Twitter apgalvo, ka tā algoritmi pastiprina konservatīvās balsis, bet jautājums ir, kāpēc?

Daži cilvēki ir apgalvojuši, ka Twitter algoritms pastiprina kreiso politisko saturu, nevis labējo politisko saturu, bet cik patiess ir šis jēdziens?

Twitter ir devis ieskatu apgalvojumos, daloties ar datiem par saturu savā platformā. Sociālo mediju uzņēmums ir publicējis pētījuma rezultātus, kas pierāda gluži pretējo — platformā tiek pastiprināts labēji noskaņots politiskais saturs.

Bet kāds tam varētu būt iemesls?

Pētījums atklāj, ka Twitter algoritms dod priekšroku pareizam saturam

A Twitter veiktais pētījums atklāja, ka pretēji dažiem apgalvojumiem platformas algoritms pastiprina labējo politisko saturu, nevis kreiso politisko saturu, tostarp tvītus no ziņu avotiem un politiķiem.

Twitter aplūkoja, kā algoritms dod priekšroku kontiem, kurus pārvalda vēlētas amatpersonas septiņās valstīs, analizējot miljoniem tvītu no 2020. gada 1. aprīļa līdz 15. augustam.

Veicot šo pētījumu, Twitter saka, ka vēlas labāk izprast, kā algoritms tiek ierindots mājas lapā laika skala pastiprina ievēlēto amatpersonu politisko saturu, salīdzinot ar apgriezto hronoloģisko Sākums laika skala.

Lielākajā daļā pētīto valstu tvītus, ko ievietojuši politiski labējie konti, Twitter algoritms pastiprināja vairāk nekā politisko kreiso kontus, kad tie tika pētīti kā grupa.

Twitter atzīmēja:

Sešās no septiņām valstīm — visās, izņemot Vāciju — Tvīti, ko ievietojuši politiski labējie konti, saņem lielāku algoritmu pastiprinājumu nekā politiskie kreisie, ja tos pēta kā grupu.

Kā Twitter algoritms izlemj, kādu saturu jums rādīt

Kad runa ir par tvītu skatīšanu, Twitter piedāvā divas iespējas — varat skatīt vai nu algoritmiski pasūtītie tvīti vispirms sākuma laika skalā, vai arī varat skatīt jaunākos tvītus apgrieztā hronoloģiskā secībā. pasūtījums.

Algoritmiskā sākuma laika skala parāda tvītus no kontiem, kuriem sekojat pakalpojumā Twitter, kā arī ieteikumus. cita satura, kas, pēc Twitter domām, varētu jūs interesēt, pamatojoties uz kontiem, ar kuriem mijiedarbojaties vietnē platforma. Uztveriet tos kā ieteikumus par tvītiem, kas jums varētu patikt.

Būtībā jūsu sākuma laika skala izskatās tā, kā tā izskatās iepriekš (varbūt neapzināti) mijiedarbojās ar Twitter saturu, kā arī to, kā darbojas pats algoritms izstrādāts.

Saistīts: Kā personalizēt Twitter tendences, lai tās atbilstu jūsu interesēm

Kāpēc Twitter algoritms dod priekšroku pareizam saturam?

Lai gan Twitter pētījums atklāja, ka labēji orientēts politiskais saturs platformas algoritmā ir vairāk pastiprināts, tas neatklāja, kāpēc tas tā ir.

Tas ir tāpēc, ka ir īpaši grūti noteikt, kāpēc šie modeļi rodas, ņemot vērā, ka algoritms reaģē tā, kā tas notiek, jo cilvēki mijiedarbojas pakalpojumā Twitter.

Vai tas nozīmē, ka cilvēki, iespējams, vairāk iesaistās ar labēji noskaņotu politisko saturu, nevis ar kreiso saturu? Tas ir iespējams. Tomēr, tā kā algoritms ir sarežģīti uztverams, ir sarežģīti tieši izdarīt šādu secinājumu.

Pētījuma autori ieteica veikt turpmākus pētījumus, lai noskaidrotu pastiprināšanas cēloņus. Lai gan viņi minēja ieteikumus, ka pastiprināšana varētu būt dažādu pušu rezultāts, kas īsteno dažādas sociālo mediju stratēģijas, tas būtu jāizpēta, lai to pierādītu.

Pētījumā atzīmēts:

Nesenie argumenti, ka dažādas politiskās partijas īsteno dažādas stratēģijas vietnē Twitter, var sniegt skaidrojumu, kāpēc pastāv šīs atšķirības. Tomēr, izprotot precīzu cēloņsakarību mehānismu, kas virza pastiprināšanu, ir nepieciešams veikt turpmākus pētījumus, ko mēs ceram uzsākt mūsu darbā.

Daži atklājumi arī norādīja uz "iespēju, ka ziņu ziņojumos ir saistīta spēcīga partizānu aizspriedumi". ar lielāku pastiprinājumu" — ar valodu, kas deva priekšroku vienai vai otrai pusei, šķiet, ka tā saņem vairāk pastiprināšana.

Lai atrastu patieso iemeslu, Twitter pētnieki teica, ka būs nepieciešama papildu analīze.

Tehnoloģijas palīdz mums saprast lietas skaidrāk

Līdz šim daži kritiķi ir teikuši, ka Twitter algoritms dod priekšroku kreisajam saturam, nevis labējai politiskajam saturam, taču Twitter pētījums atklāja, ka tas nav taisnība.

Tas parāda, ka, lai gan sociālajos medijos lietas var parādīties noteiktā veidā, dažreiz tehnoloģija var palīdzēt mums sniegt precīzāku priekšstatu par situāciju.

Twitter Spaces vs. Kluba māja: kura platforma ir labāka?

Twitter Spaces ir nesen parādījies sociālo mediju arēnā. Bet vai tai jau ir pārsvars Clubhouse?

Lasiet Tālāk

Par autoru