Lai gan blokķēdes tehnoloģijas kļuva arvien populārākas kriptovalūtu pīķa laikā, tās nesen ir atkāpušās no AI sacīkstēm. Mūsdienu AI modeļi izjauca tehnoloģiju nozari, patērētājiem, privātajiem uzņēmumiem, valsts aģentūrām un tehnoloģiju izstrādātājiem AI iekļaujot dažādās nozarēs.
Tas nozīmē, ka ir pārsteidzīgi teikt, ka blokķēde ir kļuvusi nebūtiska. AI un blokķēdes tehnoloģijas joprojām attīstās — abas jomas varētu sasniegt masveida ieviešanu, ja tās atbilst šiem faktoriem.
1. Ilgtermiņa pieprasījums
AI vēl nav sapratis kaut daļu no tā neizmantotā potenciāla. AI sistēmas pastāv kopš 1900. gadiem bet nesen piedzīvoja radikālas pārmaiņas. Mūsdienu modeļu parādīšanās pārveidoja nozari. Viņu spēja atdarināt dabisko valodu, radīt reālistiskus attēlus un atdarināt cilvēku balsis pavēra jaunas iespējas AI izstrādātājiem.
Un apmācībai ir pieejams bezgalīgs datu daudzums. AI sistēmas kļūs sarežģītākas, jo izstrādātāji nodrošinās tām plašākas datu kopas par dažādām tēmām. Teorētiski viņi varētu integrēt AI jebkurā nozarē.
Blockchain ir arī jauna tehnoloģija, kas piedāvā ilgtermiņa lietojamību, taču tās kopienai ir jāaug, lai panāktu masveida ieviešanu. Pretējā gadījumā tas nepārsniegs galvenos digitālās uzglabāšanas un maksājumu risinājumus.
2. Pieejamība
AI pieejamības ziņā ir pārāka par blokķēdi. Lielākā daļa cilvēku izmantoja AI sistēmas pirms mūsdienu lielo valodu modeļu (LLM) palaišanas. Jūs to atradīsit ikdienas sistēmās, piemēram digitālie virtuālie palīgi, sejas atpazīšanas programmas, tērzēšanas roboti, gramatikas pārbaudītāji un pašbraucošas automašīnas.
Lielākajai daļai AI vadītu platformu ir arī zemas ienākšanas barjeras. Vienkāršs, intuitīvs lietotāja interfeisa (UI) dizains ļauj visu līmeņu lietotājiem maksimāli palielināt jaudīgus modeļus. Kā piemēru ņemiet ChatGPT. Jūs varat mācīties efektīvas ChatGPT uzvednes tehnisko uzdevumu veikšanai, piemēram, kodēšana un vietņu izstrāde, pat ja jūs tik tikko saprotat, kā darbojas LLM.
Diemžēl blokķēdes sistēmām ir strauja mācīšanās līkne. Tie neaizstās mobilo banku lietotnes, datu koplietošanas platformas un digitālās uzglabāšanas sistēmas, kamēr tās nepieņems intuitīvāku lietotāja interfeisa dizainu.
3. Funkcionalitāte
AI spējai atdarināt cilvēkiem līdzīgas iespējas ir plašāks funkciju apjoms nekā blokķēdei. Tā veic programmētus uzdevumus, saprot dabisko valodu un veido pamatotus secinājumus. Sarežģīti modeļi pat varētu pabeigt sarežģītus projektus, kuriem ir nepieciešamas cilvēka kognitīvās funkcijas autonomi, piemēram, braukšana un datu analīze.
Un mākslīgais vispārējais intelekts (AGI) joprojām ir desmitiem gadu attālumā. AI spēs darīt visu, ko cilvēki spēj, tiklīdz tas sasniegs un pārsniegs cilvēka līmeņa intelektu. Tas mainīs katras nozares darbību.
Tikmēr lielākā daļa blokķēdes lietošanas gadījumi griežas ap datu koplietošanu/uzglabāšanu, kas bieži ir finanšu platformu pamatā. Dažādas nozares izmanto blokķēdes sistēmas, lai izpildītu viedos līgumus, uzglabātu konfidenciālus datus un uzturētu decentralizētus kriptogrāfijas darījumus.
4. Sabiedrības uztvere
Notiekošās AI sacensības sniedz plašākai sabiedrībai pozitīvāku priekšstatu par AI nekā blokķēde. Tā ir pieejama sistēma ar bezgalīgu potenciālu un plašu tirgu. Garengriezuma apsekojums, ko veica Īsts pētījums pat parāda, ka 45 procenti patērētāju uzskata, ka AI krasi ietekmētu sabiedrību. Tikai 35 procenti to pašu respondentu izmanto blokķēdes tehnoloģijas.
Lai gan šie rezultāti šķiet daudzsološi, pastāv daži nepareizi priekšstati par blokķēdes un AI sistēmām. Piemēram, daži patērētāji domā, ka blokķēde un šifrēšana ir sinonīmi. Blockchain sistēmas var izpildīt viedos līgumus un droši pārsūtīt datus, tomēr skeptiķi koncentrējas tikai uz kriptogrāfijas izkrāpšanu.
Tāpat AI straujā paplašināšanās izraisa neracionālas bailes. Tur ir dažādi mīti par AI, sākot no smalkām nenoteiktībām līdz smieklīgām teorijām, piemēram, mašīnas, kas pārņem pasauli.
5. Vides ilgtspējība
Ne AI, ne blokķēde pēc būtības nav neilgtspējīgi, taču to izvietošana patērē enerģiju. Sāksim ar AI. Izmaksu modelis pēc Semianalīze parāda, ka ChatGPT ir nepieciešami 3617 HGX A100 serveri, lai katru dienu atbildētu uz uzvednēm — to darbināšana 24/7 patērē 95 054,76 megavatstundas gadā. Ņemiet vērā, ka šie skaitļi joprojām neietver apmācību izmaksas.
Blockchain sistēmas arī patērē milzīgus enerģijas resursus. RMI norāda, ka, darbojoties Bitcoin, gadā tiek iztērēti 127 teravatstundas jeb 127 000 000 megavatstundu. Visa šī enerģija rada miljoniem tonnu oglekļa emisiju.
Tehnoloģiju uzņēmumiem ir jāpieliek aktīvas pūles, lai samazinātu šo tehnoloģiju kaitīgo ekoloģisko ietekmi. Viņi pat varētu uzlabot vidi. AI integrētā laikapstākļu uzraudzība risina klimata pārmaiņu problēmas, kamēr oglekļa kompensācija ļauj blokķēdes sistēmām samazināt oglekļa pēdas nospiedumu.
6. Izmaksas
Galalietotāji var piekļūt AI un blokķēdei, izmantojot iepriekš izveidotas lietotnes vai programmatūras kā pakalpojuma (SaaS) produktus. Tiešsaistē atradīsit vairākas pieejamas vai pat bezmaksas iespējas. Vienkārši ņemiet vērā, ka tiem, visticamāk, būs fiksētas funkcijas — jūs nevarat tās integrēt savās lietojumprogrammās vai lietot pielāgotus algoritmus.
Blokķēdes un AI sistēmu izvietošanas izmaksas ir atkarīgas no dažādiem faktoriem. Taču uzziņai parasti ir dārgāk apmācīt un uzturēt ar AI vadītas platformas, nekā izmantot pielāgotas blokķēdes sistēmas. CNBC pat ziņo, ka OpenAI, iespējams, iztērēja 4 miljonus USD, apmācot GPT-3. Un turpinot būvēt atvērtā koda LLM samazina apmācību izdevumus, ilgtermiņa uzturēšana un sistēmu integrācija joprojām varētu izmaksāt miljonus.
Blokķēdes platformu izvietošana bieži prasa mazākus ieguldījumus. PixelCrayons norāda, ka kriptovalūtas pamata apmaiņas platformas izveide maksā no 50 000 līdz 98 000 USD, savukārt kriptovalūtas maciņš maksās aptuveni 15 000 līdz 150 000 USD.
7. regula
Lai gan decentralizētās sistēmas sniedz izstrādātājiem un galalietotājiem lielāku brīvību, tās ir saistītas arī ar riskiem. Krāpnieki var viegli izmantot neregulētas sistēmas. Centrālās pārvaldības trūkums ar blokķēdi un AI jau iemūžina dažādus kibernoziegumus, sākot no kriptogrāfijas paklāju vilkšanas līdz AI vadītai identitātes zādzībai.
Abām sistēmām ir nepieciešams kaut kāds regulējums. Centralizētas bankas varētu pārvaldīt kriptovalūtu darījumus, izvietojot blokķēdes platformas un valdības iestādes var sākt uzraudzīt krāpniekus, kas izmanto AI. Vienīgā problēma šeit ir, ja tie varētu apdraudēt decentralizāciju drošības nolūkos.
8. Atbalsts un attīstība
Notiekošās AI sacīkstes pievērš lielu uzmanību AI sistēmām. Izstrādātāji, tehnoloģiju uzņēmumi, galalietotāji un biznesa profesionāļi nepārtraukti pēta veidus, kā tos izmantot. Jūs atradīsit modernus valodu modeļus, kas ir integrēti dažādās lietotnēs.
Blokķēdes tehnoloģijas ietekmēja arī dažādas nozares. Tomēr, pieaugot sarežģītām mākslīgā intelekta lietotnēm un izplatoties kriptogrāfijas krāpniecībai, sabiedrība zaudē interesi par tām. Protams, tehnoloģiju uzņēmumi turpinās darbu pie blokķēdes. Var paiet zināms laiks, pirms tie pārsniegs AI vadīto platformu pieejamību un popularitāti.
Vai AI un Blockchain tehnoloģijas atstās viena otru?
AI daudzpusība padara to pievilcīgu plašai sabiedrībai, un blokķēdei ir īpaši lietošanas gadījumi vairākās nišās. Abas tehnoloģijas varētu sasniegt masveida ieviešanu, ja tās turpinās attīstīties. Taču lielākam skaitam izstrādātāju vajadzētu izpētīt mākslīgā intelekta vadītas blokķēdes — šo platformu integrēšana dos labākus rezultātus nekā to salīdzināšana.
Atkal AI ir daudzpusīga platforma ar vairākām lietojumprogrammām. Tā turpinās veidot modernās tehnoloģijas, tāpēc novērtējiet, kā tas varētu ietekmēt jūsu ikdienu. Izmantojiet AI savā labā un uzmanieties, vai kibernoziedznieki to neizmanto.