Vai vēlaties uzlabot savu datu analīzes spēli? Šeit ir daži ģeniāli veidi, kā izmantot ChatGPT kā spēcīgu rīku datu analītiķa rīkkopā.
Dažu pēdējo mēnešu laikā ir pieaudzis izlaisto mākslīgā intelekta rīku skaits. Viens no šādiem jaudīgiem rīkiem ir ChatGPT — uzlabots LLM, kas spēj saprast un uzturēt cilvēkam līdzīgas teksta sarunas.
Lai gan ir pierādīts, ka ChatGPT ģenerē sarunvalodas tekstu, tas ir bijis vērtīgs ieguvums cilvēkiem dažādās nozarēs. Datu analītiķiem ChatGPT var izmantot, lai uzlabotu viņu analītiskās iespējas un risinātu sarežģītas datu problēmas. Apskatīsim dažus veidus, kā datu analītiķi var izmantot ChatGPT, lai strādātu produktīvāk savā ikdienas darbā.
1. Uzlabojiet idejas par uzdevumu
Datu analītiķi var izmantot ChatGPT iespējas, lai precizētu uzdevumu vai gadījuma izpēti un izdomātu tos. Kopš ChatGPT var ģenerēt sarunvalodas tekstu, varat to iesaistīt un izpētīt dažādas perspektīvas, uzdodot jautājumus.
Pieņemsim, ka vēlaties uzrakstīt skriptu, lai automatizētu biznesa procesu. Varat lūgt ChatGPT idejas, kā sākt darbu. Viss, kas jums jādara, ir lūgt tam uzvedni, izmantojot tērzēšanu, un gaidīt tā atbildi. Atbildē varat uzdot papildu jautājumus vai alternatīvus viedokļus.
Gadījuma izpēte: Man ir biznesa problēma. ES gribu izveidot informācijas paneli programmā Excel lai segmentētu un izsekotu sava klienta uzvedību. Pašlaik es vadu kafejnīcu, un daži veic pasūtījumus, izmantojot manu e-komercijas vietni.
Kāda veida informācija man jāievāc no saviem klientiem? Kādi galvenie darbības rādītāji man jāmēra? Kādu vizualizācijas rīku un veidu man vajadzētu izmantot? Kā arī, kāda veida kohortas analīze un ko jūs ieteiktu iekļaut savā lietotāju segmentācijā?
2. Kļūdu labošana un traucējummeklēšana
Ikdienas datu analītiķa darba laikā jūs saskaraties ar kļūdām savā kodā, formulā vai skriptā. Sarunas tikšanās ar ChatGPT var nodrošināt atkļūdošanas stratēģijas, jaunu skatījumu vai pat koda risinājumus kļūdām.
ChatGPT var izskaidrot, kāpēc jūsu kods radīja problēmu, ja sniedzat uzvedni un kļūdas ziņojumu.
Mans pamudinājums: Es vēlos, lai šī DAX formula atgrieztu vērtību, pamatojoties uz manā filtrā atlasīto datumu. Aplūkotais gads un mēnesis. Tomēr tālāk sniegtā formula atgrieza kļūdu.
Klients Espresso un Cappuccino=APRĒĶINĀT(
SUM("Pārdošanas dati"[Summa]),
KEEPFILTERS( "Pārdošanas dati"[Produkta veids] ="Espresso" un "Pārdošanas dati"[Produkta veids] ="Kapučīno")
3. Lai interpretētu datus un izskaidrotu sarežģīto kodu
ChatGPT izrādās noderīgs, mēģinot izprast garu vai sarežģītu koda daļu. Lai izprastu kodu šādās situācijās, kopējiet un ielīmējiet kodu, kuru mēģināt saprast, un pieprasiet atbildi, sakot: “Izskaidrojiet šo kodu”.
4. Lai rakstītu, rediģētu un ģenerētu kodus, formulu un sintaksi
Tādā pašā veidā, kā ChatGPT var izmantot sarežģītas kodēšanas interpretēšanai. Varat pieprasīt, lai tas jūsu vietā izveido kodu vai sintaksi.
Gadījuma izpēte: Jums ir Python if paziņojums ar for Loop. Jūsu pašreizējais kods pārbauda tikai to, vai myList garums ir precīzi 3, un cilpas caur to, ja apgalvojums ir patiess. Pretējā gadījumā tas izpilda priekšrakstu else un izvada katru myList2 vienumu. Tomēr jūs vēlaties to modificēt, lai tā vietā drukātu visus vienumus jebkurā sarakstā ar tieši četriem burtiem.
Mana uzvedne: vai varat modificēt šo Python kodu, lai tā vietā drukātu visus vienumus jebkurā sarakstā ar tieši četriem burtiem:
myList = ["Python", "MUO", 'Sveiki']myList2 = ["Zivis", "Zelts", "Soma"]
jalen(mans saraksts)== 3:
vienumiem myList:
drukāt(preces)
cits:
vienumiem2 sadaļā myList2:
drukāt(preces2)
5. Jaunu prasmju apgūšana
Mums ir raksts par to, kā jūs varat pievienojiet statisku datumu un laiku Google izklājlapās. Varat izmantot ChatGPT, lai uzzinātu vairāk par šo tēmu vai kā veikt kaut ko līdzīgu citā lietojumprogrammā. Piemēram, kā tabulā Tableau pievienot statisku datumu un laiku.
Uzrakstot uzvedni, varat uzzināt par jaunām funkcijām un prasmēm vai to, kā izmantot konkrētu funkciju savā iecienītākajā analīzes rīkā.
6. Dokumentējiet savus kodus
Kodi ar komentāriem ir vieglāk lasāmi. Bet jūs varat atzīt, ka ikvienam šis process šķiet garlaicīgs un vienmuļš. ChatGPT var veikt šo uzdevumu bez piepūles un ar lielu precizitāti un efektivitāti.
Uzdodiet tai jautājumu, un tas sniegs jums pilnībā komentētu kodu, kuru varat kopēt un ielīmēt atbildē.
Mana uzvedne: Vai varat pievienot komentārus šim SQL kodam:
ATLASĪTe.darbinieka_id AS"Darbinieks #"
, e.first_name || ' ' || e.uzvārds AS"Vārds"
, e.e-pasts AS"E-pasts"
, e.phone_number AS"Tālrunis"
, TO_CHAR(e.īrēšanas_datums, “MM/DD/GGGG”) AS"Nomas datums"
, TO_CHAR(e.alga, “L99G999D99”, 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS =''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') AS"Alga"
, e.commission_pct AS"Komisija %"
, 'darbojas kā' || j.job_title || ' iekš' || d.department_name || ' nodaļas vadītājs: '
|| dm.first_name || ' ' || dm.last_name || ") un tiešais vadītājs: " || m.first_name || ' ' || m.uzvārds AS"Pašreizējais darbs"
, TO_CHAR(j.min_alga, “L99G999D99”, 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS =''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') || ' - ' ||
TO_CHAR(j.maksimālā_alga, “L99G999D99”, 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS =''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') AS"Pašreizējā alga"
, l.street_address || ', ' || l.pasta_indekss || ', ' || l.pilsēta || ', ' || l.štata_province || ', '
|| c.country_name || ' (' || r.region_name || ')'AS"Atrašanās vieta"
, jh.darba_id AS"Vēstures darba ID"
, 'strādāja no' || TO_CHAR(jh.sākuma_datums, “MM/DD/GGGG”) || 'uz' || TO_CHAR(jh.beigu_datums, “MM/DD/GGGG”) ||
'kā' || jj.darba_nosaukums || ' iekš' || dd.department_name || ' nodaļa'AS"Vēstures amata nosaukums"
NO darbiniekiem e-- uz gūt pašreizējā darba_id nosaukums
PIEVIENOJIES darba vietas j
ON e.darba_id = j.darba_id
-- uz gūt pašreizējā pārvaldnieka_id nosaukums
LEFT JOIN darbinieki m
ON e.manager_id = m.employee_id
-- uz gūt pašreizējā departamenta_id nosaukums
LEFT JOIN nodaļas d
ON d.department_id = e.department_id
-- uz gūt pašreizējās nodaļas vadītāja vārds
-- (nav vienāds ar pašreizējo vadītāju un var būt vienāds ar pašu darbinieku)
LEFT JOIN darbinieki dm
ON d.manager_id = dm.employee_id
-- uz gūt vietas nosaukums
LEFT JOIN atrašanās vietas l
ON d.location_id = l.location_id
LEFT JOIN valstis c
ON l.country_id = c.country_id
LEFT JOIN reģioni r
ON c.region_id = r.region_id
-- uz gūt darbinieka darba vēsture
LEFT JOIN job_history jh
ON e.employee_id = jh.employee_id
-- uz gūt darba vēstures nosaukums job_id
PA kreisi PIEVIENOTIES darba vietas jj
ON jj.darba_id = jh.darba_id
-- uz gūt nodaļas nosaukums no darba vēstures
LEFT JOIN nodaļas dd
ON dd.department_id = jh.department_id
PASŪTĪTBYe.darbinieka ID;
Datu analītiķi var izmantot ChatGPT savā darbā
Jaudīgi AI risinājumi, piemēram, ChatGPT, palielina ikviena, pat datu analītiķu, produktivitāti. Izmantojot ChatGPT dabiskās valodas apstrādes iespējas un jautājot pareizo uzvedni, datu analītiķi var ātri un precīzi iegūt idejas un ieskatu savos uzdevumos.
Tomēr, lai gan ChatGPT var būt līdzstrādnieks jūsu darbā, ir ļoti svarīgi kritiski novērtēt un pārbaudīt tā atsauksmes. Tāpēc izpētiet šo fantastisko tehnoloģiju, integrējiet to savā darbplūsmā un dariet man zināmas savas domas.
