmēs un ikdienas aktivitātēs. Šis grafiks pakāpeniski atklāj mašīnmācības koncepcijas.
Sāksiet ar ievada rokasgrāmatām, kas aptver tādas tēmas kā nepieciešamo Python rīku un programmatūras instalēšana. Vēlāk jūs pāriesit pie sarežģītākiem jēdzieniem, piemēram, lēmumu kokiem un loģistikas regresijas. Rokasgrāmatā ir sniegtas nepieciešamās datu kopas un kods, ko varat izmantot prakses laikā.
Mašīnmācība ir sarežģīta tēma, kas jums var šķist biedējoša. Šajā kursā pietiekami lēnā tempā tiek apgūti pamati, lai tas būtu pārvaldāms.
Šis ir Python rotaļu laukums, ko izveidojis Oleksii Trekhleb un citi līdzstrādnieki. Tas nodrošina interaktīvu saskarni, lai jūs varētu mainīt un pievienot kodu, lai redzētu, kā tas darbojas.
Repozitorijs mudina jūs praktizēt Python programmēšanu, veicot šādas darbības:
- Izvēlieties tēmu, kuru vēlaties uzzināt, vai atkārtojiet to.
- Izlasiet norādījumus, kas saistīti ar skriptu dokumentu virknēm.
- Izpētiet koda un apgalvojumu piemērus, lai redzētu paredzamo rezultātu.
- Mainiet apgalvojumus, pievienojiet un palaidiet kodu, lai praksē.
- Veiciet testus, lai redzētu, vai tas darbojas pareizi.
Varat pārbaudīt savu kodu, salīdzinot ar piedāvātajiem Python koda stila ceļvežiem. Tas palīdz praksē apgūt Python sintaksi un izteiksmes. Tas arī uzlabo jūsu koda kvalitāti. Repo varat izmantot kā apkrāptu lapu, lai atkārtotu paziņojumus un Python konstrukcijas.
Šis David Beazily kurss aptver Python programmēšanas pamataspektus. Tas uzsver skriptu rakstīšanu, datu manipulācijas un programmu organizēšanu. Kurss nav paredzēts absolūtiem programmēšanas iesācējiem. Tas ir paredzēts izstrādātājiem, kuriem ir pieredze citās programmēšanas valodās, izņemot Python.
Šis kurss ir daļa no Deivida instruktora vadītajiem kursiem. Viņš izmanto to pašu Python kursu korporatīvajai apmācībai un profesionālajai izaugsmei. Kā apmācāmais jūs mācīsities un praktizēsit reālos projektos.
Kurss palīdz izprast un labāk strādāt ar sarežģītām Python programmām. Jūs iemācāties rakstīt kvalitatīvi un modificēt vai lasīt citu izstrādātāju kodu. Tas ietver 25-35 stundu intensīvu darbu, tostarp praktiskus kodēšanas vingrinājumus. Bet jums ir arī iespēja mācīties savā tempā.
Džefrijs Hu izveidoja šo repozitoriju Python izaicinājumiem. Repo ietver 100+ Python vingrinājumus, lai lietotāji varētu pārbaudīt savas programmēšanas prasmes. Vingrinājumi ietver aizraujošus projektus, piemēram, spēļu izveidi, tulkošanas programmas un manipulācijas ar funkcijām.
Repozitorijā ir pievienotas piezīmes, kas izskaidro prasības un cerības. Varat praktizēt ar šiem piemēriem, izmantojot tiešsaistes IDE, kas darbojas pārlūkprogrammā. Džefrijs uzstādīja IDE iesācējiem, kuri cīnās ar vietējās vides iestatīšanu. Tas palīdz jums iemācīties valodu, praktizējot to lasīšanas laikā.
Kāpēc mācīties Python?
Daudzi izstrādātāji Python uzskata par iesācējiem draudzīgu valodu. Tā pieejamā sintakse un efektīvās valodas struktūras palielina produktivitāti. Python ir daudzpusīgs, padarot to noderīgu, veidojot reālus risinājumus. Varat to izmantot vienkāršos projektos un sarežģītos projektos, piemēram, AI attīstībā.
Python uzlabojas ar katru laidienu. Jaunākajā versijā Python 3.11 ir daudz uzlabojumu. Ir jauni bibliotēkas moduļi un uzlaboti tulki, kā arī citi uzlabojumi. Šie uzlabojumi atvieglo koda rakstīšanu, atkļūdošanu un projektu iestatīšanu.
