Kaut arī tirgū dominē patentēta programmatūra, piemēram, GPT un PaLM, daudzi izstrādātāji tā vietā saskata vērtību atvērtā pirmkoda valodu modeļos. Ņemiet par piemēru Metu. 2023. gada februārī tas nokļuva virsrakstos par LLaMA lielās valodas modeļa oficiālu izlaišanu kā atvērtā pirmkoda programmu. Nav pārsteidzoši, ka šis lēmums izraisīja pretrunīgu reakciju.
Tā kā atvērtā pirmkoda valodu modeļiem ir daudz plusi un mīnusi un tie var pozitīvi un negatīvi ietekmēt AI nozari, mēs esam apkopojuši galvenos punktus, kas jums jāzina un jāsaprot.
5 Atvērtā pirmkoda valodu modeļu pozitīvā ietekme
Atvērtā pirmkoda valodu modeļi veicina sadarbības pieeju. Izstrādātāju sniegtā informācija, atsauksmes un lietošanas gadījumi visā pasaulē neapšaubāmi palīdz viņiem virzīties uz priekšu ātrāk nekā slēgtie projekti.
1. AI izstrādātāji ietaupa resursus, izmantojot atvērtā koda modeļus
Patentētu valodu modeļu palaišana izmaksā miljonus, ja ne miljardus, resursu. Kā piemēru ņemiet OpenAI. Business Insider ziņo, ka uzņēmumam bija jāiegūst aptuveni 30 miljardi USD, lai efektīvi vadītu ChatGPT. Vairumam uzņēmumu nav iespējams iegūt tik lielu finansējumu. Tehnoloģiju jaunizveidotiem uzņēmumiem savā agrīnajā stadijā būtu paveicies sasniegt pat septiņus ciparus.
Ņemot vērā augstās izmaksas, daudzi izstrādātāji tā vietā izmanto atvērtā pirmkoda valodu modeļus. Viņi ietaupa miljonus, izmantojot šo sistēmu arhitektūru, neironu struktūru, apmācības datus, algoritmu, koda ieviešanu un apmācības datu kopas.
2. Atvērtā pirmkoda modeļi, iespējams, virzās ātrāk
Daudzi tehnoloģiju vadītāji apgalvo, ka atvērtā pirmkoda valodu modeļi attīstās ātrāk nekā patentētie modeļi. Viņi novērtē sabiedrības ieguldījumu un sadarbību. Miljoniem kvalificētu izstrādātāju strādā pie atvērtiem projektiem — teorētiski viņi varētu daudz ātrāk panākt bezkļūdu, izsmalcinātu iterāciju.
Ar atvērtā koda AI palīdzību zināšanu trūkumu novēršana ir arī ātrāka. Tā vietā, lai apmācītu komandas, lai atrastu kļūdas, pārbaudītu atjauninājumus un izpētītu ieviešanu, uzņēmumi var analizēt kopienas ieguldījumu. Zināšanu apmaiņa ļauj lietotājiem strādāt efektīvāk.
Kopienas ieguldījums ne vienmēr ir precīzs. Izstrādātājiem joprojām ir vēlreiz jāpārbauda algoritmi un modeļi pirms to integrēšanas savās sistēmās.
3. Izstrādātāji ātrāk pamanīs ievainojamības
Atvērtā pirmkoda valodu modeļi veicina salīdzinošo pārskatīšanu un aktīvu iesaistīšanos sadarbības kopienā. Izstrādātāji var brīvi piekļūt kodu bāzes izmaiņām. Tā kā tik daudz lietotāju analizē atvērtos projektus, viņi, visticamāk, ātrāk pamanīs drošības problēmas, ievainojamības un sistēmas kļūdas.
Tāpat ir racionalizēta arī kļūdu novēršana. Tā vietā, lai manuāli atrisinātu sistēmas problēmas, izstrādātāji var pārbaudīt, vai projekta versiju kontroles sistēmā nav veikti iepriekšējie labojumi. Daži ieraksti var būt novecojuši. Tomēr viņi joprojām sniegs pētniekiem un AI pasniedzējiem noderīgu sākumpunktu.
4. AI tehnoloģiju vadītāji mācās no atvērtā pirmkoda modeļiem
Atvērtā pirmkoda valodu modeļi gūst labumu no atgriezeniskās saites. Pozitīvas atgriezeniskās saites cilpa koplieto efektīvus algoritmus, datu kopas un funkcijas, mudinot izstrādātājus tos atdarināt. Šis process viņiem ietaupa daudz laika. Vienkārši ņemiet vērā, ka kļūdas var rasties pozitīvās atsauksmēs, kuras lietotāji nejauši atkārto — kļūdas mēdz aizmirst.
Tikmēr negatīvo atgriezenisko saiti koncentrējas uz uzlabošanas jomām. Šis process ietver personīgo ieskatu apmaiņu, vienlaikus novēršot kļūdas, testējot jaunas funkcijas un novēršot sistēmas problēmas.
5. Atvērtā pirmkoda AI platformas iegūst pirmās iespējas jaunās sistēmās
Tehnoloģiju uzņēmumi neizplata miljardu dolāru vērtas valodu sistēmas laipnības dēļ. Lai gan atvērtā pirmkoda licences piešķir trešo pušu lietotājiem brīvību modificēt un pārdot sistēmas, tām ir ierobežojumi.
Izplatītāji bieži rada apstākļus, kas nodrošina, ka viņi saglabā zināmu autoritāti. Šie noteikumi ir atrodami atvērtā pirmkoda programmu licencēšanas līgumos — galalietotāji reti saņem 100% pilnvaras.
Pieņemsim, ka Meta vēlas kontrolēt ar LLaMA darbināmus produktus. Tās juridiskā komanda varētu norādīt, ka Meta patur tiesības ieguldīt jebkurā jaunā sistēmā, kas izveidota, pamatojoties uz tās valodas modeli.
Bet nepārprotiet — trešo pušu izstrādātāji un izplatītāji joprojām noslēdz abpusēji izdevīgus līgumus. Pēdējā nodrošina miljardu dolāru tehnoloģijas un sistēmas. Tikmēr jaunizveidotie uzņēmumi un neatkarīgi izstrādātāji pēta veidus, kā tos ieviest dažādās lietojumprogrammās.
5 Atvērtā pirmkoda valodu modeļu negatīvā ietekme
Atvērtā pirmkoda valodu modeļi pēc būtības ir objektīvi, bet cilvēki ne. Patērētāji, izstrādātāji un uzņēmumi ar ļaunprātīgu nolūku var izmantot šo sistēmu atvērto raksturu personīga labuma gūšanai.
1. Uzņēmumi nejauši pievienojas AI sacīkstēm
Uzņēmumi pašlaik saskaras ar pārāk lielu spiedienu, lai pievienotos AI sacensībām. Līdz ar mākslīgā intelekta sistēmu popularizēšanu daudzi uzņēmumi baidās, ka tās novecos, ja nepieņems AI. Rezultātā zīmoli nejauši uzlec uz priekšu. Viņi savos produktos integrē atvērtā pirmkoda valodu modeļus, lai pārdotu produktu un neatpaliktu no konkurences, pat ja tie nepiedāvā neko vērtīgu.
Jā, AI ir strauji augošs tirgus. Taču neuzmanīga izsmalcinātu, taču nedrošu sistēmu izlaišana kaitē nozarei un apdraud patērētāju drošību. Izstrādātājiem ir jāizmanto AI, lai atrisinātu problēmas, nevis veiktu mārketinga trikus.
2. Patērētāji iegūst piekļuvi tehnoloģijām, kuras viņi tik tikko saprot
Jūs atradīsiet uz AI balstītas dažādu tehnoloģiju rīku variācijas, sākot no tiešsaistes attēlu redaktori uz veselības uzraudzības lietotnes. Attīstoties mākslīgajam intelektam, zīmoli turpinās ieviest jaunas sistēmas. AI modeļi palīdz viņiem nodrošināt vairāk pielāgotas, uz lietotāju orientētas esošo platformu iterācijas.
Lai gan tehnoloģiju nozare atzinīgi vērtē inovācijas, AI straujā attīstība apsteidz lietotāju izglītību. Patērētāji iegūst piekļuvi tehnoloģijām, kuras viņi tik tikko saprot. Izglītības trūkums rada milzīgas zināšanu nepilnības, kā rezultātā sabiedrība ir pakļauta kiberdrošības apdraudējumiem un plēsonīgai praksei.
Zīmoliem par prioritāti jāpiešķir apmācībai, tāpat kā produktu attīstībai. Tiem ir jāpalīdz lietotājiem izprast drošus un atbildīgus veidus, kā izmantot jaudīgus uz AI balstītus rīkus.
3. Ne visiem izstrādātājiem ir labi nodomi
Ne visi AI rīkus izmanto paredzētajam mērķim. Piemēram, OpenAI izstrādāja ChatGPT, lai atbildētu uz darbā drošiem vispārīgu zināšanu jautājumiem un atkārtotu dabiskās valodas izvadi, taču noziedznieki to izmanto nelikumīgām darbībām. Ir bijuši vairāki ChatGPT krāpniecība kopš AI tērzēšanas robota palaišanas 2022. gada novembrī.
Pat ja AI laboratorijas ieviesīs stingrus ierobežojumus, blēži joprojām atradīs veidus, kā tos apiet. Atkal izmantojiet ChatGPT kā piemēru. Lietotāji apiet ierobežojumus un veic aizliegtus uzdevumus, izmantojot ChatGPT jailbreak uzvednes.
Tālāk norādītās sarunas parāda šīs ievainojamības. ChatGPT ir ierobežotas datu kopas; tāpēc tā nevar prognozēt nestabilus, negarantētus notikumus.
Neskatoties uz ierobežojumiem, ChatGPT izpildīja mūsu pieprasījumu un sniedza nepamatotas prognozes pēc tam, kad tas tika pārkāpts.
4. Iestādēm var būt problēmas regulēt atvērtā pirmkoda AI
Regulējošām iestādēm ir grūti sekot līdzi AI, un atvērtā pirmkoda modeļu izplatība tikai padara uzraudzību grūtāku. AI sasniegumi jau pārsniedz normatīvo regulējumu. Pat tādi globālie tehnoloģiju līderi kā Īlons Masks, Bils Geitss un Sems Altmans aicina ieviest stingrākus mākslīgā intelekta regulējumu.
Šīs sistēmas ir jākontrolē gan privātajam, gan valsts sektoram. Pretējā gadījumā ļaunprātīgas personas turpinās tos izmantot, lai pārkāptu datu privātuma likumus, izpildīt identitātes zādzība, un krāpniecības upuri, kā arī citas nelikumīgas darbības.
5. Zemākas barjeras ienākšanai traucē kvalitāti
Atvērtā pirmkoda valodu modeļu izplatība samazina šķēršļus iekļūšanai AI sacensībā. Tiešsaistē atradīsit tūkstošiem uz AI balstītu rīku.
Redzot, ka uzņēmumi pieņem mašīnmācību un dziļo mācīšanos, var šķist iespaidīgi, taču tikai daži no tiem nodrošina faktisku vērtību. Lielākā daļa vienkārši kopē savus konkurentus. Laika gaitā sarežģītu valodu modeļu un apmācības datu kopu pieejamība var pārvērsties par bezjēdzīgām AI platformām.
Atvērtā pirmkoda valodu modeļu vispārējā ietekme uz AI nozari
Lai gan atvērtā pirmkoda valodu modeļi padara AI tehnoloģijas pieejamākas, tie rada arī vairākus drošības riskus. Izstrādātājiem būtu jānosaka stingrāki ierobežojumi. Citādi Crooks turpinās izmantot šo sistēmu pārredzamo arhitektūru.
Tomēr patērētāji nav pilnīgi neaizsargāti pret AI izkrāpšanu. Iepazīstieties ar izplatītākajiem veidiem, kā krāpnieki izmanto ģeneratīvos AI rīkus, un izpētiet uzbrukumu brīdinājuma pazīmes. Jūs varat cīnīties pret lielāko daļu kibernoziegumu, saglabājot modrību.
