7 vietnes, lai bez maksas apgūtu datu analīzi

Ir daudz datu analīzes rīku un procesu, kas palīdz manipulēt ar datiem. Tie svārstās no izklājlapām, atskaites rīkiem un datu vizualizācijas līdz datu ieguves programmām.

Lai izmantotu šos rīkus, jums ir nepieciešamas dažas būtiskas datu analīzes prasmes. Tālāk norādītās brīvi lietojamās vietnes palīdzēs jums apgūt nepieciešamās analītiskās prasmes. Varat izmantot viņu kursus, lai uzlabotu savas datu analīzes prasmes.

SQLBolt nodrošina visaptverošu ievadu SQL (strukturētā vaicājuma valoda). SQL ir obligāta prasme datu analītikā. Izmantojot SQL prasmes, varat strādāt ar relāciju datu bāzēm, lai apstrādātu un strukturētu datus.

SQLBolt sniedz jums spēcīgu pamatu SQL, sākot no pamatiem līdz progresīvām koncepcijām. Tās interaktīvā saskarne ļauj audzēkņiem strādāt ar reālās dzīves datu bāzēm, izmantojot SQL komandas.

Visās nodarbībās tiek ieviests jauns jēdziens, un beigās ir interaktīvs vingrinājums. Jūs izveidosit un mainīsit datu bāzes tabulas, izmantojot SQL vaicājumu metodes.

Koda redaktors katra uzdevuma beigās ļauj rakstīt un palaist SQL vaicājumus. Jūs varat pārbaudīt savu izpratni, pabeidzot vingrinājumus un izpildot dažus savus.

Ja jums ir pieredze darbā ar SQL, varat pāriet uz progresīvākiem vietnes kursiem. Tas ir jautrs un saistošs veids, kā mācīties un apgūt SQL.

Šajā vietnē ir pieejami rīki, kas nepieciešami, lai praktizētu un apgūtu programmu Excel. Excel ir populāra Microsoft izklājlapu programma.

Varat kārtot datus rindās un kolonnās un veikt matemātiskas darbības, izmantojot programmu Excel. Tas padara to lieliski piemērotu datu analīzei, datu ievadei, budžeta veidošanai un grāmatvedībai.

Excel prakses tiešsaistes vietne ļauj praktizēt ar reālām datu kopām. Tas aptver visu, sākot no programmas Excel pamatiem iesācējiem līdz progresīvākām koncepcijām.

Vietnē ir daudz vingrinājumu un prakses testu, ko varat izmantot, lai pārbaudītu savu izpratni. Viņiem pat ir bezmaksas izspēles eksāmeni ar atbildēm.

Tableau ir populāra datu analīzes platforma. Tas nodrošina lietotājiem zināšanas un automatizētus rīkus, kas nepieciešami datu analīzei.

Reģistrējoties platformā, jūs varat izmantot Tableau kā privātpersonu vai uzņēmumu. Pēc tam varat piekļūt platformā piedāvātajiem maksas un bezmaksas resursiem.

Varat izmantot savus datus un mijiedarboties ar tiem, izmantojot vilkšanas un nomešanas vizualizācijas rīkus. Tas izmanto AI vadītu statistisko modelēšanu, ar kuru varat mijiedarboties, izmantojot cilvēku valodu.

Tableau nodrošina resursus, lai pārvaldītu, ievērotu un efektīvi pārvaldītu jūsu datus. Tas nodrošina jūsu datu drošību visā produkta dzīves ciklā.

Tas var arī palīdzēt pieņemt pareizos lēmumus jūsu uzņēmumam, izmantojot datu ieskatus. Izmantojot savus datus, varat prognozēt mērķtiecīgu mārketingu, mērogošanu un pat novērst turpmākus kiberuzbrukumus. Izmantojot Tableau, varat piekļūt datu entuziastu kopienai, ar kuru varat sazināties un izmantot savas zināšanas.

Python ir viena no visplašāk izmantotajām programmēšanas valodām datu analīzē. Python apmācība jums parāda kāpēc Python ir būtisks datu zinātnē. Šī Python apmācība palīdzēs jums apgūt programmēšanas valodu no nulles.

Sāciet ar izpratni par pamatiem un pārejiet pie dziļākām koncepcijām. Izmantojot Python, jums ir jāizstrādā reālās pasaules lietojumprogrammas. Jūs iemācīsities lietot Python īpašās jomās, piemēram, datu zinātnē, mašīnmācībā un AI.

Pēc pamatiem varat paplašināt savas zināšanas, lai izmantotu Python ietvarus un bibliotēkas. Tie ietver Django, Numpy un PyQt. Jūs tos izmantosit, lai izstrādātu tīmekļa un darbvirsmas lietojumprogrammas un veiktu datu analīzi.

Šis ir viens no labākajiem datu analīzes kursiem pakalpojumā YouTube. Tas ir desmit stundu ilgs freecodeCamp video kurss, kurā jūs no iesācēja līdz ekspertam. Kursā ir sešas lekcijas, kas ietver visu, kas jums jāzina par datu zinātni.

Jūs sāksit ar Python pamati piemēram, datu struktūras un kontroles plūsmas. Šis kurss sniedz jums nepieciešamās metodes, lai ātri apgūtu Python. Tātad priekšzināšanas programmēšanas jomā nav obligātas. Pēc tam kurss iepazīstina ar skaitlisko skaitļošanu ar Numpy, Pandas un pētniecisko datu analīzi.

Katrā studiju sadaļā ir prakses projekti, vingrinājumi un papildu resursi tālākai lasīšanai. Iknedēļas uzdevumi ļauj izpētīt un paplašināt savas zināšanas. Jūs arī izpētīsit gadījumu izpēti un dalīsities savos atklājumos ar citiem studentiem.

Kursa beigās varēsi pārliecinoši izmantot Python un tā bibliotēkas datu analīzei. Jūs varat veidot reālus projektus, lai uzlabotu savu portfolio. Turklāt jūs saņemat sertifikātu par sasniegumiem no Jovian.

Šis ir piecu stundu BigQuery kurss Google Cloud Skill Boost platformā. Šeit jūs uzzināsit visu, kas jums jāzina par BigQuery. BigQuery ir tīmekļa pakalpojums, ko nodrošina Google Cloud Platform (GCP). Tas nodrošina pārvaldītu, mērogojamu un izmaksu ziņā efektīvu datu noliktavu lielu datu kopu analīzei.

Kurss paredzēts studentiem ar priekšzināšanām un pieredzi datu zinātnē. Tas nav piemērots kurss iesācējiem datu analīzē. Jums vajadzētu arī izmantot BigQuery un citus analīzes rīkus Google ekosistēmā.

Jūs apgūsit BigQuery funkcijas, piemēram, SQL vaicājumus, kā arī datu bāzes tabulu izveidi un pārvaldību. Jūs arī ielādēsit datus programmā BigQuery un novērsīsit kļūdas, izmantojot vaicājumu pārbaudītāju.

Jūs izpētīsit Google Apps Script, veidosit diagrammas un eksportēsit datus uz Google prezentācijām. Jūs arī iemācīsities izveidot savienojumu ar BigQuery un ģenerēt pārskatus, izmantojot Google datu centru.

Šī kursa beigās jums būs praktiska pieredze ar Google Cloud produktiem. Katrā sadaļā ir interaktīvas laboratorijas, lai pārbaudītu jūsu izpratni par priekšmetiem. Dažām laboratorijām var piekļūt bez maksas, savukārt citām ir nepieciešams abonements.

Kad esat pabeidzis gala novērtējumu, Google jums piešķir arī prasmju emblēmu par jūsu portfolio. Varat kopīgot šo sasniegumu ar saviem tīkliem.

Šis ir vēl viens bezmaksas YouTube video kurss no freeCodeCamp mācību statistikas. Astoņu stundu kurss sniedz jums informāciju par statistikas pamatprincipiem datu analīzei. Tas ievieš dažādas metodes datu vākšanai, organizēšanai, interpretēšanai un apkopošanai.

Pasniedzēja Monika Vahi māca, kā statistiku izmantot ne tikai matemātiskiem aprēķiniem. Viņa dalās reālās dzīves piemēros par statistikas izmantošanu kā analītiskos rīkus.

Būtiskas datu analīzes prasmes

Kā datu analītiķim jums būs nepieciešamas dažas būtiskas prasmes, lai efektīvi apstrādātu datus. Tie ietver datu tīrīšanu, vizualizāciju, SQL vaicājumu metodes un spēcīgas komunikācijas prasmes.

Lai apgūtu šīs prasmes, jums nav jātērē nauda, ​​viss, kas jums nepieciešams, ir jūsu laiks un pūles. Šajā rakstā uzskaitītie kursi palīdzēs jums sākt datu analīzes ceļojumu. Kāpēc tu nesāc?