Publiskais AI vs. Privāts AI vs. Personīgais AI: kāda ir atšķirība?

Key Takeaways

• AI klasificēšana publiskajā, privātajā un personiskajā palīdz risināt regulējuma ierobežojumus, datu privātuma un drošības problēmas.
• Publiskais AI kalpo pasaules iedzīvotājiem, savukārt privātais AI ir pielāgots konkrētām organizācijām, un personīgais AI uzlabo lietotāju pieredzi.
• Publiskais AI ir atklāti pieejams, privātajam AI ir ierobežota piekļuve, un personīgais AI ir pieejams tikai klientiem. Datu apstrāde un privātums dažādās trīs kategorijās atšķiras.

AI var iedalīt publiskajā, privātajā vai personīgajā AI. AI sistēmas apmācība un projektēšana, pamatojoties uz šīm kategorijām, var palīdzēt atrisināt problēmas saistībā ar normatīvajiem ierobežojumiem, datu privātumu un drošību.

Šī iedalīšana kategorijās arī palīdz cilvēkiem saprast AI mērķi, kas to pārvalda un kā tas rīkojas Jūsu dati un kādi ierobežojumi var tikt noteikti, lai aizsargātu publiskos, personiskos un organizatoriskos datus intereses.

Lai saprastu atšķirību starp publisko, privāto un personīgo AI, salīdzināsim tos, pamatojoties uz to mērķi, veiktspēju, datu apstrādi un privātumu.

Kas ir publiskais AI?

Publiskais AI attiecas uz AI, kas ir apmācīti lietotāju datiem un dažādām atvērtā koda platformām, piemēram, Wikimedia un ResNet. Šie AI veidi ir daži no populārākajiem un visplašāk pieejamākajiem AI veidiem, ko cilvēki ikdienā izmanto darbā, skolā un personīgos projektos.

Mērķis

Publisks AI ir AI pakalpojums, programma vai algoritms, kas ir atklāti pieejams ikvienam internetā. Publiskie AI parasti ir vispārējas nozīmes lietojumprogrammas, kas kalpo pasaules iedzīvotājiem, nodrošinot efektīvi AI risinājumi problēmām un uzdevumiem, kuru veikšanai parasti būtu vajadzīgas daudzas cilvēkstundas paveikt. Dažas no populārākajām publiskajām AI, kuras jūs, iespējams, pazīstat, ir meklētājprogrammas, sociālo mediju algoritmi, valodu tulki un mūsdienīgas teksta pārveides runas programmas.

Pieejamība

Kā minēts iepriekš, publiskie AI ir atklāti pieejami ikvienam internetā. Lielākā daļa publisko AI jau ir integrēti meklētājprogrammās, sociālo mediju platformās un paplašinājumos, kuru izmantošanai nav nepieciešama īpaša reģistrēšanās vai maksājumi. Daudzi publiskie AI modeļi, piemēram, Llama, ResNet un BERT, ir arī brīvi pieejami tiešsaistē, lai ikviens varētu tos izmantot un precizēt, lai izveidotu savus modeļus.

Performance

Publiskās AI sistēmas ir radītas tā, lai vienlaikus varētu apkalpot lielu skaitu lietotāju. Lietotāju skaita (dažreiz miljonu robežās) dēļ publiskie AI ir iestatīti tā, lai tie darbotos pietiekami labi, lai atbalstītu pēc iespējas vairāk lietotāju. Atsevišķi noteikumi tiek piemēroti arī publiskajam AI, lai aizsargātu valsts un tās iedzīvotāju intereses. Tipisks regulējums ietvertu noteikta veida informācijas liegšanu lietotājiem un AI ierobežošanu tās darbībās un iespējās.

Datu apstrāde un privātums

Viena no lielākajām bažām par publiskajiem AI ir to veids, kā rīkoties ar datiem un privātumu. Šīs sistēmas vāc lielu daudzumu lietotāju datu, lai uzlabotu un darbinātu AI algoritmus un pakalpojumus. Tomēr tas var būt diezgan satraucoši, jo datus var ļaunprātīgi izmantot organizācijas, kurām pieder pakalpojums un kas to pārvalda. Likumi un noteikumi lietotāju datu un privātuma aizsardzībai ir ierobežoti publiskā AI darbības veida dēļ.

Kas ir privātais AI?

Iemesls, kāpēc uzņēmumiem ir nepieciešams privāts AI, ir tas, ka publiskajiem AI patīk ChatGPT iepazīstina ar privātuma un drošības problēmām organizācijām. Privāts AI attiecas uz mākslīgā intelekta modeļiem, kas ir apmācīti un precīzi pielāgoti, lai apmierinātu organizācijas vajadzības, neapdraudot komercnoslēpumu un citu intelektuālo īpašumu drošību. Daudzas privātās AI ir precīzi noregulētas no publiski pieejamiem LLM, izmantojot privātos datus, lai pielāgotu AI modeli organizācijas īpašajām vajadzībām.

Mērķis

Privātā AI mērķis ir izveidot AI sistēmu, kas īpaši izveidota organizācijai. To izmanto, lai atrisinātu iekšējās biznesa problēmas un uzlabotu efektivitāti un kopējo produktivitāti uzņēmumā. Privātie AI bieži tiek izmantoti dažādās iekšējās sistēmās, piemēram, klientu attiecību pārvaldībā (CRM), piegādes ķēdes optimizēšanā un krāpšanas atklāšanā.

Pieejamība

Atšķirībā no publiskā AI, privātais AI nav publiski pieejams. Parasti piekļuve privātam AI ir ierobežota tikai pilnvarotam personālam, lai nodrošinātu sensitīvu datu un procesu aizsardzību. Ir svarīgi atzīmēt, ka, lai gan uzņēmumi izmanto privātu AI iekšējai produktivitātei, tie izmanto arī atsevišķu personīgo AI, lai klienti varētu piekļūt saviem pakalpojumiem.

Performance

Privātais AI ir apmācīts un racionalizēts atbilstoši organizācijas īpašajām vajadzībām. Tas ļauj uzņēmumiem, lai precizētu iepriekš apmācītus LLM vai to modeli, lai sasniegtu optimālu veiktspēju konkrētajam uzdevumam. Tas savukārt samazina skaitļošanas jaudu, kas nepieciešama, lai AI darbotos ar labu veiktspēju, vienlaikus ietaupot izmaksas. Tā kā tas nav pieejams sabiedrībai, privātajam AI ir mazāk noteikumu, un tas var izmantot neierobežotus AI modeļus vai algoritmus, lai uzlabotu sava AI iespējas.

Datu apstrāde un privātums

Datu apstrāde un privātums ir lielākais iemesls, kāpēc uzņēmumiem ir nepieciešams privāts AI. Izmantojot privātu AI, organizācijas var kontrolēt un aizsargāt savus datus, samazinot datu pārkāpumu un nesankcionētas piekļuves risku. Datus, kas tiek izmantoti privātas AI precizēšanai, apkopo algotu inženieru, datu zinātnieku un programmatūras izstrādātājiem izstrādāt un apmācīt modeli, kas nodrošina publiski pieejamo datu novirzi viņu AI.

Kas ir personīgais AI?

Personīgais AI attiecas uz AI algoritmu, kas izveidots, lai palīdzētu cilvēkiem viņu ikdienas dzīvē. Parasti tiem var piekļūt, izmantojot personīgās ierīces, piemēram, viedtālruņus, planšetdatorus, viedos skaļruņus un valkājamas ierīces. Daži personīgā AI piemēri varētu ietvert virtuālos palīgus, piemēram, Alexa, Bixby, Google Assistant un Siri.

Mērķis

Personiskie AI ir izstrādāti, lai uzlabotu lietotāja pieredzi, mijiedarbojoties ar tehnoloģiju, lai izmantotu konkrētu pakalpojumu. Personīgie AI algoritmi nodrošina lietotājam pielāgotu pieredzi, pielāgojoties viņu vēlmēm, atvieglojot klientiem noteikta pakalpojuma izmantošanu.

Performance

Lai gan personalizētais AI nav tik mērogojams kā publiskais AI, tas izceļas ar atsevišķu lietotāju pieprasījumu izpratni un atbildēm uz tiem. Personalizētais AI var būt arī pakāpeniski lēnāks nekā publiskais AI, jo tam ir jāapsver datu atbilstība lietotājam, pirms tiek nodrošināts kāds rezultāts. Tomēr personīgais AI ir daudz spējīgāks nekā privātais AI, jo tas nodrošina lietotājam labākus un atbilstošākus rezultātus. Protams, sniegums būs atkarīgs arī no kādam personīgajam AI pakalpojumam vēlaties un kā uzņēmums, kas ražo AI, to izmanto.

Datu apstrāde un privātums

Privātums un datu apstrāde ir dažas no lielākajām bažām saistībā ar personīgo AI. Sakarā ar to, kā pakalpojumā tiek izmantots personīgais AI, likumi ļauj uzņēmumiem vākt lietotāja personas datus pēc tam, kad lietotāji piekrīt pakalpojumu sniegšanas noteikumiem. Tādējādi viņi ir atbildīgi par lietotāju datu privātuma un drošības aizsardzību. Tomēr datu jutīguma dēļ jebkurš datu pārkāpums var kaitēt lietotāju privātumam un drošībai.

Salīdzinot publisko, privāto un personīgo AI

AI iedalīšana publiskajā AI, privātajā AI un personīgajā AI ļauj mums piemērot AI konkrētu uzdevumu risināšanā, vienlaikus saglabājot optimālu veiktspēju, pieejamību, datu drošību un lietotāju privātumu. Šeit ir tabula vienkāršai salīdzināšanai:

AI kategorizēšanas nozīme

Ir svarīgi izprast atšķirību starp publisko AI, privāto AI un personīgo AI, jo šīs kategorijas atspoguļo to, kā mēs izmantojam AI savā ikdienas dzīvē. Tas arī palīdz mums izveidot noteiktus likumus un noteikumus, lai nodrošinātu personu un organizāciju privātumu un drošību. Bez šīm atšķirībām šādus noteikumus būs grūtāk ieviest, kā rezultātā uzņēmumi var ļaunprātīgi izmantot lietotāju datus, nopludināt biznesa komercnoslēpumus vai pat izraisīt mākslīgā intelekta demokratizācijas nāvi.