Īsa meklēšanas vēsture un tas, kā Google parādījās

Reklāma

Pēc mēģina uz mīlu Bingu Kā Bing pareģojumi ir kļuvuši tik labiLaiks atmest dienas darbu un sākt azartspēles, izmantojot Bing Prognozes? Ne gluži, bet palūkosimies, kā Bings ir kļuvis tik labs, lai prognozētu nākotni. Lasīt vairāk , flirtējot ar uzlaboto privātumu DuckDuckGo 10 noderīgas tūlītējas atbildes DuckDuckGo, kas ietaupa jūsu laiku un dažus klikšķusTūlītējās atbildes ir DuckDuckGo labumu kolekcija, kas potenciāli nedaudz atvieglo tiešsaistes meklēšanas dzīvi. Šeit ir desmit no milzīgā saraksta, kuru varat izmēģināt šajā alternatīvajā meklētājprogrammā. Lasīt vairāk , un (slēģis), pat mēģinot noskaidrot, vai Yahoo bija kaut kas labāks par pēdējo reizi, kad to izmantoju (2004. gada aptuveni 2004. gadā), es joprojām nevaru atrast labāku variantu tiešsaistes meklēšanai nekā valdošais šampanietis Google.

Atšķirība sašaurinās, bet galu galā Google joprojām ir karaliste, jo ir nepieciešami rezultāti, vietņu indeksēšanas un meklēšanas vaicājumu veikšanas ātrums, kā arī to pastāvīgais spiediens, lai panāktu vienmērīgumu labāk.

Pēc pusotra (vai vairāk) neveiksmīgiem mēģinājumiem gadu gaitā atrast labāka alternatīva 13 alternatīvas meklētājprogrammas, kuras atrod to, ko Google nevarGoogle meklēšana joprojām nevar izdarīt visu. Šīs 13 alternatīvās meklētājprogrammas var jums parūpēties par dažām nišām. Lasīt vairāk , tas lika man mēģināt atšifrēt to, kas padara Google labāku par konkurentiem šajā telpā.

Lūk, ko es atradu.

Īsa meklētājprogrammu tehnikas vēsture

Pirmkārt, man šķiet, ka ir prātīgi to aplūkot dažas tehnoloģijas, kas virza meklētājprogrammas Kā darbojas meklētājprogrammas?Daudziem cilvēkiem Google ir internets. Tas neapšaubāmi ir vissvarīgākais izgudrojums kopš paša interneta. Kaut arī meklētājprogrammas kopš tā laika ir daudz mainījušās, pamatprincipi joprojām ir vienādi. Lasīt vairāk , un uzņēmumi, kas mūs šeit nokļuva.

Arčija radīšana (1990)

Arčija tiek plaši uzskatīts, ka tā ir pirmā meklētājprogramma. Lai gan šķietami primitīvs tagad, Archie bija rīks, kas indeksēja publiski pieejamās FTP vietnes, mēģinot ļaut lietotājiem atrast noteiktus failus. Tas bija pirmspasaules tīmeklis, tāpēc jums vajadzēja piekļūt Archie serveriem, izmantojot vietējo klientu vai izmantojot Telnet Kas ir Telnet un kādi ir tā lietojumi? [MakeUseOf skaidrojumi]Telnet ir viens no tiem tehniskajiem terminiem, ko jūs varbūt laiku pa laikam dzirdat, bet tas nav atrodams jebkura iegādātā produkta reklāmā vai veļas mazgāšanas līdzekļu sarakstā. Tas ir tāpēc, ka tas ir protokols vai valoda ... Lasīt vairāk , kas ir tīkla protokols, kas ļauj savienot divus datorus tajā pašā tīklā.

Archie stimulēja jauninājumus papildu tehnoloģijās, kas darbojās līdzīgi, piemēram, Veronica un Jughead, VLib, Gopher un citas. Šīs tehnoloģijas bija meklēšanas nozares pionieri, kaut arī tās ātri aizstāja ar modernākām tehnoloģijām.

Tīmekļa klejotājs (1993)

Izveidots 1993. gadā, World Wide Web Wanderer bija pirmais robots, kas izveidots, lai indeksētu vietnes un automātiski ievietotu tās datu bāzē. Wandex, kā tas bija, sāka darboties kā veids, kā izmērīt tīmekļa lielumu, saskaitot aktīvos serverus visā pasaulē, lai izmērītu izaugsmi. Tā vietā tas kļuva par projektu mūsdienu tīmekļa zirnekļiem, kuri ir atbildīgi par tīmekļa pārmeklēšanu, lai indeksētu tā saturu.

Aizrauj (1993)

Excite bija sešu Stenfordas universitātes studentu projekts, kas mēģināja izmantot attiecību statistisko analīzi kopīgajā valodā, lai uzlabotu indeksācijas atbilstību. Excite - tolaik pazīstams kā Architext - izmantoja žurnālistus, lai uzrakstītu īsus vietņu pārskatus, lai uzlabotu lietojamību, salīdzinot ar primitīvākām saitēm balstītām meklētājprogrammām un direktorijiem.

Meklētājprogrammu uzplaukums (1994)

1994. gads, iespējams, bija lielākais gads meklētājprogrammu vēsturē. 12 mēnešu laikā mēs redzējām Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! un Lycos.

• Infoseek: Atļāva lietotājiem iesniegt savas tīmekļa lapas reāllaikā un automātiski tos indeksēja, pamatojoties uz lietotāja noteiktām kategorijām.
• AltaVista: Pirmā meklētājprogramma, kas izmanto neierobežotu joslas platumu, atļauj meklēšanas vaicājumus dabiskā valodā un meklēšanas modifikatoru izmantošanu rezultātu apstiprināšanai.
• WebCrawler: Pirmais rāpuļprogramma, kas indeksēja veselas lapas, nevis tikai nosaukumus vai nosaukumus un aprakstus.
• Lycos: Pirmā meklētājprogramma, kas kārtoja pēc atbilstības. Lycos vienmēr bija arī lielākā saglabāto vietņu datu bāze, un tās kulminācijā (aptuveni 1996. gadā) pakalpojums bija pārmeklējis un indeksējis vairāk nekā 60 miljonus vietņu.

Meklētājprogrammas šajā laika posmā (un vairākus gadus vēlāk) intensīvi izmantoja meta tagus, kuru virsraksts, apraksts un atslēgvārdu elementi tika pievienoti tīmekļa pārziņa vietnei. Šie tagi, kā arī atslēgvārdu blīvums vietnes tekstā bija galvenie ranga faktori, kas palīdzēja zirnekļiem pareizi identificēt un indeksēt saturu.

Tas arī pavēra iespējas tīmekļa surogātpastam, jo ​​agrīnie SEO eksperti ātri iemācījās manipulēt ar šo sistēmu, nedabiskā veidā ievietojot atslēgvārdus tagos un saturā, mēģinot izspēlēt sistēmu.

Ask / Ask Jeeves (1997)

Ask un viņu pakalpojums Ask Jeeves izmantoja cilvēku redaktorus, lai mēģinātu populāros lietotāju meklēšanas vaicājumus uzskaitīt gan partneru, gan maksas iekļaušanas vietņu sarakstos. Pakalpojums izmantoja automatizāciju ranžēšanas sistēmas veidā ar nosaukumu DirectHit, kas mēģināja klasificēt vietnes pēc popularitātes, taču viņi atklāja, ka ar to ir pārāk viegli manipulēt, un dažus gadus pārtrauca motora izmantošanu vēlāk.

MSN / Bing (1998./2009. Gads)

MSN uzsāka savu meklētājprogrammu, lai atsauktos uz citu Microsoft produktu panākumiem un iesaistītos tiešsaistes meklēšanā. Lai nodrošinātu meklēšanas rezultātus, meklētājprogramma paļāvās uz Overture, Looksmart un citiem apmaksātiem iekļaušanas direktorijiem, līdz Google pierādīja viņu backlink modeļa panākumus.

Šis Google koncepcijas pierādījums lika MSN 2004. gadā pieņemt līdzīgu stratēģiju - lai arī ne tuvu ne tik labu.

2009. gadā MSN pārdēvēja par Bing un uzlaboja lietotāja saskarni, lai iekļautu ievietoto meklēšanu (ieteikumi, kas parādās, kad rakstāt), saturu, kas parādās meklēšanas rezultātu lapa (nevis jānoklikšķina uz saites uz kādu no meklēšanas rezultātiem), un virkne jaunu funkciju, kas paredzētas, lai meklēšanu padarītu vieglāku un vēl vairāk pieejams.

Kā Google kļuva par labāko (un kāpēc tas joprojām ir)

Līdz 90. gadu beigām meklētājprogrammas bija kļuvušas gandrīz nelietojamas, pateicoties meklēšanas rezultātu piemērotībai (vai to trūkumam) un tīmekļa surogātpasta izplatībai. Pirms tā atklāšanas 1998. gadā un vēl pēc desmit desmit gadiem konkurentiem patiešām nebija atbildes uz pieaugošajiem jautājumiem ko izraisa tīmekļa surogātpasts un manipulācijas ar meklētājprogrammām - kas galu galā kļuva pazīstams kā SEO (meklētājprogramma optimizācija).

Ievadiet Google.

Google sāka kā Larijs Peidžs un Sergejs Brins 1996. gadā kā projekts - pazīstams kā BackRub. Šī projekta mērķis bija revolucionizēt meklēšanu, izmantojot saites kā galveno ranga metriku, lai uzlabotu atbilstību. Teorija, kas pazīstama kā atsauces notācija, balstījās uz ideju, ka katra vietne, kas piesaistīja citai vietnei, būtībā pauda pārliecību par tās lapās piedāvāto saturu. Šīs saites kalpoja kā balsojumi, un saites enkuru teksts kalpoja par veidu, kā indeksēt vietnes, pamatojoties uz to, par ko citi balsoja par šīm balsīm.

Šī tehnoloģija bija aizraujoša, un tas lika Brinam un Peidžam mēģināt to pārdot konkurentiem meklēšanas pasaulē par paziņotajiem 750 000 USD. Par laimi nevienu neinteresēja. Atpakaļ uz rasēšanas dēļa Page un Brin turpināja uzlabot tehnoloģiju, un līdz 2000. gadam Google bija lielākā meklētājprogramma pasaulē.

Kā Google turpina darboties

Pielāgojamība varētu būt labākais veids, kā aprakstīt, kā Google joprojām ir visvairāk izmantotā meklētājprogramma pasaulē. Kad tirgotāji un meklētājprogrammu speciālisti iemācās manipulēt ar sistēmu, Google to maina. Kad jaunās tehnoloģijas - piemēram, sociālie mediji - sāk aktīvi piedalīties mūsu sarunās, Google atrod veidu, kā tās integrēt algoritmā, lai uzlabotu atbilstību. Kad mainās meklēšanas paradumi, Google mainās ar tiem.

Google pastāvīgi novēro, analizē un attīstās. Izmantojot milzīgo datu daudzumu, ko viņi savāc no katra no mums, izmantojot savus produktus, viņi ir spēj pastāvīgi piegādāt labāku, atbilstošāku un lietotājam draudzīgāku produktu nekā jebkurš cits konkurenti.

Kā izskatās meklēšanas nākotne

Kamēr Google ir visaugstākajā pozīcijā un šķiet, ka pie horizonta nav konkurentu, kas spētu tos izmantot, tīmeklī lietas ātri mainās. Lūk, ko Google - un citi - dara, lai uzlabotu mūsu meklēšanas rezultātu atbilstību gan tagad, gan tuvākajā nākotnē.

Izpratne par lietotāja nodomu un semantiku

Meklētājprogrammas - ieskaitot Google - tika izmantotas, lai sniegtu rezultātus, pamatojoties uz to, cik labi vaicājumi tika saskaņoti ar tīmekļa lapām. Tagad Bing, Google un Yahoo! visi mēģina uzlabot savus rezultātus, pamatojoties uz izpratni par aizdomām, kas pazīstamas kā semantiskā meklēšana Kas ir semantiskais marķējums un kā tas uz visiem laikiem mainīs internetu [Explained Technology] Lasīt vairāk .

Piemēram, ja lietotājs meklē vaicājumu “labākā jūras velte” - iepriekšējo gadu rezultāti paļausies uz to, kura vietne šiem atslēgvārdiem tika uzskatīta par visautoritatīvāko. Tagad meklētājprogrammas lielāku uzsvaru liek uz izpratni par to, ko tieši meklējat, lai tās varētu sniegt visoptimālākos rezultātus. Šajā gadījumā lietotājs, visticamāk, meklē labākos tuvumā esošos jūras velšu restorānus vai receptes. Sarežģīta ir izpratne par triljoniem iespējamo meklēšanas vaicājumu.

Lielāks uzsvars uz atrašanās vietu

Šis piemērs vaicājumam par jūras veltēm ir viens no galvenajiem iemesliem, kāpēc atrašanās vieta kļūst tik nozīmīga. Jūs, iespējams, nemeklējat jūras velšu restorānus Sanfrancisko, ja dzīvojat Singapūrā (bet, ja jūs atrodaties, savam vaicājumam vienkārši pievienojiet “Sanfrancisko”). Ar atrašanās vietu balstīta meklēšana maina visu, jo visas lielākās meklētājprogrammas tagad izmanto jūsu atrašanās vietu, lai sniegtu pielāgotus rezultātus jūsu meklējumiem.

Uzlabota mobilā pieredze

2015. gads bija pirmā reize vēsturē, kad mobilā datplūsma pārsniedza klēpjdatoru un galddatoru trafiku, un tā joprojām ir strauja augšupejoša tendence. Faktiski lielākā daļa tīmekļa trafiku, kas nāk no viedtālruņiem, ir saistīti ar meklēšanu. Tā kā mainās dzīves laiks, ir svarīgi mobilajiem lietotājiem sniegt izsmalcinātu pieredzi mobilajā telefonā.

Google to dara tikai tāpēc, laiž klajā jaunu mobilo algoritmu, kas slēpj vietnes, kuras mobilajās ierīcēs netiek rādītas pareizi. Šīs algoritmiskās izmaiņas ir paredzētas tikai mobilajai trafikai, taču tai vajadzētu bagātināt mobilo sakaru lietotāju pieredzi un parādīt ceļu turpmākai mobilitātes inovācijai.

Yahoo! ir vēl viena galvenā meklētājprogramma, kas koncentrējas uz mobilajām ierīcēm. Izpilddirektore Marissa Maijere (bijusī Google darbiniece) ir pārvirzījusi uzmanību uz Yahoo! lai par prioritāru atzītu mobilo tālruni kā galveno līdzekli atbilstības atjaunošanai.

Zināšanu grafiks

Gan Bing, gan Google tiek ieguldīti milzīgo informācijas datu bāzu izmantošanā, lai nodrošinātu ātru informācijas kodumu par konkrētiem atslēgvārdiem un frāzēm. Lai uzlabotu lietotāju pieredzi, abi mēģina novērst papildu darbības, kas jāveic lietotājam, lai atrastu informāciju, un tā vietā paļaujas uz zināšanu grafika tehnoloģija Padziļināts ieskats Google jaunajā zināšanu diagrammā Lasīt vairāk .

Piemēram, filmas, slavenību vārdi vai ar atrašanās vietu saistīti vaicājumi lapas augšdaļā satur informāciju par vaicājumu. Ātriem meklējumiem tas var ietaupīt papildu darbības, kas saistītas ar nepieciešamību padziļināti izpētīt rezultātus vai apmeklēt informāciju vairākās vietnēs.

Tam ir liela ietekme uz mobilajām ierīcēm, kā arī meklēšana ar balsi (piemēram, Siri vai Google tagad), jo vairums meklējumu ir ātri mēģinājumi iegūt informāciju, nevis visaptveroši pētījumu meklējumi.

Jaunu algoritmu uzlabošanas veidu atrašana

Meklētājprogrammas pastāvīgi cīnās savā starpā, kā arī nezināmie, kas slēpjas tepat aiz stūra. Mēģinot būt labākajiem, katram ir ātri un ātri jāsniedz ļoti atbilstoši rezultāti. Tādējādi visu galveno meklētājprogrammu algoritmi pastāvīgi mainās, cenšoties atrasties līknes priekšā un atrast jaunus rādītājus, kas var radīt labākus rezultātus.

Viens no aizraujošākajiem piemēriem varētu būt Zināšanu bāzes uzticības rādītājs Vai Google var izmantot algoritmu patiesības noteikšanai?Google pēta, vai tā algoritms varētu ietvert patiesību kā ranga faktoru. Ko tas nozīmē tīmeklim? Lasīt vairāk , pamatojoties uz Google patentu. Lai gan Google ir pilnībā noliedzis jebkādu nodomu tuvākajā laikā izmantot šo patentu meklēšanas algoritmā, tā sekas ir milzīgas. Ja pēc tiešsaistes meklēšanas jums kādreiz ir sniegta slikta informācija, šī jaunā vērtēšanas sistēma varētu to mainīt līdz vietņu ranžēšana, pamatojoties uz rezultātiem Google zināšanu glabātuvē (faktu krājumi, kas piesaistīti no indeksēta satura) un cik labi tie darbojas sakrīt.

Galu galā mēģinājums paredzēt, kāda izskatās meklētājprogrammu tehnoloģija ārpus nākamā gada vai diviem, ir visaugstākais bezjēdzības vingrinājums. Tomēr jāsaka, ka mums vajadzētu arī mūs vienu soli tuvināt vecumam, kurā mūs gandrīz nekavējoties sagaida atbilde uz jebkuru jautājumu.

Vai ir labāka meklētājprogramma nekā Google? Kas padara to labāku? Kādas ar meklēšanu saistītas tehnoloģijas vai izmaiņas jūs visvairāk satrauc redzēt tuvākajā nākotnē? Skaņa izslēgta zemāk esošajos komentāros. Es labprāt dzirdētu jūsu viedokli!

Attēla kredīts: Meklētājprogramma, izmantojot Shutterstock, Johans Lārsons, Firefox Mobile izmantojot Flickr, Vietnes koda optimizācija, izmantojot Shutterstock