AI sniedz pārveidojošus uzlabojumus veselības aprūpē, taču speciālistiem un pacientiem ir jāņem vērā arī šīs tehnoloģijas riski.
Mākslīgā intelekta sasniegumi rada revolūciju veselības aprūpes nozarē. Tērzēšanas roboti palīdz pacientiem pētīt slimības, uzglabāšanas sistēmas racionalizē datu organizēšanu, un apmācīti modeļi paātrina zāļu izstrādi.
Tomēr, neskatoties uz šiem uzlabojumiem, daudzi joprojām ir skeptiski par AI. Tā vietā, lai akli uzticētos baumām, apspriedīsim veidus, kā AI sistēmas pozitīvi un negatīvi ietekmē veselības aprūpes nozari.
AI pozitīvā ietekme uz veselības aprūpes nozari
AI ir vairāki pielietojumi veselības aprūpē. Globālie tehnoloģiju līderi iekļauj mašīnmācīšanos tehnoloģijās, kuras farmācijas uzņēmumi, medicīnas speciālisti un pacienti izmanto katru dienu.
1. AI racionalizē Rote darbu
AI ļauj veselības aprūpes speciālistiem automatizēt rūpīgu darbu. Viņi atbrīvo vairāk laika saviem pacientiem, izkraujot nogurdinošus, bet kritiskus uzdevumus, piemēram:
- Datu ievade: Manuāla vienas dienas veselības ierakstu, apdrošināšanas prasību un rēķinu ievadīšana prasa stundas. Lai paātrinātu procesu, iekārtas izmanto AI spraudņus. Medicīnas mašīnrakstītāji apmāca tādus rīkus kā AI pakalpojumā Izklājlapas lai automātiski pabeigtu un ģenerētu atkārtotas formulas.
- Tikšanās grafiks:Vietņu un lietotņu plānošana palīdzēt pacientiem ātrāk rezervēt tikšanās. Tā vietā, lai sūtītu apstiprinājuma ziņojumus uz priekšu un atpakaļ, iestādes nosūta e-pastā pielāgotus kalendārus, kas parāda to pieejamību.
- Pretenziju apstrāde: Medicīnas iestādes apmāca AI sistēmas, lai atklātu izplatītākās kļūdas un neatbilstības apdrošināšanas prasībās. Viņu darbinieki apkalpo tikai iepriekš kvalificētus pacientus.
Izmantojiet mākslīgo intelektu, lai atbildētu uz izplatītākajiem medicīnas jautājumiem. Izstrādātāji apmāca tērzēšanas robotus par plašām datu kopām, kas aptver dažādas tēmas, sākot no recepšu zālēm līdz ārstēšanas iespējām. Tālāk esošajā fotoattēlā ir parādīts ChatGPT, kas izskaidro prettrauksmes zāles.
AI arī vienkāršo sarežģītus priekšmetus. Tērzēšanas roboti pārvērš informāciju, ko tie iegūst no savām datu kopām, saīsinātos, viegli saprotamos skaidrojumos. Šajā attēlā redzams, ka Bing Chat piecus gadus vecam bērnam izskaidro trauksmi. Ievērojiet, kā tas izmanto vienkāršas analoģijas un apdomīgu frāzi, ilustrējot jutīgu, mulsinošu tēmu.
Iegūstiet labākos rezultātus no ChatGPT un Bing Chat, starp citiem tērzēšanas robotiem, rakstot detalizētus, skaidrus norādījumus. Precīzi aprakstiet, kā vēlaties platformai reaģēt.
3. Medicīnas speciālisti var viegli sakārtot datus
AI vadītas mākoņdatošanas sistēmas palīdz medicīnas iestādēm ātrāk un efektīvāk organizēt failus. Viņiem ir nepieciešama mazāka cilvēka iejaukšanās nekā vecākām mākoņu platformām. Veselības aprūpes darbinieki var izkraut tehniskos uzdevumus, piemēram, piekļuves pārvaldību, failu izsekošanu, datu kategorizēšanu un kārtējās pārbaudes. Viņiem nebūs jāalgo IT komanda tikai mākoņa uzturēšanai.
Vienīgā problēma ir tā, ka AI tehnoloģijas sākumposmā nav pārāk daudz iespēju. Bet ar Google mākonis integrējot AI un ML tehnoloģijas savos produktos, citi tehnoloģiju līderi drīz sekos šim piemēram.
4. Ar AI vadītas lietotnes sniedz ārkārtas palīdzību
Attīstība ar Lietu internets (IoT) un AI nepārtraukti uzlabo attālinātās pacientu uzraudzības sistēmas. Medicīnas speciālisti vairs neapmainās ar pacientiem bezgalīgiem e-pastiem. Daudzas platformas pat atjaunina veselības ierakstus, vitālo statistiku, receptes un diagnozes, tādējādi nodrošinot 24/7 uzraudzību.
Papildus parastajiem novērojumiem AI vadītās platformas arī paātrina ārkārtas palīdzību. Daži no šīs lietotnes var glābt jūsu dzīvību. Piemēram, Armijas izdzīvošanas rokasgrāmata piedāvā praktiskus izdzīvošanas padomus, savukārt PulsePoint atbilde brīdina lietotājus par tuvumā esošām krīzēm.
5. Jaunas tehnoloģijas var veicināt medicīnas inovācijas
Ņemot vērā jaunākos sasniegumus mašīnmācībā, sagaidiet vairāk jauninājumu veselības aprūpes jomā. Jā, AI sacīkstes koncentrējas uz valodu modeļiem. Taču šīm tehnoloģijām ir vairāk medicīnisku pielietojumu, nekā sabiedrība apzinās — tās pārsniedz tērzēšanas robotus un attēlu ģeneratorus.
Faktiski mākslīgais intelekts jau gadu desmitiem ir paātrinājis medicīniskos pētījumus. 2017. gads Stenfordas universitātes publicētais ziņojums parāda dziļo konvolucionālo neironu tīklu (DCNN), kas klasificē ādas vēzi. 2014. gads pētījums Current Cardiology Reports arī paskaidro, kā AI var precīzi diagnosticēt pacientus.
AI negatīvā ietekme uz veselības aprūpes nozari
Plašā AI rīku pieejamība veselības aprūpes nozarē rada vairākus riskus. Tie var radīt ievērojamus bojājumus, ja tos izmanto nepareizi vai izmanto.
1. Pacienti izmanto tērzēšanas robotus pašdiagnostikai
Arvien vairāk pacientu paši veic AI diagnostiku. Tā vietā, lai maksātu par konsultācijām, viņi lūgs ģeneratīvus AI rīkus, lai izskaidrotu simptomus un ieteiktu ārstēšanas iespējas. Lomu spēles uzvednes pat liek tērzēšanas robotiem rīkoties kā ārstiem.
Lai gan ērta un pieejama, pašdiagnostika, izmantojot tērzēšanas robotus, pakļauj pacientus dezinformācijas riskam. Atcerieties: AI nepārbauda faktus. Tas tikai reaģē uz uzvednēm un izvelk datus no savām datu kopām. Pat OpenAI mudina lietotājus pārbaudīt rezultātus, jo ChatGPT laiku pa laikam rada neobjektīvu saturu.
2. AI ignorē sociālkultūras faktorus
Izrakstot medikamentus, veselības aprūpes speciālisti ņem vērā savu pacientu finanses, dzīvesveida vēlmes un kultūras izcelsmi. Viņiem nav tikai acīmredzami fiziski simptomi. Saskaņojot pacientus ar nepieejamiem plāniem, viņi atturēs no turpmākas ārstēšanas.
Diemžēl ģeneratīvie AI rīki nodrošina diagnozes, analizējot acīmredzamos simptomus un apstākļus, ko pacienti ievada. Viņi mēdz aizmirst sociāli kulturālos faktorus. Tālāk esošajā fotoattēlā ir redzams ChatGPT, kas iesaka vispārēju programmu diabēta ārstēšanai.
Pirms AI rīki var rakstīt precīzas diagnozes, izstrādātājiem ir jāapmāca tie iekļaut sociāli kulturālos faktorus ar medicīniskiem simptomiem. Līdz tam pacientiem nevajadzētu automatizēt diagnozes.
3. Mašīnas nespēj just līdzi cilvēkiem
AI nav jūtīgs. Tā emociju trūkums padara to nespējīgu izprast pacientu jūtas, vēl jo mazāk - līdzjūtību. Zemāk esošajā fotoattēlā parādīta Bing Chat reakcija uz depresiju. Tas sniedz tikai atbalstu, atdarinot atbilstošus avotus par garīgās veselības ārstēšanu.
Tāpat kā sociokulturālie faktori, arī psiholoģiskie un emocionālie apstākļi ietekmē diagnozes. Arī ārstiem tie jānovērtē. Galu galā garīgās slimības izpaužas kā fiziski simptomi.
Kā piemēru ņemiet paniku un sirdslēkmes. Viņiem ir līdzīgas brīdinājuma pazīmes, piemēram, sasprindzinājums krūtīs, auksti sviedri, īslaicīga paralīze un elpas trūkums. Lai atšķirtu šos divus, ir jāveic fiziskās un garīgās veselības pārbaude.
4. AI sistēmas ir uzņēmīgas pret hakeru uzbrukumiem
Pilnīga failu organizēšanas automatizācija var būt nedroša. Medicīnas iestādes pārvadā daudz personu identificējoša informācija (PII), sākot no veselības ierakstiem līdz sociālās apdrošināšanas numuriem. Tie ir sensitīvi un ļoti konfidenciāli dati. Miljoniem kibernoziedznieku un identitātes zagļu visā pasaulē izmantos progresīvas uzlaušanas metodes, lai tos iegūtu.
Protams, veselības aprūpes iestādes joprojām var ieguldīt drošā mākoņkrātuvē. Bet viņiem vajadzētu arī nolīgt IT speciālistus, lai uzturētu un pārvaldītu savas digitālās kartotēkas.
5. Jaunu AI tehnoloģiju ieviešana ir dārga
AI sistēmu pieņemšana vēl vairāk palielina veselības aprūpes izmaksas. Medicīnas iestādes varētu paaugstināt likmes, lai segtu savus sākotnējos ieguldījumus. Tomēr pacienti jau tagad nevar sekot līdzi pieaugošajām veselības aprūpes izmaksām. CNBC ziņo ka 100 miljoni amerikāņu jau cīnās ar medicīnas rēķiniem — 12% pat ir parādā vairāk nekā 10 000 USD. Patērētāji nevar atļauties medicīnisko inflāciju.
Vai AI ir pozitīva vai negatīva ietekme uz veselības aprūpes nozari?
Neatkarīgi no jūsu viedokļa AI ir šeit, lai paliktu. AI virzīti risinājumi turpinās traucēt dažādām veselības aprūpes nozarēm, sākot no zāļu ražotājiem līdz slimnīcām. Viņi pakāpeniski pārveidos šo apgabalu darbību.
Tāpēc tā vietā, lai cīnītos ar jaunajām tehnoloģijām, izmantojiet tās. Atcerieties: AI pēc būtības ir objektīvs. Tas, vai tas atstāj pozitīvu vai negatīvu ietekmi, ir atkarīgs no tā, kā cilvēki to izmanto.
