Spēcīgs AI vs. Vājš AI: kāda ir atšķirība?

Mēs bieži uztveram mākslīgo intelektu (AI) kā skaitļošanas intelektu, kas līdzinās cilvēka prātam. Tomēr šis raksturojums neattiecas uz visām AI sistēmām, jo ​​dažādiem AI veidiem ir atšķirīgas īpašības. Divas galvenās AI kategorijas ir "spēcīgs AI" un "vājs AI", kas atspoguļo dažādas pieejas mašīnu intelektam.

Tagad apskatīsim būtiskās atšķirības starp spēcīgu un vāju AI un izpētīsim pašreizējo AI tehnoloģiju stāvokli.

Kas ir vājš AI?

Vājš AI, kas pazīstams arī kā šaurs AI, attiecas uz AI lietojumprogrammām, kas ir īpaši izstrādātas, lai automatizētu uzdevumus, kuriem nepieciešamas noteiktas kognitīvās prasmes. Šajā AI kategorijā tiek izmantoti mašīnmācīšanās modeļi, kas pielāgoti konkrētiem uzdevumiem, piemēram, objektu atpazīšanai, čatbot mijiedarbības, personīgie balss palīgi, automātiskās korekcijas sistēmas un Google meklēšanas algoritmi citi.

Jums varētu rasties jautājums, kāpēc šī AI kategorija tiek saukta par "vāju" AI. Termins "vājš" var kļūdaini nozīmēt, ka šīm AI lietojumprogrammām kaut kādā veidā trūkst. Tomēr ir svarīgi atzīt, ka straujā mākslīgā intelekta attīstība un to izplatītā ietekme dažādās nozarēs lielā mērā ir saistīta ar šauru mašīnu inteliģenci. Apzīmējums "vājs" norāda, ka šīs lietojumprogrammas koncentrējas uz noteiktu vai šauru kognitīvo funkciju.

Vāja AI lietojumprogrammas

ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E un Bard ir tikai daži AI rīku piemēri, kas 2022. un 2023. gadā pārņēma pasauli. Zīmīgi, ka tik daudz profesijas izmanto to plaši izplatīto pielietojumu, pat izraisot diskusijas par AI potenciālu aizstāt cilvēkus un daudziem no mums liekot uzdot jautājumu:Vai ChatGPT var mani aizstāt?"

Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka šie apbrīnojamie rīki joprojām tiek klasificēti kā "vāja AI" piemēri darbībā.

Izpētīsim septiņus izplatītākos vāja AI lietojumus:

1. E-pasta surogātpasta filtri: Funkcijas, kas paredzētas surogātpasta e-pasta noteikšanai un novirzīšanai uz surogātpasta mapi.
2. Tērzēšanas roboti: Rīki, kas izmanto Dabiskās valodas apstrāde (NLP) mijiedarbība ar cilvēkiem ir vēl viens vāja AI piemērs.
3. AI mākslinieki: Datora ģenerēta māksla, izmantojot AI, var pārveidot dabiskās valodas instrukcijas attēlos, un tā ietilpst arī šaura AI paspārnē.
4. Viedie balss palīgi: Siri, Cortana, Alexa un citi var veikt daudzus uzdevumus jūsu vārdā, atbildot uz balss komandām.
5. Sociālo mediju algoritmi: Ieteikumus tādās platformās kā Twitter, Instagram, Facebook vai pat Spotify nodrošina vāji AI algoritmi.
6. Autonomā braukšana: The transportlīdzekļu pašbraukšanas funkcija ir vēl viens vāja AI pielietojums.
7. Veselības aprūpe: AI lietojumprogrammas veselības aprūpē, piemēram, medicīniskās diagnostikas sistēmas, kas spēj identificēt slimības ar minimālu cilvēka iejaukšanos, kalpo kā papildu piemēri vājai AI darbībā.

Neskatoties uz terminu "vāja AI", ir skaidrs, ka tam ir daudzas reālās pasaules lietojumprogrammas, kuras mēs jau izmantojam.

Vāja AI ierobežojumi

Galvenais AI ierobežojumu iemesls mūsdienās ir tā koncentrēšanās uz konkrētu cilvēku uzdevumu automatizāciju. Piemēram, ChatGPT un Google Bard ir izstrādāti kā lielie valodu modeļi (LLM). Tie ir īpaši ieprogrammēti teksta satura ģenerēšanai. Līdzīgi, Midjourney un Stable Diffusion ir teksta pārveides attēla ģeneratori, kas ir ierobežoti ar šo konkrēto funkciju.

Izpētīsim dažus vāja AI ierobežojumus un trūkumus:

• Ierobežotas iespējas uzdevumiem raksturīgo modeļu dēļ.
• Šauras AI lietojumprogrammas ir ļoti atkarīgas no datiem, tāpēc, lai mācītos un veiktu noteiktus uzdevumus, ir vajadzīgas lielas datu kopas.
• Turklāt lielu datu kopu izmantošana var radīt privātuma un datu apstrādes problēmas.
• Vāja AI uzdevumu izpildē bieži paļaujas uz cilvēka iejaukšanos, kas procesā var ieviest cilvēku aizspriedumus.
• Šīs lietojumprogrammas var būt jutīgas pret kiberdraudiem un ievainojamību.

Tomēr, neskatoties uz šiem ierobežojumiem, rīki, piemēram, ChatGPT, ir kļuvuši faktiski neaizstājami īsā laika posmā pēc publiskas izlaišanas.

Kas ir spēcīgs AI vai AGI?

Pretstatā vājajam AI pastāv spēcīgs AI, kas pazīstams arī kā mākslīgais vispārējais intelekts (AGI). Šī AI forma ir balstīta uz pārliecību, ka skaitļošanas jauda var līdzināties cilvēka smadzeņu spējām, tostarp analītisko domāšanu un citām intelektuālajām spējām. Spēcīga AI mērķis ir radīt mašīnas, kas spēj veikt jebkuru intelektuālu uzdevumu, ko var veikt cilvēks, ne vienmēr tādā pašā veidā kā cilvēki.

Atšķirībā no vāja AI, spēcīga AI šauru uzdevumu veikšanai nepaļaujas uz konkrētiem ieprogrammētiem modeļiem. Tā vietā tam ir potenciāls veikt vispārīgus uzdevumus, simulējot cilvēka smadzeņu funkcijas. AGI spēj nodrošināt tehnoloģisko sistēmu attīstību laika gaitā un pielāgoties izmaiņām vidē.

Tas būs spēcīgs AI, kas, iespējams, novedīs pie singularitātes. Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka spēcīgs AI joprojām ir tāls mērķis, jo liela daļa darba šajā jomā joprojām ir teorētiska. Pats spēcīga AI jēdziens bieži vien smeļas iedvesmu no zinātniskās fantastikas filmām un romāniem.

Spēcīga AI pielietojumi

Tā kā spēcīga AI izstrāde joprojām ir jāpabeidz, tā jāatrod praktiski, reālajā pasaulē scenāriji ir gandrīz neiespējami, padarot daudz runas par tā izmantošanu un attīstību tīri teorētiski. Tomēr šeit ir piecas paredzamās lietojumprogrammas, kurās varētu izmantot spēcīgu AI:

1. Emocionālā inteliģence un domu apstrāde: Cilvēka emociju un domāšanas procesu izpratni var iekļaut AGI sistēmās, sniedzot labumu tādām nozarēm kā veselības aprūpe, izglītība un klientu apkalpošana.
2. Lēmumu pieņemšana: Mašīnām, kas aprīkotas ar spēcīgu AI, var būt spēja pieņemt autonomus lēmumus, pamatojoties uz racionalitāti.
3. Evolūcija: Spēcīgas AI sistēmas varētu ļaut mašīnām pielāgoties un pārveidot sevi, lai tās labāk atbilstu apkārtējai videi.
4. Apziņa: Pašapziņu un apzinātas lēmumu pieņemšanas spējas var panākt, izmantojot spēcīgas AI sistēmas.
5. Mākslīgā jaunrade: Spēcīgs AI var atraisīt mākslīgās jaunrades potenciālu, ļaujot mašīnām ģenerēt novatoriskas idejas bez cilvēka norādījumiem.

Neskatoties uz AGI lielākoties teorētisko raksturu, tam noteikti ir milzīgs potenciāls.

Spēcīga AI ierobežojumi

Spēcīgam AI jeb AGI ir potenciāls pārveidot mūsu sabiedrību. Tomēr, ieviešot šādas sistēmas, ir jāņem vērā vairāki apsvērumi un izaicinājumi.

• Sarežģītība, jo spēcīgam AI apmācībai ir nepieciešams milzīgs datu apjoms un liela skaitļošanas jauda.
• Ētiski apsvērumi, kas izriet no nenoteiktības, kas saistīta ar spēcīga AI uzvedību reālos scenārijos (piemēram, AGI sistēmas var pieņemt cilvēkiem kaitīgus lēmumus).
• AGI sistēmas lielā mērā būs atkarīgas no cilvēku datiem, kas var izraisīt cilvēku izraisītus aizspriedumus.
• Drošība un atbildība par spēcīgas AI darbībām (piemēram, nosakot, kurš būtu atbildīgs, ja lietas noiet greizi).

Ņemot vērā AGI pasaules mainīgo potenciālu, pirms šāda produkta izlaišanas sabiedrībai ir jāievieš plaši noteikumi. Tas jau ir bijis pietiekami grūti regulēt ģeneratīvo AI, un AGI pastiprinās šīs problēmas vēl vienu pakāpi.

Atšķirības starp spēcīgu un vāju AI

Pastāv vairākas ievērojamas atšķirības starp spēcīgu un vāju AI to mērķa, mācību metodes un problēmu risināšanas pieejas ziņā. Izpētīsim šīs atšķirības.

Mērķis

Ievērojama atšķirība starp abām mākslīgā intelekta sistēmām ir to mērķis. Vājas AI sistēmas galvenokārt ir paredzētas konkrētu procesu automatizēšanai un precīzi definētu uzdevumu veikšanai, tādējādi palielinot efektivitāti dažādās jomās.

No otras puses, spēcīgas AI sistēmas, lai arī hipotētiskas, cenšas atdarināt cilvēka smadzeņu darbību. Šīm sistēmām neapšaubāmi var būt pašapziņa, apziņa un analītiskās spējas, kas ļauj tām veikt plašu vispārīgu uzdevumu klāstu, līdzīgi kā cilvēkiem.

Mācību metode

Šaurās AI un AGI sistēmas atšķiras arī savās mācību metodēs. Šaurā AI paļaujas uz konkrētām datu kopām, lai apgūtu modeļus un veiktu atkārtotus uzdevumus. Parasti vājš AI apstrādā datus, klasificējot tos, pamatojoties uz iepriekš noteiktiem kritērijiem.

Turpretim AGI mehānismiem ir nepieciešams liels datu apjoms, lai veiktu vispārīgus pienākumus, lai atdarinātu cilvēka prāta kognitīvos procesus. Līdz ar to AGI izmanto datu klasterizācijas un saistīšanas metodes, lai apstrādātu un analizētu informāciju.

Pieeja problēmu risināšanai

Vājas AI sistēmas ir īpaši izstrādātas atkārtotiem uzdevumiem, kam nepieciešama rūpīga datu kopu pārbaude un modeļa atpazīšana. Tas ļauj sistēmai veikt ticamas prognozes un rezultātus.

Salīdzinājumam, spēcīga AI izmanto problēmu risināšanas pieeju, kas ir vērsta uz sarežģītāku un radošāku uzdevumu risināšanu. Tas balstās uz plašām datu kopām un nepārtraukti attīstās, lai pielāgotos jauniem apstākļiem un izaicinājumiem.

Pašreizējais mākslīgā intelekta tehnoloģijas stāvoklis

Mūsdienās mūsu ikdienas ikdienišķos uzdevumus galvenokārt automatizē šaurs vai vājš AI. Tomēr šīm sistēmām trūkst kognitīvo spēju un analītiskās domāšanas, kas cilvēka smadzenēs ir dabiski. Līdz ar to pētnieki un izstrādātāji pašlaik koncentrējas uz AI pilnveidošanu, lai tajā iekļautu vairāk cilvēkiem līdzīgas skaitļošanas sistēmas.

Mākslīgais vispārējais intelekts (AGI) būs daudz sarežģītāks nekā tā vājie AI kolēģi. Neskatoties uz to, AGI joprojām ir agrīnā attīstības stadijā, un tai ir tāls ceļš ejams, līdz tas kļūs par realitāti.