Vai Jūlija izteiks cenu par Python's Throne?

Python valda visā pasaulē datu inženieru un datu zinātnieku sirdīs, prātos un dvēselēs. Ar nesenām paradigmas izmaiņām tehnoloģijās Python tirgus stāvoklis ir ievērojami mainījies.

Vai tas nozīmē, ka Python drīz izzudīs? Lai gan atbilde joprojām ir neskaidra, citas programmēšanas valodas lēnām un vienmērīgi pārņem Python vietu. Jūlija ir tieša Python konkurente; tas ir viens no jaunākajiem tirgus dalībniekiem, un tas ir šeit, lai nogalinātu savus konkurentus.

Kāpēc Jūlija kļūst par karstāko diskusiju tēmu?

Mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta izstrādātāji meklē jaunākas, svaigākas tehnoloģijas, kas piedāvā labāko no C, C ++ un Python lietojamības.

Šeit ir dažas funkcijas, kas padara Džūliju par vienu no uzticamākajām valodām tirgū pašlaik:

• Jūlija izmanto LLVM kompilatoru, padarot iespējamu Just-in-Time (JIT) apkopošanu. Šī struktūra ļauj valodas procesoram koda izpildes laikā piedāvāt ātrāku apstrādes ātrumu.
• Valoda ir labi aprīkota, lai absorbētu Python patentēto interaktīvo komandrindas saskarni. Ja jūs jau labi pārzināt Python nianses, Jūlijas mācīšanās būs ļoti ērta.
instagram viewer
• Tiešās saskarnes iespējām varat piekļūt ar bibliotēkām, kas cita starpā atbalsta tādas valodas kā C, Fortran un Python.
• Jūlija piedāvā metaprogrammēšanu, kas nozīmē, ka viena Jūlijas programma ģenerē citu Jūlijas programmu. Tas var modificēt savu kodu, kas ir funkcionalitāte, kuru pašlaik nenodrošina neviena cita valoda.
• Jūs varat viegli atkļūdot kodu ar Jūlijas 1.1 pilna funkcionalitātes kodu atkļūdotājs

Saistīts: Python projekta idejas, kas piemērotas iesācējiem

Kāpēc izstrādātāji dod priekšroku Džūlijai, nevis citām valodām?

Ir daži iemesli, kas atbilstoši atspoguļo Džūlijas efektivitātes būtību un kāpēc mūsdienās tā ir vēlamā izvēle izstrādātājiem.

1. Jūlija ir neatkarīga programmēšanas valoda: Atšķirībā no Python un citām saistītām valodām, Jūlija ir neatkarīga valoda, kurai ir savas dzimtās sintakses un kodi. Python kā valoda ir C un C ++ saplūšana, un tā padara savu atkarību no citām valodām plaši pazīstamu.

Saistīts: Virknes maiņa C ++, Python un JavaScript

2. Visa apaļākā programmēšanas valoda: Pirmais Jūlijas mērķis pēc attīstības bija kalpot dažādiem mērķiem, piemēram, datu zinātnei, paralēlajai skaitļošanai, zinātniskajai skaitļošanai, mašīnmācībai un datu ieguvei.

Valoda ir daudzšķautņaina, izmanto vairākas nosūtīšanas un ir ideāli piemērota vispārējiem kodēšanas mērķiem. Varat strādāt ar daudziem objektorientētiem un funkcionāliem programmēšanas modeļiem, kas var statiski apkopot kodu un efektīvi diktēt lietotāja saskarnes.

3. Uzlabota tehniskā skaitļošana: Jūlijas izstrādātāji izstrādāja valodu, ņemot vērā visus dažādos programmēšanas pasaules aspektus, tostarp datu zinātni, mašīnmācīšanos, mākslīgo intelektu un daudz ko citu.

Ātrums, kādā šī valoda veic skaitliskus aprēķinus, aprakstošu analīzi un dažādas citas deklarācijas, padara to par labi atpazītu valodu izstrādātāju kopienā.

4. Dinamiskums virsotnē: Džūlijas dinamiskais raksturs izriet no tā, ka tā tiek vairāk izmantota kā skriptu valoda. Tas piedāvā automātisku specializēta koda ģenerēšanu dažādiem argumentu veidiem.

Ir arī citi secinājumi izpildes laikā ar stabilu veiktspējas pieeju. Tas efektīvi apvieno Python un R lietojumu ar ātrumu C / C ++.

Saistīts: Izņēmumu apstrāde Python

5. Paralēla izpilde: Kā programmēšanas valoda Jūlija piedāvā augsta līmeņa sintaksi, tādējādi izstrādātājiem ir viegli izmantot un efektīvi izpildīt komandas. Jūlijas programmas, izmantojot LLVM, apkopo vietējo kodu dažādām platformām.

Programmēšanas valoda ietver paralēlas skaitļošanas līmeņus, padarot paralēlu apstrādi parocīgu uzdevumu gan izstrādātājiem, gan lietotājiem. Tās paralēlisma iezīme ir sadalīta trīs kategorijās: Julia Coroutines, daudzsavienošana un izplatītā apstrāde. Džūlija dabiski īsteno saskarnes, kas var izplatīt procesu vairākos kodolos / mašīnās.

6. Ātra apstrāde: Jūlija neapšaubāmi ir viena no visātrākajām atvērtā koda skaitļošanas valodām ar visaugstāko veiktspēju šobrīd. Tas sev ir izveidojis nišu datu, algoritmiskās tirdzniecības, analīzes, mašīnmācīšanās, mākslīgā intelekta un daudz ko citu.

Saistīts: Lietotnes, kas palīdzēs iemācīties kodēt Starptautisko programmētāju dienu

Julia un Python salīdzinājums

Neskatoties uz to, ka tie ir tiešie konkurenti, abās valodās ir dažas līdzības un atšķirības.

Atšķirības punkti	Jūlija	Python
Bibliotēkas	Jūlija ir ierobežota ar dažām bibliotēkām, jo ​​tā joprojām ir topošajā stadijā. Nedaudz bibliotēku, kas pastāv, nav labi uzturētas, un datu kopu plānošana un izpilde prasa ilgu laiku.	Savukārt Python ir daudz ko piedāvāt labi izveidotu bibliotēku ziņā. Viņi ir labi uzturēti, bagātināti ar dažādām funkcijām un vienlaikus atbalsta virkni trešo pušu bibliotēku.
Jaunas versijas	Daudzi Džūlijas ekosistēmas pakotnes izlaiž revolucionāras versijas, kuru izstrādātāji meklē arvien vairāk iespēju ML un AI jomās.	Populārākās Python paketes tika izlaistas pirms desmit gadiem, taču tās plašā pieņemamība ir saistīta ar to, ko lietotājiem sniegs jaunākā versija.
Izrāde	Jūlija ir apkopota valoda; katrs Jūlijā ierakstītais koda bloks tiek izpildīts tieši kā izpildāms kods. Tas nozīmē, ka tas atbalsta tādas valodas kā Python, C, R un daudzas citas.	Python koda ieviešanai prasa daudz laika, jo tas prasa dažādas optimizācijas metodes un pastāvīgi ir atkarīgs no ārējām bibliotēkām.
Ātrums	Džūlija ieņem augstu vietu ātrumā, jo tā ir lepna Petaflop kluba dalībniece. Koda izpildes laikā tā izmanto Just-In-Time (JIT) kompilācijas un tipa deklarācijas. Tas spēj veikt sarežģītas skaitliskās un skaitļošanas funkcijas dažu sekunžu laikā.	Python ir arī valoda ar augstu veiktspēju, taču tā nevar salīdzināt ar Julia. Gluži pretēji, Python ātrumu var palielināt, izmantojot ārējās bibliotēkas, trešo pušu JIT kompilatorus un dažādus optimizācijas rīkus.
Instrumentu atbalsts	Džūlija, dzimusi 2009. gadā un uzsākta 2012. gadā, joprojām cīnās ar savu atbalsta kopienu, atkļūdošanas rīkiem un problēmu risināšanas paņēmieniem.	Šajā ziņā Python uzņemas vadošo lomu ar savu atbalstošo programmēšanas kopienu. Īsāk sakot, tas lepojas ar lielisko rīku atbalstu, saskarnēm un sistēmām.

Vai Džūlija gatavojas izstumt Python?

Atklāti sakot, Python dislokācijas laiks ir tālu nākotnē. Ņemot vērā faktu, ka Džūlija joprojām ir jauna, vēl daudz kas jāaptver. Bet tas nenoliedz faktu, ka nākotnē jūs varētu redzēt izcilas, simbiotiskas attiecības starp Pitonu un Jūliju.

To ir grūti paredzēt, taču pastāv liela iespēja, ka abas valodas varētu apvienoties, lai sadarbotos un izveidotu īpašu savu valodu. Kaut arī nevienam no mums nav laika mašīnas, lai redzētu, kāda būs īstā nākotne, vienmēr ir cerība, ka no šīs sadarbības iznāks kaut kas labs, ja tā galu galā kļūs par realitāti.

Līdz tam pieturieties pie savas programmēšanas karjeras sasniegšanas kopā ar Džūliju vai Python; Lai ko jūs izvēlētos, jums priekšā ir vesela kodu pasaule, ieskaitot tīmekļa izstrādātājus, datu analīzi un daudz ko citu.

Ko Python dara un kam to var izmantot?

Python ir ļoti daudzpusīgs, ar lietojumprogrammām sākot no tīmekļa izstrādes līdz datu analīzei.

Lasiet Tālāk

Par autoru