SQL vaicājumu optimizēšana: MSSQL izmantošanas piemērs

Neoptimizēti Microsoft SQL Server (MSSQL) SQL vaicājumi var izraisīt zemāku veiktspēju, pārmērīgu resursu izmantošanu, nekonsekventus datus, drošības trūkumus un uzturēšanas grūtības. Šīs problēmas var ietekmēt jūsu programmas funkcionalitāti, uzticamību un drošību, kas var nomākt lietotājus un izmaksāt jums vairāk naudas.

SQL vaicājumu optimizēšana MSSQL ir ļoti svarīga efektīvas un ātras veiktspējas sasniegšanai. Ieviešot tādas metodes kā indeksēšana, vaicājumu vienkāršošana un glabāšanas procedūras, lietotāji to var līdzsvarot vaicājuma veiktspēju un datu modifikācijas veiktspēju, galu galā uzlabojot kopējo datu bāzi sniegumu.

Vaicājumu optimizācija, izmantojot indeksēšanu

Datu bāzes indeksēšana organizē un kārto datus datu bāzes tabulās, lai padarītu meklēšanu ātrāku un efektīvāku. Indeksēšana izveido datu kopijas tabulās un sakārto tās tā, lai datu bāzes dzinējs var viegli orientēties tajos.

Veicot vaicājumu, datu bāzes programma izmanto indeksu, lai atrastu nepieciešamos datus, un ātri atgriež rezultātus, tādējādi paātrinot vaicājuma izpildes laiku. Bez indeksēšanas datu bāzes dzinējam ir jāskenē visas tabulas rindas, lai atrastu nepieciešamos datus, un tas var būt laikietilpīgs un resursietilpīgs, īpaši lielām tabulām.

Indeksa izveide MSSQL

Indeksa izveide relāciju datu bāzēs ir vienkārša, un MSSQL netiek ignorēts. Jūs varat izmantot IZVEIDOT INDEKSU paziņojumu, lai izveidotu indeksu MSSQL.

IZVEIDOTINDEKSS indeksa_nosaukums
ON tabulas_nosaukums (kolonna1, kolonna2, ...);

Iepriekš minētajā SQL kodā indeksa_nosaukums ir indeksa nosaukums, tabulas_nosaukums ir tabulas nosaukums un kolonna1, kolonna 2, un tā tālāk ir indeksējamo kolonnu nosaukumi.

Tālāk ir norādīts, kā izveidot neklasteru indeksu vietnē a Klienti tabulas Uzvārds kolonnu ar SQL priekšrakstu.

IZVEIDOT NEKLUSTRĒTS INDEKSS IX_Customers_Last Name
ON Klienti (Uzvārds);

Paziņojums izveido neklasteru indeksu, ko sauc IX_Customers_Last Name uz Uzvārds kolonna Klienti tabula.

Indeksēšanas izmaksas

Lai gan indeksēšana var ievērojami uzlabot vaicājuma veiktspēju, par to ir jāmaksā. Indeksēšanai ir nepieciešama papildu diska vieta indeksa glabāšanai, un indeksēšanas darbības var palēnināt datu modificēšanas darbības, piemēram, ievietošanu, atjaunināšanu un dzēšanu. Ir jāatjaunina datu modifikācijas rādītājs, un lielām tabulām atjaunināšanas darbība var būt laikietilpīga.

Tāpēc ir svarīgi līdzsvarot vaicājuma veiktspēju un datu modifikācijas veiktspēju. Rādītājus vajadzētu izveidot tikai tām kolonnām, kurās bieži meklēsiet. Ir arī svarīgi regulāri uzraudzīt indeksu resursu izmantošanu un noņemt nevajadzīgos indeksus.

Vaicājumu optimizācija, izmantojot vaicājumu vienkāršošanu

Datu analīzei sarežģīti vaicājumi ir noderīgi datu ieguvei. Tomēr sarežģīti vaicājumi ietekmē veiktspēju, un tie var izraisīt neefektīvu datu ieguvi.

Vaicājumu vienkāršošana ietver sarežģītu vaicājumu sadalīšanu mazākos, vienkāršākos, lai nodrošinātu ātrāku un mazāk resursietilpīgu apstrādi.

Vaicājumu vienkāršošana uzlabo veiktspēju un atvieglo datu ieguvi, sadalot sarežģītus vaicājumus vienkāršākos vaicājumos, jo sarežģīti vaicājumi var radīt vājās vietas sistēmā. Tos ir grūti saprast, tāpēc izstrādātājiem un analītiķiem ir grūtāk novērst problēmas vai noteikt optimizācijas jomas.

Šeit ir piemērs sarežģītam vaicājumam, kas darbojas MSSQL klientu pasūtījumu tabulai, kura mērķis ir identificēt datu tendences un modeļus.

ATLASĪT
 Klienta vārds,
 COUNT(pasūtījuma_id) AS total_pasūtījumu,
 AVG(pasūtījuma_summa) AS vidējā_pasūtījuma_summa,
 SUM(pasūtījuma_summa) AS kopējais_pārdošanas apjoms
NO
 pasūtījumus
KUR
 order_date STWEEN '2022-01-01' UN '2022-12-31'
 UN order_status = 'pabeigts'
GROUP BY
 Klienta vārds
ŅEMOT
 SKAITS(pasūtījuma_id) > 5
SAKĀRTOT PĒC
 total_sales DESC;

Vaicājumā tiek meklēti klientu vārdi un pārdošanas informācija no pabeigtajiem pasūtījumiem 2022. gadā, vienlaikus filtrējot klientus ar mazāk nekā pieciem pasūtījumiem pēc kopējā pārdošanas apjoma dilstošā secībā.

Vaicājums var sniegt vērtīgu ieskatu, taču tas ir sarežģīts un galu galā tā apstrāde aizņems ilgāku laiku, it īpaši, ja pasūtījumus tabulā ir daudz ierakstu.

Varat vienkāršot vaicājumu, sadalot vaicājumu mazākos vaicājumos, kas tiek izpildīti pa vienam.

- Saņemiet sarakstu ar klientu vārdiem un kopējo pasūtījumu skaitu, ko viņi ir veikuši
ATLASĪT
 Klienta vārds,
 COUNT(pasūtījuma_id) AS pasūtījumu kopskaits
NO
 pasūtījumus
KUR
 order_date STWEEN '2022-01-01' UN '2022-12-31'
 UN order_status = 'pabeigts'
GROUP BY
 Klienta vārds
ŅEMOT
 SKAITS(pasūtījuma_id) > 5;
- Iegūstiet vidējo pasūtījuma summu katram klientam
ATLASĪT
 Klienta vārds,
 AVG(pasūtījuma_summa) AS vidējā pasūtījuma_summa
NO
 pasūtījumus
KUR
 order_date STWEEN '2022-01-01' UN '2022-12-31'
 UN order_status = 'pabeigts'
GROUP BY
 Klienta vārds
ŅEMOT
 SKAITS(pasūtījuma_id) > 5;
- Iegūstiet kopējo pārdošanas apjomu katram klientam
ATLASĪT
 Klienta vārds,
 SUM(pasūtījuma_summa) AS kopējais_pārdošanas apjoms
NO
 pasūtījumus
KUR
 order_date STWEEN '2022-01-01' UN '2022-12-31'
 UN order_status = 'pabeigts'
GROUP BY
 Klienta vārds
ŅEMOT
 SKAITS(pasūtījuma_id) > 5
SAKĀRTOT PĒC
 total_sales DESC;

Šī vienkāršotā pieeja nodala uzdevumus, kā iegūt klientu vārdus un kopējo pasūtījumu skaitu, vidējo pasūtījumu apjomu un kopējo pārdošanas apjomu katram klientam, atsevišķos vaicājumos. Katram vaicājumam ir noteikti mērķi, un tas ir optimizēts konkrētiem uzdevumiem, atvieglojot datu bāzes apstrādi pēc pieprasījuma.

Padomi vaicājuma vienkāršošanai

Vienkāršojot vaicājumus, ir svarīgi koncentrēties uz vienu uzdevumu vienā reizē, lai izveidotu vaicājumus, kas ir optimizēti konkrētajam uzdevumam. Koncentrēšanās uz vienu uzdevumu var palīdzēt ievērojami uzlabot veiktspēju.

Tāpat ir svarīgi izmantot labas nosaukšanas metodes, lai kods būtu vieglāk saprotams un uzturams. Jūs varat viegli noteikt iespējamās problēmas un sistēmas uzlabošanas jomas.

Vaicājumu optimizācija, izmantojot saglabātās procedūras

Uzglabātās procedūras ir iepriekš uzrakstītu SQL priekšrakstu kopas, kas tiek glabātas datu bāzē. Varat izmantot saglabātās procedūras, lai veiktu dažādas darbības, sākot no atjaunināšanas līdz datu ievietošanai vai izgūšanai no datu bāzes. Saglabātās procedūras var pieņemt parametrus. Varat tos izsaukt no dažādām programmēšanas valodām, padarot tos par spēcīgu rīku lietojumprogrammu izstrādei.

Šeit ir piemērs, kā izveidot MSSQL saglabāto procedūru, kas atgriež nodaļas darbinieku vidējo algu:

IZVEIDOTPROCEDŪRA [dbo].[GetAverageSalary]
@DepartmentName VARCHAR(50)
AS
SĀKT
ATLASĪTAVG(Alga) kā Vidējā alga
NO darbiniekiem
KUR Nodaļa = @DepartmentName
BEIGAS

Saglabātajā procedūrā jūs definējāt parametru, ko sauc @DepartmentName un izmantoja KUR klauzulu, lai filtrētu rezultātus pēc nodaļas. Jūs arī izmantojāt AVG funkciju, lai aprēķinātu nodaļas darbinieku vidējo algu.

Varat izpildīt MSSQL saglabātās procedūras ar IZPILDĪTĀJS paziņojums, apgalvojums.

Lūk, kā jūs varat izpildīt iepriekš saglabāto procedūru:

EXEC [dbo].[GetAverageSalary] @DepartmentName = 'Pārdošana'

Saglabātajā procedūras izpildes paziņojumā jūs nokārtojat Pārdošana vērtību kā nodaļas nosaukumu. Paziņojumā tiks atgriezta vidējā darbinieka alga pārdošanas nodaļā.

Kā saglabātās procedūras uzlabo vaicājuma veiktspēju?

Saglabātās procedūras var ievērojami uzlabot vaicājuma veiktspēju. Pirmkārt, saglabātās procedūras samazina tīkla trafiku, izpildot SQL priekšrakstus servera pusē, nevis pārsūtot datus uz priekšu un atpakaļ starp klientu un serveri, tādējādi samazinot tīklā nosūtīto datu apjomu un samazinot atbildi uz vaicājumu laiks.

Otrkārt, varat apkopot saglabātās kešatmiņas procedūras, kas nozīmē izpildes plāna saglabāšanu atmiņā. Izsaucot saglabāto procedūru, serveris izpildes plānu izgūst no atmiņas, nevis pārkompilē SQL paziņojumus, tādējādi samazinot saglabātās procedūras izpildes laiku un uzlabojot vaicājumu sniegumu.

Jūs varat iestatīt MSSQL uz Ubuntu

MSSQL ir guvis ievērojamus panākumus Ubuntu un citu Linux izplatījumu atbalstīšanā. Microsoft atzina Linux pieaugošo popularitāti uzņēmumā un nolēma paplašināt sava vadošā datu bāzes servera pieejamību uz Linux platformām.