Reklāma
Lai kur sasniegtu progresīvo tehnoloģiju, Google neatpaliek tālu 5 pārsteidzošas lietas, ko Google DeepMind AI jau var izdarītMākslīgais intelekts vairs nav sci-fi filmu lietas. Pateicoties Google pētījumiem, AI jau var izdarīt pārsteidzošas lietas. Lasīt vairāk . Kā alternatīvu viņi ir ieguvuši milzīgo Google maku no neiedomājami dziļajām Google kabatām un samazina čeku, lai paliktu priekšā konkurentiem.
Mākslīgais intelekts neatšķiras.
Google ir veikusi vairākus AI eksperimentus Google AI izrāviens: ko tas nozīmē un kā tas ietekmē jūs Lasīt vairāk ar kuru var iet un spēlēt jau tagad. Un tāpēc, ka vairāki no šiem eksperimentiem ir atkarīgi mašīnmācība, jūsu tiešā mijiedarbība faktiski palīdzēs attīstībai. Šeit ir daži no labākajiem Google AI eksperimentiem ar kuru jūs varat spēlēt tieši tagad 5 tiešsaistes AI, kurus varat izmantot tūlītMākslīgais intelekts ir mašīnas, kuras var mācīties, un dažas AI šobrīd diezgan labi apgūst vienkāršus uzdevumus. Apskatīsim dažas gudras programmas, kas jūsu vietā var darīt ikdienas lietas. Lasīt vairāk .
Lūdzu, ņemiet vērā, ka dažiem eksperimentiem ir nepieciešama piekļuve kamerai, izmantojot darbvirsmu vai Android ierīci.
Man ir bijis diezgan jautri ar Thing Translator. Kāpēc? Tā kā jūs varat staigāt pa savu māju, skenēt priekšmetus, klausīties tūlītējos tulkojumus vienā no deviņām valodām. Tas pārsteidzoši rada atkarību.
Thing Translator nezina, kas tas viss ir, bet viņš mēģina tulkot visu, ko jūs tajā iemetāt. Dažiem objektiem tas pēc noklusējuma ir “attēls”, bet dažām atstarpēm - “dizains”.
Tas nozīmē, ka Thing Translator var jūs pievest pie sargātāja. Es nofotografēju savu seju un saņēmu atbildi “mati” - diezgan trāpīgs, ņemot vērā manu bārdu, bet nevis “seja” vai “zēns / vīrietis”, kuru gaidīju.
Atkal mani bērni norādīja uz grīdas paklāju, gaidot, ka teiks “paklājs” vai “paklājs”, bet Thing Translator atgriezās ar “tamborējumu”. Kad jūs uzņemat mirkli, tas parāda procentus no tā, kāds, pēc viņa domām, ir attēls, salīdzinot ar to, kāds tas ir tulkots.
Kā jūs redzējāt, Thing Translator nav 100% droša tulkošanas ierīce. Bet tas noteikti jums palīdzēs šķipsniņā, it īpaši, ja atrodaties labi savienotā ārvalstī, izmantojot vienu no integrētajām valodām.
Lai izmantotu Thing Translator, jums būs nepieciešams Android viedtālrunis ar kameru vai dators ar kameru. Thing Translator pašlaik iOS lietotājiem nav pieejams.
Nākotnes izmantošana
Thing Translator jau tiek izmantots vairākās vietās, un jūs to varat izmantot tik ilgi, kamēr jums ir interneta savienojums. Tā kā algoritms mācās, tā tulkoto rezultātu precizitāte palielināsies. Gaidiet, lai to redzētu kā integrētu Android funkciju vai vismaz kā lietotni, ko tirgo ceļotājiem.
Lūdzu, ņemiet vērā ka Thing Translator versija Google Play veikalā ir faktiskā produkta nokopēšana Scam lietotnes Play veikalā, no kurām jums jāizvairāsPar katru apbrīnojamo lietotni, ko varat atrast operētājsistēmā Android, ir pieejams lēts piedāvājums, kas gaida laika tērēšanu un naudas nozagšanu. Lasīt vairāk . Neveiciet lejupielādi - tā varētu būt krāpniecība!
NSynth ir vēl viens nedaudz atkarību izraisošs Google AI eksperiments. Tas ir “skaņu veidotājs”, kas ļauj “mašīnmācoties” radīt neparastas jaunas skaņas. ” Bet ko tas nozīmē?
Nu, jūs izvēlaties vienu skaņu, piemēram, arfu, un apvienojat to ar citu skaņu, piemēram, kaķa meow. Jā. Arfa. Un kaķis ir meow. Vai es minēju, ka skaņas bija neparastas?
Zemāk ir video ar maniem bērniem un es apvienoju skaņas, lai jūs iegūtu īstu priekšstatu par NSynth darbību.
Nākotnes izmantošana
NSynth: Šķiet, ka Sound Maker nav izmantojams visaptveroši, izņemot interesantu jaunu skaņu kombināciju dizainu. Tomēr es neesmu īpaši muzikāls indivīds. Līdz ar to šajā Google AI eksperimentā jūs varētu atrast daudz lielāku vērtību. Trakās kombinācijas varētu būt tieši tas, kas jūsu grupai / orķestrim / dīdžeju komplektam ir bijis nepieciešams, lai virzītos uz starptautisko slavu.
Bezgalīgā bungas mašīna apvieno tūkstošiem ikdienas skaņu vienā viegli kontrolējamā bungu mašīnā. Šī AI eksperimenta izveide bija interesanta (un turpinās). Mašīnmācīšanās algoritms organizē skaņas, bet tam nav doti apraksti vai tagi. Tā vietā tas novieto līdzīgas skaņas tuvu viens otram.
Jūs slīdat vienu no četriem marķieriem ap dažādām krāsām, un katrs marķieris nodrošina bungas aparāta pārspīlēšanas cilpu. Pēc tam jūs varat mainīt sekvenci, lai izveidotu savu bungu mašīnu bezgalīgā cilpā ar iespējām nejauši atlasīt skaņas vai pielāgot tempu.
Nākotnes izmantošana
Es nevarēju saskatīt, ka NSynth reāli izmanto. Un, lai gan Bezgalīgā bungu mašīna varētu šķist vēl viena trokšņa kakofonija, aiz tā esošais organizatoriskais algoritms - t-sadalīta stohastiska kaimiņa iegulšana vai t-SNE - jau tiek izmantots kiberdrošībā, vēža izpētē, bioinformātikā un citur.
Šis Google AI eksperiments mēģina izveidot dziesmu no jūsu iesūtītajiem attēliem. Giorgio Cam izmanto attēlu atpazīšanu, lai noskaidrotu, ko esat nofotografējis, pēc tam attēlu etiķetes pārvērš dziesmu tekstos. Pēc tam dziesmu vārdi tiek mērīti pa jautru elektro-diskotēku.
Ja godīgi, tas ir jautri drausmīgi un vienlaikus iesaistās. Tāpat kā Thing Translator, Giorgio Cam iegūst zināmu attēla atpazīšanu pilnīgi un pilnīgi nepareizi, kā jūs redzēsit zemāk esošajā video. Bet tas ir mašīnmācīšanās eksperiments, un kā tāds tas joprojām mācās.
Nākotnes izmantošana
Es esmu pilnīgi pārliecināts. Lai radītu jautru diskotēkas mūziku, vienlaikus palaižot svaigus dziesmu vārdus? Esmu atvērts idejām par šo…
AI Duet ļauj spēlēt improvizētu klavieru duetu ar mākslīgo intelektu. Labākie AI dueta biti ir brīži, kad jūsu piezīmes un AI sinhronizējas, radot izsmalcinātu harmonisku mirkli. Vismaz viņi man izklausās izsmalcināti.
Tas mani ļoti labi norāda uz nākamo punktu: lai lieliski pavadītu laiku AI Duetā, jums nav vajadzīgas nekādas muzikālās zināšanas.
Un tieši tas ir AI duets. Palīdzība cilvēkiem atklāt viņu potenciāli nerealizēto radošumu, izmantojot mašīnmācīšanās eksperimentu.
Nākotnes izmantošana
Pilnīga muzikālā sadarbība ar AI nešķiet tik nereāla. Algoritmiskās kompozīcijas ir noteikta mūzikas sastāvdaļa. Šī AI saskarne vienkārši algoritmam piešķir cilvēkam līdzīgu saskarni un reakciju secību. Tomēr arī AI duets norāda uz vairāk konteksta apzinātais AI, kas reaģē un atkārtojas Kā roboti mācās lasīt un domātKo robotam nozīmē spēt lasīt un saprast tekstu? Un vēl svarīgāk, kā tas ir iespējams robotam? Lasīt vairāk ap mūsu mijiedarbību.
Ej un eksperimentē
Eksperimenti, kurus esam apskatījuši, ir jautri spēlēties apkārt ar Google jaunākais rīks var padarīt jūs par kvalificētu māksliniekuGoogle jaunākais projekts, kurā iekļauts mākslīgais intelekts un mašīnmācība, acumirklī jūsu neglītos rotājumus var pārvērst spifiskos zīmējumos. Lasīt vairāk . Mani bērni vienā vai otrā veidā atrada tos visus uzjautrinošus. Un viņi mīlēja izpētīt Putnu skaņas AI eksperiments. Pārbaudiet to zemāk esošajā videoklipā:
Turklāt tie nedaudz nodrošina ieskats AI virzībā tuvākajā nākotnē Kas ir neironu tīkli un kā tie darbojas?Neironu tīkli ir nākamā lielā lieta, kad runa ir par lieliem aprēķiniem un viedajiem algoritmiem. Lūk, kā viņi strādā un kāpēc viņi ir tik pārsteidzoši. Lasīt vairāk . Un pat tad, ja tūlītēja izmantošana reālajā pasaulē nav uzreiz acīmredzama, AI mijiedarbības algoritmam vienmēr ir vairāk izmantojumu.
Vai jūs domājat, ka šiem AI eksperimentiem ir potenciāls? Kurš ir viens eksperiments, kas var mainīt mūsu tuvāko nākotni?
Attēlu kredīti: maxuser / Shutterstock
Gavins ir MUO vecākais rakstnieks. Viņš ir arī MakeUseOf šifrētās māsas vietnes - Blocks Decoded - redaktors un SEO vadītājs. Viņam ir BA (Hons) mūsdienu rakstīšana ar digitālās mākslas praksi, kas izveidota no Devonas pakalniem, kā arī vairāk nekā desmit gadu profesionāla rakstīšanas pieredze. Viņš bauda lielu daudzumu tējas.
