Ja jūs interesē programmēšanas AI, jums jāsāk lietot StarCoder.
BigCode nesen izlaida jaunu mākslīgi inteliģentu LLM (lielas valodas modeli) ar nosaukumu StarCoder, lai palīdzētu izstrādātājiem ātrāk rakstīt efektīvu kodu. Šeit jūs uzzināsit par StarCoder, kā StarCoder darbojas un kā jūs varat izmantot StarCoder, lai uzlabotu savas kodēšanas spējas.
Kas ir StarCoder?
StarCoder ir LLM, kas izstrādāta tikai programmēšanas valodām ar mērķi palīdzēt programmētājiem rakstīt kvalitatīvu un efektīvu kodu saīsinātos termiņos.
Tas ir uzrakstīts Python un apmācīts rakstīt vairāk nekā 80 programmēšanas valodas, tostarp objektorientētā programmēšana valodas, piemēram, C++, Python un Java un procesuālā programmēšana valodas, piemēram, Fortran un C.
Kā darbojas StarCoder?
StarCoder LLM izmanto vairāku vaicājumu uzmanības paņēmienu, kas ļauj StarCoder izprast koda saturu un ģenerēt precīzus ieteikumus. Šī metode ietver vairāku vaicājumu vienlaicīgu analīzi, lai sniegtu atbilstošas atbildes.
StarCoder LLM apmācības process ietvēra milzīga datu apjoma vākšanu un apkopošanu no vairākām programmēšanas valodām, kas iegūtas no GitHub krātuvēm. Izmantojot šo daudzveidīgo datu kopu, StarCoder var ģenerēt precīzus un efektīvus koda ieteikumus.
Kā lietot StarCoder LLM
Darba sākšana ar StarCoder LLM ir vienkārša. Lai rakstītu efektīvu kodu, varat izmantot jebkuru StarCoder rīku, tostarp Playground vai Chatbot. Lūk, kā jūs varat izmantot StarCoder, lai rakstītu labākas programmas.
1. Koda pabeigšana
StarCoder, izmantojot StarCoder rotaļu laukuma saskarne, var pārmeklēt un pabeigt jūsu programmas vai atklāt trūkstošās programmas daļas, pamatojoties uz līdz šim rakstītā koda kontekstu. Lai izmantotu StarCoder Playground, ierakstiet nepabeigto kodu koda uzvednē.
Piemēram:
StarCoder iesaka a JavaScript masīva metode lai pabeigtu uzvednes kodu, noklikšķinot uz Ģenerēt poga, kas parāda koda pabeigšanas funkciju.
2. Kodu ģenerēšana no dabiskās valodas uzvednēm
StarCoder nav instrukciju modelis, kas spēj saprast dabiskās valodas uzvednes, piemēram, "Izveidojiet funkciju, kas atrod pirmskaitļus no 1 līdz 100". Tomēr jūs varat izmantot StarCoder tērzēšanas robots (Tehniskais palīgs) lai ievadītu instrukcijas un izmantotu StarCoder kā instrukciju modeli, kā parādīts attēlā zemāk:
Šajā attēlā ir attēlots StarCoder tehniskais palīgs, kuram tiek lūgts uzrakstīt a Python funkcija kas atrod pirmskaitļu summu no viena līdz simtam.
Tāpat varat izmantot šo tērzēšanas robotu, lai atklātu kļūdas jūsu koda struktūrā, ko dara StarCoder, palaižot konkrēto kodu tūkstošiem līdzīgu programmu no GitHub krātuvēm. Tas var ietaupīt laiku un pūles kodu atkļūdošanā.
Papildus iepriekš uzskaitītajām funkcijām StarCoder LLM piedāvā vairāk iespēju. Tas ietver Visual Studio koda paplašinājumu, kas nodrošina koda pabeigšanu, palīdzot palielināt jūsu produktivitāti programmatūras izstrādes laikā.
Pašreizējie StarCoder LLM ierobežojumi
Lai gan StarCoder LLM ir iespaidīgs AI (mākslīgais intelekts) rīku, tam ir daži ierobežojumi. Viens no galvenajiem ierobežojumiem ir tā atkarība no apmācības datiem. Apmācības datu kvalitāte un daudzums ierobežo StarCoder LLM veiktspēju.
Turklāt, izmantojot LLM koda ģenerēšanai vai pabeigšanai, jūs varat saskarties ar gadījumiem, kad StarCoder atsauksmes varētu būt precīzākas. Turklāt StarCoder ir grūti apstrādāt lielu datu apjomu, kas tam tiek ievadīts, izmantojot kādu no tā kanāliem, piemēram, Playground un tērzēšanas robotu. Cerams, ka BigCode uzlabos šos ierobežojumus.
LLM nav tik sarežģīti
StarCoder ir tikai vēl viens LLM piemērs, kas pierāda AI transformācijas spēju. LLM turpina mainīt veidu, kā tiek veikti noteikti procesi inženierzinātņu un zinātnes jomā.
LLM nav tik sarežģītas, kā šķiet. Viņi izmanto dziļu mācīšanos, lai analizētu datus un iegūtu izpratni par gramatiku, sintaksi un kontekstu, lai radītu atbildes. Izpratne, kas ir LLM un kā jūs varat izmantot LLM, var palīdzēt jums izmantot to potenciālu.
