8 veidi, kā sekot līdzi jaunākajām tendencēm datu zinātnē

Datu zinātne nepārtraukti attīstās, un bieži tiek izdoti jauni dokumenti un tehnoloģijas. Tādējādi datu zinātnieki var justies satriekti, cenšoties sekot līdzi jaunākajām inovācijām.

Tomēr, izmantojot pareizos padomus, jūs varat palikt aktuāls un būt aktuāls šajā konkurences jomā. Tādējādi šeit ir astoņi veidi, kā sekot jaunākajām tendencēm datu zinātnē.

1. Sekojiet datu zinātnes emuāriem un biļeteniem

Datu zinātnes emuāri ir lielisks veids, kā atsvaidzināt pamatus, vienlaikus apgūstot jaunas idejas un tehnoloģijas. Vairāki tehnoloģiju konglomerāti ražo augstas kvalitātes emuāru saturu, kurā varat uzzināt par viņu jaunākajiem eksperimentiem, pētījumiem un projektiem. Lieliski piemēri ir Google, Facebook, un Netflix emuārus, tāpēc netērējiet laiku to apskatei.

Varat arī apskatīt tiešsaistes publikācijas un atsevišķus biļetenus. Atkarībā no jūsu pieredzes līmeņa un sasniegumiem šajā jomā šie emuāri var būt saistīti ar tēmām, kas jums šķiet saistošākas. Piemēram, iesācējiem ir vieglāk uztvert Jupyter piezīmjdatora versiju kontroli nekā Google

Priekšroka mācīšanās kešatmiņas izlikšanai.

Jūs varat atrast informatīvos izdevumus, veicot vienkāršu meklēšanu, taču mēs iesakām Datu eliksīrs, Datu zinātnes nedēļas izdevums, un KDnuggets ziņas, jo šie ir daži no labākajiem.

2. Klausieties datu zinātnes aplādes un skatieties YouTube videoklipus

Podcast aplādes ir viegli pieejamas un lieliska iespēja, ja jums trūkst laika un vēlaties iegūt zināšanas, atrodoties ceļā. Klausoties aplādes, jūs atklājat jaunas datu zinātnes koncepcijas, vienlaikus ļaujot veikt citas darbības. Turklāt, izmantojot intervijas ar jomas ekspertiem, dažas aplādes piedāvā logu uz nozari un ļauj mācīties no profesionāļu pieredzes.

No otras puses, YouTube ir labāka alternatīva audiovizuālajiem lietotājiem, un tajā ir pieejami vairāki videoklipi. Kanāli patīk Datu skola un StatQuest ar Džošu Stārmeru aptver plašu tēmu loku gan topošajiem, gan pieredzējušiem datu zinātniekiem. Tie skar arī jaunas tendences un metodes, tāpēc ir ieteicams sekot līdzi šiem kanāliem.

Ir viegli pazust Podcast apraides un videoklipu jūrā, tāpēc rūpīgi atlasiet detalizētus videoklipus un labākās aplādes datu zinātnei. Tādā veidā jūs varat iegūt precīzas zināšanas no labākajiem satura veidotājiem un kanāliem.

3. Apgūstiet datu zinātnes prasmes un jēdzienus no kursiem un grāmatām

Tiešsaistes kursi ļauj mācīties no datu zinātnes akadēmiķiem un ekspertiem, kuri savu gadu pieredzi apkopo viegli uztveramā saturā. Jaunākie kursi aptver vairākas datu zinātnes vajadzības, sākot no stingrās mašīnmācības līdz uzsākot karjeru datu zinātnē bez grāda. Tie var nebūt lēti, taču to sniegtās vērtības dēļ tie ir savu izmaksu vērti.

Turklāt svarīga loma ir arī grāmatām. Pašreizējo datu zinātnes grāmatu lasīšana var palīdzēt apgūt jaunas metodes, izprast reālās pasaules datu zinātnes lietojumprogrammas un attīstīt kritiskās domāšanas un problēmu risināšanas prasmes. Šajās grāmatās ir izskaidroti padziļināti datu zinātnes jēdzieni, kurus jūs, iespējams, neatradīsit citur.

Šādas grāmatas ietver Datu zinātnes rokasgrāmata, Datu zinātne Google mākoņu platformā, un Padomājiet par Bayes. Jums vajadzētu arī apskatīt dažus datu zinātnes kursus tādās vietnēs kā Coursera un Udemy.

4. Satieciet nozares ekspertus un entuziastus no pasākumiem un kopienām

Apmeklējot konferences, jūs nonākat līdzīgi domājošu cilvēku vidē, ar kuriem varat sazināties. Lai gan sarunāšanās ar svešiniekiem var justies neērti, jūs tik daudz iemācīsities no cilvēkiem šajos pasākumos. Paliekot mājās, jūs, iespējams, palaidīsit garām tīklu veidošanu, darba iespējas un tādas modernas tehnikas kā dziļās mācīšanās metodes.

Turklāt prezentācijas ļauj vērot citus projektus un iepazīties ar jaunākajām tendencēm. Redzēt, ko dara lielie tehnoloģiju uzņēmumi, tas ir iepriecinoši un izglītojoši, un jūs vienmēr varat viņiem kaut ko atņemt, ko izmantot savā darbā.

Datu zinātnes notikumi var būt fiziski vai virtuāli. Daži labi datu zinātnes notikumi, kas jāņem vērā, ir Atvērto datu zinātnes konference (ODSC), Datu zinātnes salons, un Lielo datu un analīzes samits.

5. Piedalieties datu zinātnes konkursos un hakatonos

Datu zinātnes hakatoni apvieno datu zinātniekus, lai izstrādātu modeļus, kas noteiktā laika posmā atrisina reālās pasaules problēmas. Tos var mitināt dažādās platformās, piemēram, Kaggle, DataHack vai UN Big Data Hackathon.

Piedalīšanās hakatonos uzlabo jūsu meistarību un precizitāti, kā arī atklāj jaunākos datu zinātnes rīkus un populāras modeļu veidošanas metodes. Neatkarīgi no jūsu rezultātiem, sacensība ar citiem datu zinātniekiem hakatonos sniedz vērtīgu ieskatu jaunākajos datu zinātnes sasniegumos.

Apsveriet iespēju piedalīties NERSC atklātais hakatons, BNL atklātais hakatons, un citi virtuālie hakatoni. Tāpat neaizmirstiet reģistrēties fiziskajiem hakatoniem, kas var notikt jūsu atrašanās vietas tuvumā.

6. Piedalieties datu zinātnes atvērtā pirmkoda vai sociālā labuma projektos

Piedaloties atvērtā pirmkoda datu zinātnes projektos, varat strādāt kopā ar citiem datu zinātniekiem izstrādes procesā. No tiem jūs uzzināsit jaunus rīkus un ietvarus, ko izmanto datu zinātnes kopiena, un varēsit izpētīt projektu kodus, ko ieviest savā darbā.

Turklāt jūs varat sadarboties ar citiem datu zinātniekiem ar dažādām perspektīvām vidē, kurā tiek veicināta ideju, atsauksmju un ieskatu apmaiņa. Varat atklāt jaunākās metodes, ko izmanto datu zinātnes profesionāļi, nozares standartus, labāko praksi un to, kā viņi seko līdzi datu zinātnes tendencēm.

Vispirms meklējiet repozitorijus, kas atzīmēti ar datu zinātnes tēmu GitHub vai Kaggle. Kad esat atklājis projektu, apsveriet, kā sniegt ieguldījumu neatkarīgi no jūsu prasmju līmeņa, un sāciet sadarboties ar citiem datu zinātniekiem.

Sekojot datu zinātnes domu līderiem un ietekmētājiem sociālajos medijos, jūs esat informēts par jaunākajām datu zinātnes tendencēm. Tādā veidā jūs varat uzzināt par viņu viedokļiem par esošajām tēmām un jaunākajām ziņām par datu zinātnes tendencēm. Turklāt tas ļauj jautāt par sarežģītām tēmām un saņemt atbildi.

Varat spert soli tālāk un sekot līdzi Google, Facebook, Apple un citiem lieliem tehnoloģiju uzņēmumiem Twitter. Tas dod jums privilēģiju zināt sagaidāmās tehnoloģiju tendences, ne tikai aprobežojas ar datu zinātni.

Kērks Borns, Ronalds van Lūns, un Īans Gudfelovs ir daži no lielākajiem nosaukumiem datu zinātnes kopienā. Sāciet sekot viņiem un lielajiem tehnoloģiju uzņēmumiem pakalpojumā Twitter un citās sociālo mediju vietnēs, lai saņemtu jaunāko informāciju.

8. Dalieties savā datu zinātnes darbā un ieskatos

Daloties savā darbā, varat saņemt atsauksmes un ieteikumus no citiem datu zinātniekiem ar atšķirīgu pieredzes līmeni un iedarbību. Viņu komentāri, jautājumi un kritika var palīdzēt jums būt informētam par jaunākajām tendencēm datu zinātnē.

Klausoties viņu ieteikumus, varat atklāt modernas idejas, metodes, rīkus vai resursus, kurus, iespējams, iepriekš nezinājāt. Piemēram, persona var neapzināti izmantot novecojušu Python versiju, līdz viņš ievieto savu darbu tiešsaistē un kāds to norāda.

Vietnes, piemēram Kaggle un Nesaskaņas ir vairākas datu zinātnes grupas, kurās varat dalīties ar savu darbu un mācīties. Pēc reģistrēšanās un pievienošanās grupai sāciet uzdot jautājumus un sazināties ar citiem datu zinātniekiem. Dodiet priekšroku zināšanām, atcerieties būt pazemīgiem un mēģiniet veidot abpusēji izdevīgu draudzību ar citiem datu zinātniekiem.

Mūžizglītība datu zinātnē

Nepārtraukta mācīšanās ir nepieciešama, lai saglabātu savu vērtību kā datu zinātnieks, taču var būt grūti sekot līdzi vienam. Līdz ar to jums būs jāatrod piemērota kopiena, kas jums palīdzētu, un Discord ir viena no labākajām platformām, lai to atrastu. Atrodiet serveri ar cilvēkiem tajā pašā jomā un turpiniet mācīties kopā ar savu jauno komandu.