Kā atrast un uzzīmēt atlikumus programmā Excel

Atlikuma diagrammām ir būtiska loma regresijas analīzē. Tie norāda, cik precīzi jūsu regresijas līnija atspoguļo attiecības starp diviem mainīgajiem. Šajā rokasgrāmatā ir paskaidrots, kā aprēķināt un attēlot Excel atlikumus, izmantojot divas metodes.

Bet pirms pāriet pie labām lietām, īsi izpratīsim atlikumus un to nozīmi regresijas analīzē.

Kas ir atlikumi un kāpēc tie ir svarīgi?

Atlikums ir starpība starp novēroto (faktisko) vērtību un prognozēto vērtību. Vienkāršāk sakot, atlikums ir kļūda. Piemēram, ja novērotā vērtība ir 10 un jūsu modelis deva vērtību 8, tad atlikušā vērtība būtu 2.

No otras puses, atlikuma diagramma ir izkliedes diagramma, kurā neatkarīgais mainīgais (vecums) ir attēlots uz horizontālās ass, bet atlikumi (kļūdas) ir attēloti uz vertikālās ass.

Labi, jūs zināt, kas ir atlikumi, bet kāpēc tie ir svarīgi? Lai to saprastu, apsveriet šādu gadījumu:

Mēs vēlamies izprast saistību starp vecumu un uzkrājumu likmēm. Šim nolūkam mēs uzzīmēsim regresijas līniju. Tomēr mēs neesam pārliecināti, vai regresijas līnija precīzi atspoguļo attiecības starp diviem mainīgajiem. Šeit parādās atlikumi. Mēs izmantojam atlikuma diagrammu, lai pārbaudītu regresijas līnijas precizitāti.

Tagad, kad zināt, kas ir atlikumi, uzzināsim, kā programmā Excel izveidot atlikušo diagrammu:

Kā izveidot atlikušo diagrammu, izmantojot Trendline vienādojumu

Pirmajā atlikuma attēlošanas metodē programmā Excel tiek izmantots tendenču līnijas vienādojums, lai aprēķinātu mūsu datu prognozētās vērtības. Kad tas ir iegūts, mēs varam aprēķināt atlikumus, no novērotajām vērtībām atņemot prognozētās vērtības. Visbeidzot, mēs izveidojam izkliedes diagrammu ar prognozētājiem uz horizontālās ass un atlikumiem uz vertikālās ass.

Lai gan šai metodei ir nepieciešams vairāk darbību nekā otrajai metodei, tas ir lielisks veids, kā izprast koncepciju. Kad esat ieguvis pienācīgu izpratni, varat izmantot otro metodi, kas prasa mazāk laika un pūļu.

Apskatīsim procesu pa vienam solim:

1. darbība: ievadiet datus

Mēs sākam, ievadot prognozes vērtības (zem X kolonnu) un novērotās vērtības (zem Y kolonna):

2. darbība. Izveidojiet datu izkliedes diagrammu

Tagad mēs izveidojam datu izkliedes diagrammu, veicot tālāk norādītās darbības.

Ja neesat pazīstams ar izkliedes diagrammām, šeit ir visaptverošs raksts par to izkliedes diagrammas izveide programmā Excel un datu prezentēšana. Jūs varat arī iemācīties izmantojiet izkliedes diagrammu programmā Excel, lai prognozētu datu uzvedību.

1. Atlasiet datus (zem X un Y kolonnas).
2. Dodieties uz Excel lente un noklikšķiniet Ievietot.
3. Iekš Diagrammas sadaļā noklikšķiniet uz bultiņas zem Izkliedes diagramma opciju.
4. Izvēlieties pirmo izkliedes diagrammu (Izkaisīt tikai ar marķieriem).
5. Jūs iegūsit izkliedes diagrammu, kas ir līdzīga šai diagrammai:

3. darbība: pievienojiet tendences līniju un izkliedes diagrammā parādiet tendenču līnijas vienādojumu

Lai izkliedes diagrammai pievienotu tendenču līniju, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Noklikšķiniet uz izkliedes diagrammas.
2. Dodieties uz Excel lente un noklikšķiniet Izkārtojums.
3. Iekš Fons sadaļā noklikšķiniet uz bultiņas zem Tendenču līnija ikonu.
4. Izvēlieties Lineāra tendence opciju.

Tagad jūs redzēsit līniju (tendences līniju), kas krustojas ar punktiem jūsu izkliedes diagrammā. Lai izkliedes diagrammā parādītu tendenču līnijas vienādojumu, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Dodieties vēlreiz uz Tendenču līnija ikonu un noklikšķiniet uz bultiņas zem tās.
2. Klikšķis Vairāk Trendline opcijas.
3. A Formatēt Trendline parādīsies dialoglodziņš.
4. Pārbaudiet Parādīt vienādojumu diagrammā opcija apakšā Formatēt Trendline dialoglodziņš. Tendences līnijas vienādojums tiks parādīts diagrammā.

4. darbība: aprēķiniet paredzamās vērtības

Lai aprēķinātu paredzamās vērtības, izveidojiet citu kolonnu (Z) blakus saviem datiem un veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Ievadiet diagrammā parādīto tendenču līnijas formulu un ielīmējiet to zem kolonnas Z (šūna C2). Nomaini x formulā ar vērtībām zem X kolonnas.
2. Tātad pirmajai prognozētajai vērtībai formula tiktu dota šādi:

   =1,5115*A2+23,133

3. Aizvietot A2 ar A3 tendences līnijas formulā otrajai predikatīvajai vērtībai.
4. Trešajai paredzamajai vērtībai nomainiet A3 ar A4, un tā tālāk, līdz iegūstat visas to atbilstošo prognozētāju paredzētās vērtības.

5. darbība. Atrodiet atlikušās vērtības

Tagad, kad esam ieguvuši prognozētās vērtības, mēs varam atrast atlikušās vērtības, atņemot prognozētās vērtības no novērotajām (faktiskajām) vērtībām zem Y kolonnas. Pirmās atlikušās vērtības formula būtu šāda =B2-C2. Otrajam formula būtu tāda =B3-C3, un tā tālāk.

6. darbība: izveidojiet atlikušo diagrammu

Lai izveidotu atlikušo diagrammu, mums ir nepieciešams prognozētājs un atlikušās vērtības. Tagad, kad mums ir abi, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Atlasiet kolonnas Y un Z.
2. Ar peles labo pogu noklikšķiniet un atlasiet Slēpt.
3. Tagad atlasiet X un Atlikumi kolonnas.
4. Dodieties uz Ievietot cilni Excel lentē.
5. Noklikšķiniet uz bultiņas zem Izkaisīt ikonu.
6. Izvēlieties Izkaisīt tikai ar marķieriem opciju.
7. Jūs saņemsiet savu atlikušo zemes gabalu, kā parādīts zemāk.

Otrajai metodei viss, kas jums jādara, ir nodrošināt Excel datus, un tas paveic visu darbu. Atlikušo diagrammu var izveidot tikai ar dažiem klikšķiem. Bet, lai to izdarītu, jums būs jāielādē Excel analīzes rīkkopa. Sāksim:

1. Dodieties uz Fails cilni un noklikšķiniet Iespējas.
2. The Excel opcijas parādīsies dialoglodziņš.
3. Dodieties uz Pārvaldīt lodziņā (apakšā), atlasiet Excel pievienojumprogrammasun noklikšķiniet uz Aiziet.
4. An Papildinājumi parādīsies dialoglodziņš.
5. Pārbaudiet Analīzes rīku pakotne lodziņu un noklikšķiniet labi.
6. Tagad dodieties uz Excel lente un noklikšķiniet Dati.
7. Jūs atradīsiet Datu analīze ikonu sadaļā Analīze sadaļā.

2. darbība: ievadiet datus

1. Atlasiet kolonnas A un Dun ar peles labo pogu noklikšķiniet. Klikšķis Parādīt slēpšanu.
2. Tagad kopējiet X un Y kolonnas.

   Jūs pamanīsit, ka diagramma ir mainījusies pēc sleju parādīšanas. Lai to mainītu atpakaļ uz sākotnējo atlikušo diagrammu, mums ir jāpaslēpj Y un Z kolonnas (izvēloties Y un Z kolonnas, ar peles labo pogu noklikšķiniet un atlasiet Slēpt).

3. Atveriet jaunu Excel lapu un ielīmējiet X un Y kolonnas.
4. Noklikšķiniet uz tikko parādītā Datu analīze opcija sadaļā Analīze sadaļā Dati cilne.
5. A Datu analīze parādīsies dialoglodziņš.
6. Atrodiet un atlasiet Regresija zem Analīzes rīki.
7. Klikšķis LABI. The Regresija parādīsies dialoglodziņš.
8. Ievadiet vērtības laukā Y kolonna (prognozētāji, B2:B11) iekš Ievades Y diapazons lauks.
9. Ievadiet šūnu diapazonu X kolonna (neatkarīgie mainīgie, A2:A11) iekš Ievades X diapazons lauks.

3. darbība: izveidojiet atlikušo diagrammu

Iekš Regresija dialoglodziņš zem Izvades opcijas, pārbaudiet Jauns darblapas slānisun noklikšķiniet uz labi.

Programma Excel automātiski izveidos atlikušo diagrammu kopā ar tālāk norādītajām izvadēm, kuras varat izmantot, lai pārbaudītu regresijas modeļa uzticamību:

• Regresijas statistika
• ANOVA tabula
• Koeficientu tabula
• Atlikušā izvade

Programmas Excel Analysis ToolPak piedāvā virkni vērtīgu statistikas funkcionalitāti, ko varat izmantot datu kopu analīzei. Pēc atlikušā diagrammas izveides, izmantojot Excel Analysis ToolPak, jūs varētu sākt kasīt galvu, aplūkojot visas sarežģītās tabulas. Bet, tiklīdz jūs iemācīsities veikt fundamentālu datu analīzi programmā Excel, skaitļi vairs nešķiet tik biedējoši.