Domājot par mūzikas atpazīšanu, Shazam, iespējams, pirmais pakalpojums, kas nāk prātā. Tas ir pilnīgi bez maksas lietojams un pieejams operētājsistēmām Android un iOS mobilajās ierīcēs, kā arī operētājsistēmām MacOS un Windows darbvirsmā. Diemžēl Linux nesaņem darbvirsmas klientu.

Tātad, kā atpazīt mūziku operētājsistēmā Linux? Nu, kā izrādās, ir neoficiāls Shazam klients, kas palīdzēs jums atpazīt mūziku operētājsistēmā Linux. To sauc par SongRec, un tas var darīt daudz vairāk nekā oficiālais Shazam pakalpojums.

Sekojiet līdzi, kā demonstrējam tā lietošanu operētājsistēmā Linux.

Kas ir SongRec?

SongRec ir bezmaksas un atvērtā koda programma Šazams klients operētājsistēmai Linux. Tas ir rakstīts Rust valodā un palīdz jums noteikt dziesmas vairākos veidos. Papildus tam, ka varat atpazīt audio, izmantojot mikrofonu/skaļruni, ko dara lielākā daļa dziesmu atpazīšanas pakalpojumu, SongRec arī ļauj identificēt dziesmas, izmantojot datorā saglabātos audio failus.

Visu atpazīto dziesmu saraksts ir pieejams sadaļā SongRec vēsture. Turklāt jums pat ir iespēja to eksportēt kā

instagram viewer
CSV fails lai saglabātu savu Shazam-ed dziesmu ierakstu, kad pārslēdzat ierīces.

Viena no SongRec izcilajām funkcijām ir iespēja identificēt dziesmas, izmantojot CLI, ko jūs nevarat redzēt lielākajā daļā mūzikas atpazīšanas pakalpojumu, tostarp Shazam (operētājsistēmās Mac un Windows).

Kā instalēt SongRec operētājsistēmā Linux

SongRec ir pieejams, izmantojot repozitorijus, kā arī Flatpak. Atkarībā no tā, kādu Linux distro izmantojat savā datorā, izpildiet tālāk sniegtos norādījumus, lai instalētu SongRec:

Debian/Ubuntu atveriet termināli un palaidiet tālāk norādītās komandas:

sudo apt-add-repository ppa: marin-m/songrec
sudo apt instalēt songrec

Lai to instalētu Arch Linux, izmantojiet:

sudo pacman -S songrec

Citos Linux distros varat instalēt SongRec, izmantojot Flatpak. Lai to izdarītu, vispirms pārliecinieties, vai jūsu sistēmā ir Flatpak, atverot termināli un palaižot:

flatpak -- versija

Ja tas atgriež versijas numuru, piemēram, Flatpak 1.6.5, tas nozīmē, ka jūsu sistēmā ir Flatpak, un jūs varat turpināt SongRec instalēšanu. Tomēr, ja tā nenotiek, vispirms ir jāinstalē Flatpak. Sekojiet mūsu Flatpak rokasgrāmata lai uzzinātu, kā to izdarīt.

Kad esat instalējis Flatpak, atgriezieties terminālī un palaidiet šo komandu, lai instalētu SongRec:

flatpak instalējiet flathub com.github.marinm.songrec

Tā kā Flatpak pakotnes darbojas smilškastes iekšpusē, jūs nevarēsit izmantot dažus SongRec CLI līdzekļus, ja to instalēsit, izmantojot Flatpak.

Kā identificēt dziesmas, izmantojot SongRec GUI

SongRec atbalsta gan GUI, gan CLI audio atpazīšanai operētājsistēmā Linux. Tāpēc atkarībā no tā, kā vēlaties identificēt dziesmas savā iekārtā, izpildiet tālāk sniegtajās sadaļās sniegtos norādījumus.

Neatkarīgi no instalēšanas metodes, ko izmantojat SongRec instalēšanai savā datorā, izvēlnē Programmas saņemsit ātrās piekļuves saīsni. Dodieties uz priekšu un palaidiet to, lai palaistu SongRec.

Kad SongRec GUI ir izveidota, rīkojieties šādi:

  1. Noklikšķiniet uz Audio ieeja nolaižamajā izvēlnē un atlasiet noklusējuma.
  2. Pieskarieties Ieslēdziet mikrofona atpazīšanu pogu, lai iespējotu mikrofonu.

1. Atrodiet dziesmu, kas tiek atskaņota citā ierīcē

Ja tālrunī vai citā ierīcē ir dziesma, kuru vēlaties identificēt, sāciet to atskaņot un tuviniet ierīci Linux darbvirsmai, kurā darbojas programma SongRec. Pagaidiet dažas sekundes, un SongRec atgriezīs dziesmas nosaukumu, izpildītāju un albumu Atzīšanas rezultāti.

2. Klausieties visu dziesmu

Ja vēlaties klausīties dziesmu, kuru tikko identificējāt, noklikšķiniet uz Meklēt pakalpojumā YouTube pogu savā meklēšanas rezultātos, un SongRec atvērs dziesmu pakalpojumā YouTube jūsu noklusējuma tīmekļa pārlūkprogrammā.

3. Atrodiet dziesmu, kas tiek atskaņota tajā pašā ierīcē

Līdzīgi kā citās ierīcēs atskaņoto dziesmu identificēšanai, ja jūsu darbvirsmā ir audioklips, kuru vēlaties identificēt, SongRec var jums palīdzēt arī šajā jautājumā.

Lai to izdarītu, atveriet SongRec un atzīmējiet Atpazīt no maniem skaļruņiem, nevis no mikrofona izvēles rūtiņa, lai ļautu SongRec klausīties jūsu skaļruņus.

Tagad dodieties uz direktoriju, kurā atrodas audio fails, kuru vēlaties identificēt, un atskaņojiet to. Dodiet SongRec dažas sekundes, un tas atgriezīs visu dziesmas informāciju.

4. Identificējiet dziesmu, izmantojot audio failu

Papildus fonā atskaņoto dziesmu identificēšanai, SongRec sniedz arī iespēju noteikt dziesmu, izmantojot audio failu. Lai to izdarītu, noklikšķiniet uz Atpazīt no faila pogu SongRec sākuma ekrānā un atlasiet audio failu, izmantojot failu pārlūku, lai to augšupielādētu SongRec. Drīzumā lietotnē redzēsit visu informāciju par dziesmu.

5. Skatīt dziesmu vēsturi

Laika gaitā, izmantojot SongRec, tiks uzkrāts visu identificēto dziesmu saraksts. SongRec to saglabā turpmākai uzziņai, un jūs to varat atrast sadaļā Atpazīšanas vēsture pa labi.

Lai notīrītu atpazīšanas vēsturi, nospiediet Noslaucīt vēsturi pogu.

Identificējiet dziesmas, izmantojot SongRec, izmantojot CLI

Lai gan SongRec grafiskais interfeiss ir diezgan intuitīvs un darbojas ļoti labi, ja vēlaties strādāt terminālī, dziesmu identificēšanai varat izmantot SongRec CLI.

Ātrs veids, kā SongRec dziesmu identificēt, ir palaist tās GUI no termināļa, piemēram:

songrec

To darot, SongRec tiks palaists grafiski un sāks identificēt dziesmu, kas tiek atskaņota citā ierīcē vai tajā pašā mašīnā. Tomēr, ja vēlaties redzēt izvadi pašā terminālī, atskaņojiet audio citā ierīcē vai tajā pašā iekārtā un izmantojiet šo komandu:

songrec atpazīt

Izvade:

Tāpat terminālī varat identificēt vairākas dziesmas, kas atrodas viena otrai. Lai to izdarītu, palaidiet tālāk norādīto komandu, un SongRec sāks atpazīt mūziku:

songrec klausies

Izvade:

Lai apturētu atpazīšanu, nospiediet Ctrl+C.

Visbeidzot, ja vēlaties identificēt dziesmu no jūsu sistēmā esoša audio faila, varat to viegli izdarīt no termināļa. Šim nolūkam vispirms izmantojiet komandas cd un ls, lai pārietu uz direktoriju, kurā atrodas audio fails, un pēc tam palaidiet šo komandu, lai identificētu tā audio:

songrec atpazīst failu_nosaukums.mp3

Izvade:

Eksportēt SongRec vēsturi kā CSV

SongRec pēc noklusējuma saglabā jūsu atpazītās dziesmas CSV failā. Lai to atrastu, atveriet termināli un kompaktdisku ~/.local/share/SongRec. Tālāk ievadiet ls komanda lai uzskaitītu visus failus un direktorijus. Šeit jums vajadzētu redzēt failu ar nosaukumu dziesmu_vēsture.csv. Lai skatītu tā saturu, ievadiet:

kaķu dziesmu_vēsture.csv

Izvade:

Ja kāda iemesla dēļ sadaļā SongRec neatrodat CSV failu, atveriet GUI un pieskarieties Eksportēt uz CSV pogu. Tas atvērs a Teksta importēšana dialoglodziņš. Klikšķis labi lai ģenerētu CSV un ielādētu to CSV lasītājā, piemēram, LibreOffice Calc.

Precīzi identificējiet mūziku savā Linux datorā

SongRec padara dziesmu identificēšanu operētājsistēmā Linux neticami vienkāršu. Tas darbojas nevainojami un var identificēt dziesmas dažādos žanros.

Lai gan ir arī citi Linux mūzikas atpazīšanas rīki, SongRec tos ievērojami pārspēj, jo identifikācijai tas paļaujas uz Shazam serveriem, kas padara to diezgan precīzu dziesmu atpazīšanā.

Mēs ceram, ka šī rokasgrāmata sniegs jums priekšrocību un palīdzēs jums orientēties SongRec, lai jūs varētu atpazīt dziesmas savā Linux ierīcē.

Turklāt, ja jūs interesē uzzināt, kā darbojas Shazam, mēs arī jums sniedzam informāciju par to.

Kā Shazam precīzi atpazīst mūziku?

Shazam var identificēt gandrīz jebkuru dziesmu, gandrīz acumirklī. Bet kā Shazam patiesībā darbojas?

Lasiet Tālāk

DalītiesČivinātE-pasts
Saistītās tēmas
  • Linux
  • Linux lietotnes
  • Instalējiet programmatūru
  • Šazams
Par autoru
Jašs Veits (Publicēti 48 raksti)

Jašs ir MUO personāls, kas raksta par DIY, Linux, programmēšanu un drošību. Pirms aizraušanās ar rakstīšanu viņš attīstījās tīmeklim un iOS. Jūs varat arī atrast viņa rakstu vietnē TechPP, kur viņš aptver citas vertikāles. Izņemot tehnoloģiju, viņam patīk runāt par astronomiju, Formulu 1 un pulksteņiem.

Vairāk no Yash Wate

Abonējiet mūsu biļetenu

Pievienojieties mūsu informatīvajam izdevumam, lai saņemtu tehniskos padomus, pārskatus, bezmaksas e-grāmatas un ekskluzīvus piedāvājumus!

Noklikšķiniet šeit, lai abonētu