Vai vēlaties uzzināt, kuri tehnikā darbi ir ļoti pieprasīti un par kuriem nākotnē tiks labi atalgoti? Šeit ir daži no labākajiem, par kuriem jums vajadzētu zināt.
Parādoties jaunām tehnoloģijām, piemēram, pašbraucošām automašīnām un mākslīgajam intelektam, dažas darbavietas var kļūt par virzītājspēkiem nākotnē. Iespaidīgi, ka šie nākotnes darbi aptvers vairākas nozares un ļaus tehniķiem kļūt daudzpusīgākiem nekā jebkad agrāk.
Daži no šiem darbiem ir dažādu lomu saplūšana, un jums ir jāiegūst papildu prasmes vai zināšanas, lai izpildītu to prasības.
1. Pilnas kaudzes inženieris
Pilnvērtīgs inženieris, bez šaubām, ir īsts tehnoloģiju polimāts. Pilnas kaudzes inženieri apstrādā visu tīmekļa lietojumprogrammu dzīves ciklu no konceptualizācijas līdz to darbībai. Turklāt šie meistarīgie inženieri prasmīgi orientējas tīmekļa izstrādes priekšgalā un aizmugurē.
Priekšgala mērķis ir izveidot lietotāja saskarni, kas ir digitālā seja vai ekrāni, ar kuriem lietotāji tieši mijiedarbojas. Un otrādi, aizmugures operācijas iekļaujas tīmekļa izstrādes strukturālajā mugurkaulā, ietverot tādus uzdevumus kā datu bāzes izveide.
Pilnas kaudzes inženiera lomai ir nepieciešamas dziļas programmēšanas prasmes priekšgala valodās, piemēram, HTML, kā arī aizmugures valodām, piemēram, Python un Java. Papildus programmēšanas prasmēm šie inženieri arī vada visu projekta procesu, un viņiem ir prasmju kopums, kas ietver kodu un projektu vadības smalkumus.
2. AI pētnieks
Savas relatīvās novitātes vidū mākslīgais intelekts jau ir izcēlis milzīgus viļņus, un tam ir lemts izaugt par vēl varenāku spēku. Tendences pamatā ir AI pētniecība — disciplīna, kas apkopo datus, lai izstrādātu funkcionālus AI algoritmus un modeļus.
Šie modeļi ir vitāli svarīgi funkcionālai izbūvei AI rīki, piemēram, ChatGPT un vēl vairāk radošu rīku, piemēram AI mākslas ģeneratori, starp citiem. Topošajiem AI pētniekiem ceļojums ietver spēcīga programmēšanas un analītisko prasmju arsenāla izkopšanu.
Bet tas vēl nav viss, jums būs jāizmanto sava iedzimtā zinātkāre par mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos un datu analīzi, jo tie ir šīs inovāciju jomas pamatā.
3. Mobilo lietotņu izstrādātājs
Mēs dzīvojam laikmetā, kurā dominē mobilās tehnoloģijas, un šī datorizētā laikmeta būtiska daļa ir mobilo lietojumprogrammu kaleidoskops, kas iepludina šīs ierīces. Arhitekti, kas veido šo tehnoloģisko brīnumu, ir mobilo lietotņu izstrādātāji, kas izstrādā un izveido šīs lietotnes un pēc tam padara tās pieejamas tādās platformās kā Android un iOS.
Mobilo lietotņu izstrādei ir nepieciešamas tādas valodas kā C++ un Java, un ar to viss nebeidzas, jo Ir arī zināšanas, kā pārvietoties gan lietojumprogrammu izstrādes priekšgala, gan aizmugures teritorijā obligāti. Turklāt viņu sadarbība ar dizaineriem padara lietotnes ne tikai funkcionālas, bet arī vizuāli pievilcīgas.
4. Datu analītiķis
Tā kā uzņēmumi saprot, cik daudz ieskatu tie var iegūt no datu analīzes, datu analīzes darbs ir kļuvis pamanāmāks. Šis darbs ietver sarežģītas datu vākšanas metodes, analīzi un pārveidošanu par vērtīgiem dārgakmeņiem. Datu analītiķi atšifrē skaitļu valodu, izmantojot rīkus, sākot no Google Analytics līdz Excel un Oracle.
Datu analītiķu mērķis ir atšķetināt tirgus tendenču mīklas un darīt to, precīzi uzraugot datus. Viņu misija ir pārvērst šķietami nesaistītu datu kolekciju stāstījumā, kas rezonē un ir jēgpilns.
Šai lomai ļoti svarīgas ir prasmes datu bāzes veidošanā, pārvaldībā un vaicājumu valodās, piemēram, SQL. Pat ja tas nenosaka koda pārvaldību, programmēšanas valodu datu analīzes lietojumprogrammu pārzināšana piešķir papildu veiklības līmeni.
5. Mašīnmācības inženieri
Mašīnmācīšanās (ML) inženieri ir sarežģītu AI modeļu arhitekti. Tāpat kā datu analītiķi, viņi analizē datus, lai izstrādātu mašīnmācīšanās algoritmus, kas ir būtiski AI sistēmu izveidei.
ML inženieri veido algoritmus, kurus var uzlabot paši, mācoties no mijiedarbības. Ar iegūtajām zināšanām viņi spēj prognozēt operācijas.
ML inženieru rīku komplekts ietver programmēšanas valodu leksikonu, tostarp C++, R un Java, kā arī matemātikas un statistikas meistarību. Bet tā nav tikai zinātne; analītikas nojauta arī tos atšķir.
6. Kiberdrošības speciālists
Pasaulei tuvojoties tehnoloģiju laikmetam, sensitīvas informācijas drošība kļūst arvien vairāk apdraudēta. Interneta draudu pieaugums, sākot no uzlaušanas līdz pikšķerēšanai, ir izraisījis pieaugošu pieprasījumu pēc personām, kuras var stiprināt personas datu aizsardzību.
Šie prasmīgie aizstāvji ir pazīstami kā kiberdrošības speciālisti. Kiberdrošības speciālisti konstruē sistēmas, kas ne tikai signalizē par gaidāmajiem drošības pārkāpumiem, bet arī spēj apkarot notiekošos uzbrukumus.
Šī galvenā loma padara tos par neaizstājamiem skaitļiem daudzās nozarēs, padarot kiberdrošību par vienu no svarīgākajām. nozīmīgi tehnoloģiju darbi pasaulē tieši tagad.
7. Blockchain inženieris
Blockchain, ko virza pēdējos gados pieaugošā interese par kriptovalūtu, ir ieguvusi ievērojamu uzmanību. Šis pieaugums ir paaugstinājis blokķēdes inženieru statusu, jo pasaule tagad ar entuziasmu pieņem šo revolucionāro tehnoloģiju.
Būtībā blokķēdes inženieri ir eksperti, kas veido un veido blokķēdes sistēmas. Blockchain darbojas kā decentralizēts digitālo ierakstu tīkls, kas autonomi izseko kriptovalūtas darījumus bez ārējas ietekmes.
Blokķēdes inženiera uzdevums ir izstrādāt un izveidot blokķēdes sistēmas ietvaru, kā arī izveidot lietojumprogrammas, kas plaukst šajā ekosistēmā. Būtībā viņi ir bezšuvju blokķēdes operāciju arhitekti.
8. Mākoņu arhitekts
Mākoņdatošana ir programmatūras lietojumprogrammu neatņemama sastāvdaļa. Ņemot vērā šo nozīmi, tā sarežģītība prasa meistarīgu dizainu un rūpīgu apkopi, un šeit ienāk mākoņu arhitekti.
Mākoņu arhitekti izmanto mākoņdatošanas tehnikas jaudu, lai izveidotu un attīstītu mākoņsistēmu. Tomēr mākoņa arhitekta auguma sasniegšana nav mazsvarīgs sasniegums.
Kodēšanas meistarība ir būtiska, kā arī plaša operētājsistēmu, programmēšanas valodu un tīkla tehnoloģiju izpratne, tostarp sarežģītā TCP/IP pasaule.
9. Lietotāja interfeisa dizainers
Starp dažādiem digitālās pieredzes radītājiem lietotāja saskarnes dizaineri izmanto māksliniecisko otu, kas veido vietņu un lietojumprogrammu redzamās daļas. Lai gan lietotāja pieredzes dizainā dažkārt tiek sajaukti ar līdziniekiem, UI dizaineri īpaši koncentrējas uz lietotņu un vietņu taustāmajām daļām.
UI dizaineri izstrādā ekrānus, kas ir estētiski valdzinoši un intuitīvi lietotājam draudzīgi. Viņu darbs ir saistīts ar vizuālo elementu nemanāmu saplūšanu, lai radītu pievilcīgu un funkcionālu produktu.
Neskatoties uz to, ka ir viens no retajiem tehnoloģiju lomas, kurām nav nepieciešama programmēšana speciālās zināšanas, lietotāja interfeisa dizaineriem ir jābūt tādām tehnoloģijām kā prototipu veidošana, dziļa izpratne par dizaina elementiem un spēja nemanāmi sadarboties ar projektēšanas un izstrādes komandu.
Ja vēlaties uzlabot savas prasmes šajā amatā, apsveriet iespēju meklēt vadlīnijas mobilās lietotnes UI dizainam lai radītu vēl ietekmīgāku lietotāju pieredzi un nodrošinātu savu pozīciju šim nākotnes darbam.
Iegūstiet darbu ar augstu pieprasījumu
Tā kā mūsu pasaule virzās dziļāk digitālajā jomā, jums ir jāpaliek līknes priekšā, lai kļūtu par neaizstājamu. Jūsu karjeras trajektorijai ir jāatbilst nepārtraukti mainīgajai tehnoloģiju ainavai.
Neatkarīgi no tā, vai esat pieredzējis tehnoloģiju profesionālis, kas meklē jaunu virzienu, vai topošs entuziasts Šajā arēnā galvenais ir izvēlēties lomu, kas ir ne tikai ļoti pieprasīta, bet arī izturīga atbilstošs.
Turklāt daudzas no šīm augsta pieprasījuma tehnoloģiju lomām var veikt bez oficiāla grāda. Apņemšanās pilnveidot un pilnveidot savas prasmes ir patiesa veiksmes valūta šajā dinamiskajā tehnoloģiju vidē.