Vai ir droši izmantot mākslīgo intelektu automašīnās?

Tā kā mākslīgais intelekts mūsu mūsdienu pasaulē pastāvīgi attīstās, nav pārsteigums, ka mēs redzam, ka tas parādās vairākās nozarēs, tostarp automobiļu rūpniecībā. Lai gan AI var izmantot automašīnu projektēšanā un ražošanā, tagad tas ir pieejams arī automašīnu funkcijās.

Bet vai tiešām ir laba ideja izmantot mākslīgo intelektu automašīnās, vai arī tā ir vienkārši katastrofa, kas gaida savu notikumu?

Kā AI tiek izmantots automašīnās?

Lai gan ceļi vēl nav pilni ar automatizētām, pašbraucošām automašīnām, mākslīgais intelekts joprojām atrodas atsevišķās automašīnu daļās. Pašlaik mākslīgais intelekts visbiežāk ir redzams EV (elektriskajos transportlīdzekļos). Tas ietver ne tikai elektromobiļus, bet arī elektriskie motocikli un elektriskie furgoni. Daži EV ražotāji, piemēram, Tesla, skaidri koncentrējas uz AI integrāciju.

Tātad, kādu konkrētu lomu šeit spēlē AI un kādas funkcijas varētu pievienot mūsdienu automašīnām?

1. Nelaimes gadījumu novēršana

Saskaņā ar Slimību kontroles un profilakses centriKatru gadu transportlīdzekļu negadījumos visā pasaulē iet bojā 1,35 miljoni cilvēku. Katru dienu tas ir šokējoši 3700 cilvēku, kas zaudē dzīvību. Ceļu satiksmes negadījumi ir pārāk izplatīti, taču mākslīgais intelekts var sniegt palīdzīgu roku to novēršanā.

Negadījumu novēršana ir galvenais elements daudzās mūsdienu modernākajās automašīnās. Piemēram, Tesla ir funkcija, kas pazīstama kā sadursmes novēršanas palīgs, kas nodrošina brīdinājumus par sadursmi, avārijas bremzēšanu un šķēršļu novēršanu. Turklāt autonomā avārijas bremzēšana komerciālajiem un pasažieru transportlīdzekļiem tika izmantota jau 2013. gadā, un tā ir kļuvusi obligāta visām automašīnām, kas Eiropā pārdotas pēc 2022. gada jūlija.

Kā daļu no sadursmju novēršanas funkcijām mākslīgais intelekts var tikt izstrādāts, lai kādu dienu uzraudzītu un analizētu autovadītāja uzvedību uz ceļa, lai noteiktu, kādas kļūdas viņi parasti pieļauj braukšanas laikā. Varbūt vadītājs regulāri pēkšņi bremzē vai neizmanto indikatoru pagrieziena laikā. AI var pamanīt šos ieradumus un izmantot, lai labāk novērstu autovadītāja negadījumu.

2. Stūres un bremzēšanas asistents

Ceļos ne vienmēr ir viegli pārvietoties, it īpaši, ja laika apstākļi ir slikti. Taču, izmantojot mākslīgo intelektu, braukšanas procesu nodevīgākos scenārijos varētu vienkāršot. AI var izrādīties noderīgs, ja jāvadās caur biezu miglu, lietusgāzēm vai nelīdzenu reljefu.

Turklāt mākslīgā intelekta spēja sajust apdraudējumus un veikt reāllaika pielāgojumus var palīdzēt ar bremžu palīdzību. Iespējams, jūs pārāk ātri tuvojaties transportlīdzeklim vai luksoforu komplektam, vai arī pašreizējie apstākļi prasa daudz garāku bremzēšanas ceļu. Izmantojot AI, jūsu transportlīdzekli var palēnināt pakāpeniskāk un drošāk, lai novērstu negadījumus.

Tesla ir AI izmantošanas priekšgalā, lai automašīnas brauktu autonomi. Tā 2014. gadā uzsāka Autopilotu, kas ir daļēji autonoma braukšanas sistēma, kurai piemīt dažas AI līdzīgas īpašības. Kopš 2020. gada tas testē progresīvāku (un vēl vairāk no AI atkarīgu) versiju ar nosaukumu Full Self-Driving, kas pašlaik atrodas publiskā beta stadijā. Pat ja tas ir bijis pretrunīgu viedokļu avots, jo tā sniegums ir ļoti dažāds, fakts Tas, ka tas balstās uz neironu tīklu, kas faktiski ļauj sistēmai "mācīties", ir ievērojams sasniegums.

3. Automatizēta autostāvvieta

Autostāvvieta var būt īsts izaicinājums. Daudzi autovadītāji iespiež vai saskrāpē savu transportlīdzekli, mēģinot to ievietot šaurā vietā, tāpēc viņiem ir ar AI darbināma funkcija, kas palīdz jūs autostāvvietā var būt milzīgs ieguvums — padarot stāvēšanu drošāku ne tikai vadītājam, bet arī gājējiem un citiem stāvvietām. automašīnas.

Lai gan daudziem transportlīdzekļiem jau ir parkošanās sensori, kas norāda attālumu līdz šķērslim, daži izmanto arī to ārpusi kameras kopā ar to sensoru bloku, lai faktiski novietotos stāvvietā, un vadītājam nav jāpieskaras nevienai no vadīklas.

Tesla gadījumā šī funkcija tiek saukta par Autoparku, un tā pati novietos transportlīdzekli paralēlā vai perpendikulārā stāvvietā. Tomēr mākslīgajam intelektam nav nekādas nozīmes Tesla autostāvvietā ar Autoparku. Uzņēmuma izpilddirektors Īlons Masks 2022. gadā paziņoja, ka Tesla AI komandas strādā, lai uzlabotu šo funkciju, tāpēc mēs, iespējams, redzēsim turpmākus uzlabojumus, tiklīdz šī funkcija kļūs darbināma ar AI.

Iespējamie AI izmantošanas veidi nākotnē automašīnās

Lai gan pašlaik izstrādātie AI lietojumi automašīnās jau ir iespaidīgi, maz ticams, ka lietas ar to apstāsies. Nākotnē mēs, iespējams, redzēsim, ka AI automašīnās tiks izmantots daudziem citiem mērķiem, tostarp:

• Automātiski brauc cilvēka vietā.
• Inteliģenta saziņa ar citiem transportlīdzekļiem.
• Braukšanas eksāmenu kārtošana.
• Nosakot, vai vecāka gadagājuma cilvēki ir piemēroti ceļā.

Visas šīs funkcijas var uzlabot drošību un ērtības braukšanas laikā, taču ir daži svarīgi faktori, kas jāņem vērā, pirms sākam iedziļināties AI vadītās braukšanas pasaulē.

Vai AI var uzticēties mūsu transportlīdzekļiem?

Lai gan iepriekš minētie AI lietojumi varētu dot daudz laba, ir arī vairāki riski, kas jāņem vērā, kad runa ir par AI automašīnās, sākot ar tehniskām kļūdām.

Tā kā AI ir tehnoloģiju veids, tā ir jutīga pret sistēmas kļūdām. Lai gan tas var notikt automašīnā bez mākslīgā intelekta, paļaušanās uz viedajām mašīnām, lai nodrošinātu mūsu drošību, var izrādīties bīstami, ja pati tehnoloģija neizdosies. Pieņemsim, piemēram, jūsu automašīnas ar mākslīgo intelektu darbināmā apdraudējuma uztveres funkcija nedarbojas pareizi, kamēr atrodaties ceļā. Ja paļaujaties uz savu automašīnu, lai brīdinātu jūs par riskiem, jums var būt mazāka uzmanība, meklējot tos pats. Tātad, ja ir sistēmas kļūda, par kuru jūs nezināt, jūs varat viegli pakļaut sevi briesmām uz ceļa.

Attiecībā uz pašbraucošām automašīnām riski dažiem jau var būt akli acīmredzami. Iespējamība, ka pašbraucoša automašīna nedarbosies nepareizi un izraisīs negadījumus, nevis tos novērstu, ir ļoti reāla, jo īpaši laikā, kad pašbraucošās sistēmas ir eksperimenta stadijā (piemēram, Tesla pilnā pašpiedziņas beta funkcija). To atrada Valsts tiesību apskats ka uz vienu miljonu nobrauktu jūdžu notiek 9,1 pašbraucoša autoavārija, kas ir vairāk nekā divas reizes vairāk nekā parastajām automašīnām. Tur ir daudz automašīnu modeļi, kas piedāvā pašbraukšanas funkcijas, tāpēc ir jāņem vērā riski.

Pašbraucošas automašīnas rada arī citas iespējamās problēmas, piemēram, nepareizu navigāciju. Ja iestatāt galamērķi un navigācijas sistēma neizdodas, pašbraukšanas funkcija var jūs kaut kur aizvest atšķiras, ja vien sistēmā nav iebūvēts atteices drošinātājs, lai novērstu, ka tas jūs nobrauc no klints vai ezers.

Iekšā Stenfordas inženierijas raksts, tika izpētīta AI kompetence un drošība, autoram norādot, ka:

[Pašbraucošām automašīnām] ir grūtāk atklāt, klasificēt un rīkoties saskaņā ar informāciju, kas iegūta no vides, nekā to cilvēkiem. līdziniekus, tostarp to, kā precīzi noteikt neparedzētus izaicinājumus un reaģēt uz tiem, piemēram, liels šķērslis ceļā vai bērns, kurš metās ārā starp stāvošas automašīnas.

Tas izvirza galveno jautājumu par to, cik lielā mērā AI var uzticēties ar pilnīgu autonomiju. Tajā pašā rakstā tika arī rakstīts, ka "dizaineriem, inženieriem un regulatoriem ir jādarbojas, pieņemot, ka autonomās tehnoloģijas nav un var arī nekad nebūt ideālas. un ka vienmēr būs nepieciešama zināma mijiedarbība starp sistēmu un draiveri." Ja šādi apsvērumi netiks veikti, tas var radīt daudz problēmu, liekot lietotājiem risks.

Teslas Īlons Masks bija ļoti optimistisks, kad viņa uzņēmums uzsāka pilnu pašbraukšanu, prognozējot, ka tikai dažu minūšu laikā gados ražotāja transportlīdzekļi brauktu autonomi bez cilvēka iejaukšanās vai pat fiziskas nepieciešamības vadīklas. Tomēr viņš un viņa komanda ir atklājuši, ka uzdevums ir panākt, lai automašīnas brauktu paši, pat ar AI un dažiem pasaulē jaudīgākie datori, kas ir aiz tā, izrādās daudz grūtāks un laikietilpīgāks uzdevums nekā pirmais domāja.

Pieaugošā paļaušanās uz AI braukšanā var izraisīt arī vispārēju vadītāja prasmju un atbildības samazināšanos. Mums visiem ir jānokārto braukšanas eksāmens, lai mēs paši varētu doties ceļā, taču šādas pārbaudes un vadītāja prasības kopumā var kļūt vājākas, ja automatizētā braukšana kļūst par ikdienu. Galu galā, ja automašīna var viegli braukt jūsu vietā, kāda jēga apgūt visus ceļu satiksmes noteikumus?

Ar AI darbināmām automašīnām ir savas priekšrocības un trūkumi

Mēs jau esam redzējuši, kā mākslīgais intelekts var mums sniegt labumu daudzos veidos gan autobūves nozarē, gan ārpus tās. Taču ir svarīgi apzināties vairākus veidus, kādos lietas var noiet greizi, kad ceļošanai paļaujamies uz šo tehnoloģiju, kā arī to, kādi uzlabojumi ir jāveic, lai mēs varētu tai pilnībā uzticēties. Kas zina, kādu dienu mēs visi, iespējams, sēdēsim savās autonomajās automašīnās bez rūpēm.