Kas ir adaptīvā drošība un kā tā palīdz novērst draudus?

Mūsu digitalizētajā pasaulē kiberincidenti pieaug satraucošā tempā. Pastāvīgs kiberuzbrukumu pieaugums un mūsu mainīgā drošības ainava liek indivīdiem un organizācijām pārvērtēt savas drošības stratēģijas. Rezultātā tiek pētīts un pieņemts mūsdienīgs un kontekstu pārzinošs drošības modelis ar nosaukumu "adaptīvā drošība".

Kas ir adaptīvā drošība un vai tā faktiski mazina šos mainīgos draudus? Kāda ir labākā prakse, lai to ieviestu, un kā mašīnmācība un analīze palīdz nodrošināt adaptīvo drošību? Ļaujiet mums to uzzināt!

Kas ir adaptīvā drošība?

Adaptīvo drošību sauc arī par "Zero Trust" drošību, kur pēc noklusējuma nekas netiek uzticams. Tas nodrošina konsekventu draudu uzraudzību, kā arī elastīgu pieeju, kad novecojušās un mantotās drošības infrastruktūras tiek pastāvīgi aizstātas ar adaptīvām.

Saistīts: Kas ir nulles dienas izmantojums un kā darbojas uzbrukumi?

Slavenais Gartner analītiķis Nils Makdonalds adaptīvo drošību raksturoja šādi:

“Papildu informācijas izmantošana, lai uzlabotu drošības lēmumus to pieņemšanas laikā, kā rezultātā tiek pieņemti precīzāki drošības lēmumi, kas spēj atbalstīt dinamisku uzņēmējdarbību un IT vidē. ”

instagram viewer

Adaptīvās drošības galvenais priekšnoteikums ir automātiska pretdrošības pasākumu ieviešana pēc atklātajiem draudiem.

Adaptīvās drošības paraugprakse un četrslāņu modelis

Patiesajā nozīmē adaptīvā drošība ir nākamo četru slāņu sastāvs.

Profilaktiski

Profilakse ir labāka par ārstēšanu, un adaptīvās drošības augšējais slānis ir paredzēts tieši tam. Šis slānis izolē visus incidentus, pirms tie rodas, un iezīmē piesardzības politiku, procedūras un rīkus, lai preventīvi novērstu iespējamos draudus.

Detektīvs

Šis slānis identificē visus draudus, kurus profilaktiskais slānis nespēj atklāt. Galvenais mērķis šeit ir samazināt reaģēšanas laiku iespējamiem draudiem, apturot tos tieši viņu sliedēs.

Retrospektīvi

Šis slānis tālāk izraksta visus iepriekšējo slāņu neatbildētos draudus. Šeit arī tiek veikta detalizēta incidentu analīze, izmantojot modernu kriminālistiku un draudu analīzi.

Paredzams

Visbeidzot, pareģojošais slānis novēro ārējos notikumus. Tas nodrošina rūpīgu riska novērtējumu un brīdina IT darbiniekus par visām aizdomīgām darbībām.

Šī slāņa sniegtā informācija palīdz identificēt veiksmīgus uzbrukumus un paredzēt un novērst līdzīgus uzbrukumus nākotnē.

Mašīnmācības loma adaptīvajā drošībā

Ātri pārejot uz mākoņa pakalpojumiem, progresīvai analīzei un mašīnmācībai ir milzīga loma lielo datu aizsardzībā.

Šeit ir daži galvenie ieguvumi, ko AI un mašīnmācīšanās piedāvā adaptīvās drošības ziņā.

Draudu identificēšana

Uzlabotā analīze un mašīnmācīšanās lieliski palīdz paraugu atpazīšanā, klasificēšanā, ļaunprātīgu e-pastu, saišu un pielikumu identificēšanā. Tas ļoti palīdz identificēt jaunus un mainīgus draudus.

Draudu izsekošana

Galvenā priekšrocība, ko sniedz analītikas un mašīnmācīšanās iekļaušana jūsu drošības vidē, ir spēja izsekot incidentiem, īpaši tiem, kas var nogalināt lietojumprogrammas dažu sekunžu laikā un neatstāt pēdas izmeklēšana.

Masveida datu tūlītēja analīze

AI sniedz lielisku iespēju acumirklī analizēt lielu datu daudzumu, kas nav iespējams, izmantojot tradicionālos drošības pasākumus.

Tas ne tikai nodrošina reāllaika draudu atklāšanu, bet arī palīdz tos mazināt, piedāvājot uz risku balstītu modelēšanu.

Spēja izmantot draudu straumi

Lielākā daļa organizāciju saskaras ar datu draudiem no vairākiem avotiem, un viņiem ir grūti visu izsekot. Pateicoties AI un mašīnmācībai, piemēram, centralizētām un inteliģentām platformām Anamolija ThreatStream piedāvāt datu izmeklēšanu no vairākiem avotiem.

Draudu straumes piemērs varētu būt IP adrese, kas uzreiz sāk skenēt visus tīkla galapunktus. Tomēr, izmantojot inteliģentu rīku, ikreiz, kad IP rīkojas savādi, tas tiks reģistrēts draudu plūsmā, lai veiktu turpmāku izmeklēšanu.

Adaptīvās drošības ieviešanas galvenie ieguvumi

Sakarā ar tā preventīvo raksturu ir iespējams savlaicīgi atklāt drošības incidentus. Notikumu, lietotāju, sistēmu un tīkla trafika reāllaika novērtēšana palīdz agrīni atklāt drošības draudi, savukārt automatizētās atbildes paātrina ļaunprātīgu uzbrukumu izšķiršanas termiņu.

Šeit ir daži galvenie ieguvumi, kurus var sasniegt, izmantojot adaptīvo drošību.

Agrīna riska noteikšana

Priekšlaicīga riska noteikšana ir galvenais adaptīvās drošības ieguvums. Šī drošības modeļa preventīvais raksturs ļauj viegli atklāt riskus, pirms tie kļūst par reāliem draudiem.

Notikumu filtrēšana un prioritāšu noteikšana

Uzlabotas analīzes un mašīnmācīšanās izmantošana adaptīvajā drošībā nodrošina noteikšanu, filtrēšanu, un tādu drošības incidentu prioritāšu noteikšana, kurus pretējā gadījumā tradicionālā uzraudzība nepamanītu sistēmām.

Ātrāka izšķirtspēja

Reāllaika visu lietotāju, sistēmu un rīku novērtējums, kā arī manuālo un automatizēto kombinācija procesi - palīdz agrīnā riska noteikšanā, savukārt automātiskās atbildes ievērojami samazina sanāciju laika posms.

Samazināta uzbrukuma ietekme

Tūlītējas draudu noteikšanas un ātrākas izšķirtspējas logu dēļ adaptīvā drošība var samazināt uzbrukuma virsmas lielumu un ierobežot kaitējuma tālāku izplatīšanos.

Mūžzaļās daudzlīmeņu uzraudzības pieeja

Adaptīvā drošība nodrošina daudzpakāpju uzraudzības atbalstu, kas nav izolēts tikai no viena rīka vai biežuma. Autors izskatot kompromisa rādītājus, tā nepārtraukti attīstās, lai pilnībā saskartos ar gaidāmajiem draudiem.

Jo vairāk mainās draudu vektori, jo veiklāka kļūst adaptīvā drošība.

Pēc konstrukcijas adaptīvā drošība ir elastīga koncepcija, kas var darboties dažādu veidu rīkos un platformās. Tā vietā, lai pārstrukturētu visu infrastruktūru, adaptīvo drošību var integrēt jebkurā esošajā sistēmā.

Ārā ar veco un iekšā ar jauno

Adaptīvā drošība var sevi veidot, lai mazinātu jebkāda veida draudus, pielāgojoties un reaģējot uz pastāvīgi mainīgo draudu vidi - kaut ko novecojušo drošības politiku nevar sasniegt.

Tā kā mainīgā drošības ainava ir izplatīta ar sadalītām slodzēm, uz mākoņiem balstītu vidi un jauniem draudiem, ir svarīgi, lai gan privātpersonām, gan uzņēmumiem, lai uzzinātu par kopīgajiem draudu izplatītājiem, atbrīvotos no tradicionālās drošības prakses un koncentrētos uz parādīšanos draudiem.

Par laimi, adaptīvā drošības modelis ir šeit, lai palīdzētu.

Kā uzlabot savu uzmanību, izmantojot labu drošības praksi

Vai jūtat stresu par iespējamiem kiberuzbrukumiem? Lūk, kā laba drošības prakse var palīdzēt pievērst uzmanību.

Lasiet Tālāk

Par autoru