ChatGPT, Bing AI un Google Bard ir daži no atpazīstamākajiem nosaukumiem patērētāju mākslīgā intelekta pasaulē. Visiem trim produktiem ir viena kopīga iezīme — tie visi ir ģeneratīvi AI produkti.

Bet kas īsti ir ģeneratīvais AI, un kas ir izraisījis neseno aizraušanos ar šo atdzimstošo AI telpu?

Kas ir ģeneratīvais AI?

Ģeneratīvais AI, saīsinājums no “ģeneratīvais mākslīgais intelekts”, ir AI sistēmas veids, kas pēc pieprasījuma var ģenerēt unikālu vai oriģinālu saturu, piemēram, tekstu, audio, video vai attēlus. Atšķirībā no dažām tradicionālajām AI sistēmām, kas paredzētas tādiem uzdevumiem kā datu klasifikācija vai analīze, ģeneratīva AI modeļi ir vairāk saistīti ar jaunu vai radošu rezultātu radīšanu, pamatojoties uz instrukcijām, kuras tie ir dota.

Lai gan ģeneratīvais AI var šķist jauna tehnoloģija, patiesībā tā pastāv jau vairākus gadu desmitus. Vairākas iterācijas un formas ir bijušas vismaz sešdesmitajos gados. Mākslīgais intelekts ir plaša joma, un ģeneratīvais AI ir tikai apakšsadaļa.

Viens no aizraujošākajiem aspektiem, izmantojot a ģeneratīvs AI rīks, piemēram, ChatGPT vai Google Bard AI ir šo rīku spēja ģenerēt saturu, kas atbilst jūsu pieprasījumam. Jūs lūdzat ChatGPT uzrakstīt dzejoli Viljama Šekspīra stilā, un jūs iegūstat kaut ko pārsteidzoši līdzīgu Šekspīra darbam. Jūs lūdzat tai izveidot runu Donalda Trampa stilā, un jūs iegūtu kaut ko tādu, kas iespaidīgi atdarina bijušā ASV prezidenta toni. Tātad, kā tas ir iespējams? Kā ģeneratīvais AI spēj paveikt tik aizraujošu varoņdarbu?

Kā darbojas ģeneratīvais AI

Ģeneratīvā AI modeļa darbības mehānisms ietver dažādu padziļinātas mācīšanās paņēmienu un algoritmu sarežģītu mijiedarbību. Precīza informācija par ģeneratīvā modeļa darbību ir atkarīga no tā mērķiem un pamatā esošās arhitektūras. Piemēram, ģeneratīvajam modelim audio fragmentu ģenerēšanai būs atšķirīgs darbības mehānisms nekā tam, kas paredzēts video vai teksta ģenerēšanai.

Tomēr to pamatā lielākā daļa, ja ne visi, ģeneratīvie modeļi darbojas līdzīgi savā pamata līmenī. Viņi mācās no liela datu apjoma, tver datu modeļus un stilus un pēc tam izmanto šos uzņemtos modeļus, lai reproducētu paraugus, kas ir līdzīgi tam, ko viņi ir iemācījušies savos apmācības datos.

Jūs varat iedomāties ģeneratīvos AI rīkus kā mūzikas komponistu. Iedomājieties, šis mūzikas komponists ir klausījies neskaitāmas dziesmas un pētījis vairāku mūzikas žanru harmonijas, melodijas, ritmus un struktūras. Citiem vārdiem sakot, šim komponistam ir plašas zināšanas par mūzikas žanriem. Izmantojot šīs zināšanas, komponists var radīt oriģinālu vai unikālu mūziku, iedvesmojoties no apgūtā.

Tātad, ja viņi ir daudz iemācījušies par popmūziku, varat lūgt viņiem sacerēt popdziesmu, un viņiem nebūs problēmu to izdarīt. Sacerētā mūzika būtu komponista izpratnes izpausme par to, kā popmūzikai vajadzētu izskatīties, pamatojoties uz to, ko viņi ir iemācījušies. Tāpat ģeneratīvā AI produkts ir AI modeļa izpratnes par pamatā esošajiem jēdzieniem izpausme, kas iegūta no tā apmācības datiem.

Tātad, ja vēlaties izveidot ģeneratīvu AI modeli, kas ģenerē automašīnu attēlus, modelim ir jāievada milzīga automašīnu attēlu datu kopa. Lai izveidotu iespaidīgu modeli, jums jāievada tik daudz automašīnu zīmolu un modeļu attēli, cik vien varat iedomāties. Ar pietiekamu apmācību algoritms uzzinās, kā izskatās katra automašīnas marka vai modelis, un mēs pēc pieprasījuma varēsim izveidot attēlus gandrīz jebkurai automašīnai, ko varat iedomāties.

Populāri ģeneratīvie AI modeļi

Patēriņa AI tirgū pašlaik tiek izstrādāti vai jau tiek ieviesti simtiem ģeneratīvu AI modeļu. Daži no populārākajiem, kas jums jāzina, ietver:

1. Ģeneratīvs iepriekš apmācīts transformators (GPT)

GPT, ko izstrādājis OpenAI, ir viens no atpazīstamākajiem nosaukumiem ģeneratīvajā AI telpā. Tā popularitāte ir atkarīga no tā efektivitātes kā sarunvalodas AI modeļa un ChatGPT tērzēšanas robota panākumiem, kas izmanto GPT kā pamattehnoloģiju. Tas ir liels valodas modelis, kas izstrādāts, lai pēc pieprasījuma ģenerētu cilvēkiem līdzīgu tekstu. Tipiski jebkuram ģeneratīvajam AI modelim, visas GPT modeļa iterācijas ir apmācīti, izmantojot milzīgu daudzumu dažādu teksta datu.

2. Pathways Language Model (PaLM)

PaLM, eksperimentāls Google lielas valodas modelis, ir spēcīgs ģeneratīvs AI modelis, kas spēj veikt lielu diapazonu. tādus uzdevumus kā radošā rakstīšana, koda ģenerēšana, valodas tulkošana un vairākas citas uz tekstu balstītas dabiskās valodas uzdevumus. Tāpat kā GPT, arī PaLM tika apmācīts, izmantojot lielu teksta datu korpusu, kas iegūts no dažādiem avotiem visā tīmeklī. Tas ir AI modelis, kas nodrošina Google Bard AI darbību.

3. Mūzikas valodas modelis (MusicLM)

MusicLM ir vēl viens ģeneratīvs AI modelis no Google. Tas ir paredzēts, lai ģenerētu "augstas precizitātes" mūziku no vienkāršām teksta uzvednēm. Ģeneratīvais modelis, kas ir apmācīts tūkstošiem stundu mūzikas dažādos žanros, var radīt unikālu mūziku, izmantojot vienkāršus vajadzīgās mūzikas aprakstus kā ievadi. Ja jūs domājat, cik tas ir labi, šeit ir mūsu pārskats par MusicLM modeli.

4. DALL-E

DALL-E ir OpenAI AI attēlu ģenerēšanas modelis izstrādāts, lai no teksta uzvednēm izveidotu vairākus unikālus attēlu stilus. Tā ir GPT modeļa multimodāla ieviešana, kas apmācīta, izmantojot daudzus teksta-attēlu pārus no dažādiem avotiem visā internetā.

Papildus ģeneratīvajiem AI modeļiem jūs atradīsiet arī tādus ģeneratīvos AI produktus kā Midjourney, DALL-E attēlu ģenerators, Stabilas difūzijas attēlu ģenerators, Hugging Chat un vairāki citi iespaidīgi AI produkti, kurus darbina ģeneratīvs AI modeļiem.

Kāpēc ģeneratīvā mākslīgā intelekta popularitāte ir strauji pieaugusi?

2022. gada 30. novembrī OpenAI izpilddirektors Sems Altmens tviterī paziņoja par ChatGPT palaišanu. Neskatoties uz to, ka Altmans bija OpenAI izpilddirektors, plašākā interneta kopienā Altmans bija salīdzinoši nepazīstams, un viņa tvīts izskanēja ar nelielu vai bez piesātinājuma.

Pēc piecām dienām ChatGPT bija savācis pirmo miljonu lietotāju; tas tika darīts tādā ātrumā, kādu nedzirdēja neviena lietotne. Galu galā tas savāca vēl vairākus miljonus padarot ChatGPT par visu laiku visstraujāk augošo lietotni. Lai gan ChatGPT nav pirmais ģeneratīvais AI produkts, tā ienākšana AI produktu vidē radīja ģeneratīvo AI sabiedrības apziņā vairāk nekā jebkurš cits tehnoloģiju produkts pirms tā.

Lai gan ChatGPT ir bijis šķēpa gals, veicinot ažiotāžu ap ģeneratīvo AI, tas netika darīts viens pats. 2022. gads paliks atmiņā kā gads, kad ģeneratīvie AI rīki kļuva plaši izplatīti. No sarunvalodas AI tērzēšanas robotiem līdz koda un mākslas ģeneratoriem — 2022. gada otrā puse bija pirmā reize, kad tirgū parādījās vairāki mākslīgā intelekta rīki, kuriem bija gan masveida pievilcība, gan praktisks lietojums ikdienā. Ar šiem rīkiem kļuva populārāka tās pamatā esošā tehnoloģija — ģeneratīvā AI.

Ģeneratīvie AI rīki, piemēram, Bing AI, Google's Bard, DALL-E, ChatGPT un Midjourney ir nevainojami ieausta mūsu ikdienas dzīvē, pastāvīgi sniedzot mums savu ievērojamo darbi. Neatkarīgi no tā, vai tie ir valdzinoši ChatGPT izveidotie raksti vai pārsteidzoši reālistiskie attēli Midjourney uzburts, ģeneratīvais AI ir kļuvis par vienmēr klātesošu pavadoni, kas pavada mūs katru dienu un diena ārā. Tā ir ģeneratīvā AI nesenās popularitātes ģenēze.

Izmantojiet ģeneratīvo AI

Ģeneratīvo AI rīku popularitāte nav iedoma. Atšķirībā no dažām jaunākajām tehnoloģiju tendencēm, kas ieguva popularitāti un laika gaitā izzuda, ģeneratīvā AI ir tehnoloģija, kas sniedz reālus praktiskus ieguvumus. Tā kā šī atdzimstošā tehnoloģiju niša iekļūst gandrīz visos mūsu digitālās dzīves aspektos, labāk ir meklēt veidus, kā vislabāk izmantot tehnoloģiju, nevis būt par to neizpratnē.