Python vienkāršība padara to par vienu no labākajām programmēšanas valodām automatizētu testu rakstīšanai. Valoda piedāvā pāris programmatūras testēšanas ietvarus, lai palīdzētu jums testēt efektīvāk.

Neatkarīgi no tā, vai vēlaties veikt pilnīgu pārbaudi, slodzes un stresa testēšanu vai citus, šīs ir labākās Python bāzes programmatūras testēšanas sistēmas.

1. Pytest

Pytest ir vienkārša testēšanas sistēma, kas rakstīta Python un Python. Kāpēc to vajadzētu izmantot testēšanai? Tam ir vienkārša mācīšanās līkne, un tā ir ietvars vienību un integrācijas testēšanai. Tas arī atbalsta klases pārmantošanu no unittest.

Viena no ietvara stiprajām pusēm ir tā, ka tā nodrošina tīrāku un īsāku testu rakstīšanas veidu Python. Piemēram, koda izvades apstiprināšana ir tikpat vienkārša kā an apgalvot atslēgvārds. Ja vēlaties vienlaikus palaist vairākus testus, Pytest ietaupa laiku, izmantojot savu bezgalvu paralēlās testēšanas funkciju.

Pytest atbalsta arī testa komplektu komandrindas izpildi. Tas ir tikpat vienkārši kā palaist

instagram viewer
pytest komanda no testa mapes termināļa. Jums nav jāraizējas par testa failiem, jo ​​sistēma tos nosaka automātiski.

Tomēr komanda darbojas arī ar faila deklarāciju. Tātad jūs varat arī izsaukt Pytest ar faila nosaukumu:

pytestpatter_tests.py

Testa faila palaišana ar Pytest nodrošina cilvēkiem draudzīgu izvadi, kas izseko testa darbības un norāda, kur ir kļūda:

2. Dramaturgs

Dramaturga ietvars ir Microsoft piedāvājums programmatūras testēšanas kopienai. Lai gan daudzas sistēmas darbojas tikai bez galvas, Playright atbalsta gan bezgalvas, gan galvas režīmu. Tas ir viens no labākajiem ietvariem, lai pārbaudītu lietotāja interfeisu, un tas atbalsta pārlūkprogrammas Firefox un Chromium, piemēram, Edge un Chrome.

Dramaturgs ir tuvu Selēnam. Tas atbilst pēdējam mākoņa bāzes paralēlās testēšanas un orķestrēšanas rīkiem. Bet tas pārspēj Selēnu ar API testēšanas funkcionalitāti. Dramaturga paralēlā testēšana var būt sarežģīta, jo tā notikumu cilpa pēc noklusējuma palaiž tikai vienu testa iespēju. Tomēr jūs varat atrast savu ceļu, izmantojot piemērota Python cilpu izmantošana.

Ja vēlaties neizmantot kodu, varat izmantot Playwright kodu, lai dinamiski rakstītu testa kodu. Mijiedarbojoties ar DOM, tas ģenerē valodai raksturīgu testa failu. Tā selektora ģenerators arī ļauj viegli izvēlēties tīmekļa elementus, vienkārši virzot kursoru virs tiem, nepārbaudot DOM.

Dramaturgam ir noklusējuma automātiskā gaidīšana. Tādējādi pirms testa gadījumu palaišanas tiek apturēta DOM ielāde. Rakstīšanas brīdī dramaturga ietvars atbalsta JavaScript, TypeScript, Java un .NET papildus Python.

3. Selēns

Selēns ir viena no visbiežāk izmantotajām automatizācijas testēšanas sistēmām ar labu kopienas atbalstu. Atšķirībā no Playwright, tas nepiedāvā API testēšanas iespējas. Tātad tas nav ietvars aizmugursistēmas loģikas testēšanai. Taču tas nodrošina gan Chromium, gan ne-Chromium pārlūkprogrammas draiverus, lai novērtētu un apstiprinātu lietotāja saskarni.

Sistēmai ir lielāks programmēšanas valodu atbalsts, un tas ir daudzpusīgāks vispārējā tīmekļa automatizācijā. Tas arī pieņem mākoņa režģa iespējas, lai paralēli organizētu testa gadījumus. Tādējādi tā ir lieliska izvēle starppārlūkprogrammu un starpplatformu testēšanai.

Selēnam ir virkne īpašu atlasītāju, kas ļauj mijiedarboties ar lietotāja interfeisu kā parastam lietotājam. Un, ja jums ir nepieciešama UI darbības apgalvojuma deva, varat to mantot no unittest klases. Selēnam ir arī IDE paplašinājums pārlūkam Chrome un Firefox. Tas piedāvā ierakstīšanas un atskaņošanas testēšanu. Bet atšķirībā no Playwright kodētāja, tas neģenerē testa kodu.

4. Robots

Robots ir uz atslēgvārdiem balstīta atvērtā koda Python testēšanas sistēma. Kopumā tas padara testa automatizāciju pēc iespējas vienkāršāku. Lai gan jums ir jāraksta kods testa gadījumiem citos ietvaros, robotā tas ir vienkārši angļu valodā. Tāpēc tas noder, rakstot cilvēkiem draudzīgākus testa gadījumus.

Tās stiprā puse ir pieņemšanas pārbaude — lai pārliecinātos, ka programmatūra atbilst noteiktiem kritērijiem. Papildus testēšanai tajā ir arī vispārīgi robotizēti automatizācijas rīki lietotāja interfeisa uzdevumu automatizēšanai.

Sākt ar robotu sistēmu ir viegli; jūs varat izveidot uzdevumu kopu, kas uzrakstīta vienkāršā cilvēku valodā. Pēc tam sagatavojiet pārbaudes gadījumus katram atsevišķos failos. Robots nodrošina nelielu testēšanas funkcionalitāti, taču varat to paplašināt ar citām testēšanas bibliotēkām. Piemēram, varat to savienot pārī ar Selenium, lai pievienotu pārlūkprogrammas iespējas lietotāja interfeisa testēšanai.

5. Doctest

Doctest ir iebūvēta Python testēšanas bibliotēka, kas ļauj dokumentēt savu kodu testēšanas laikā. Tā ir viena no labākajām izvēlēm vienību testu veikšanai. Bet tas atbalsta arī UI komponentu testēšanu. Bibliotēka ir intuitīva, nolasot dokumentu virknes no jūsu koda un apstiprinot paredzamo rezultātu.

Doctest darbojas, pārbaudot funkciju pret iestatīto izvadi. Tas tikai rada kļūdu un atgriež pareizi aprēķināto izvadi tikai tad, ja gaidāmais rezultāts ir nepareizs. Testa izvade programmā Doctest ir tīra. Piemēram, ja tiek pārbaudīti vairāki ievades dati, tiek sniegts detalizēts ziņojums par kļūmēm, tostarp gadījumiem, kad kods neizdodas.

Doctest dokumentētais testa gabals izskatās šādi, piemēram:

defatrast Vispirms(teksts):
"""
 Dota virkne, atgriezties pirmais alfabēts
:param: virkne
>>> findFirst("Idowu")
 U
"""
atgrieztiestekstu[0].augšējais()
ja __vārds__=="__galvenais__":
imports doktests
doktests.testmod()

Iepriekš dokumentētā pārbaude neizdodas, jo mēs sagaidām, ka a U, bet aprēķinātais rezultāts ir es tā vietā:

6. Vienības tests

Unittest nodrošina vienu no strukturētākajiem vienību testu rakstīšanas veidiem. Tā atbalsta objektorientētā programmēšana pēc noklusējuma. Tas iesaiņo testa gadījumus īpašās klasēs un izpilda tos notikumu cilpā. Paturot to prātā, unittest ir lieliska izvēle, ja vēlaties strukturēt savus testus lapas objekta modelī.

Unittest pēc noklusējuma nepiedāvā lietotāja saskarnes testēšanu. Bet varat to savienot pārī ar citu testēšanas sistēmu, piemēram, Selenium, lai iegūtu vairākas pārlūkprogrammas iespējas. Varat arī palaist paralēlus testus ar unittest, ja tas ir savienots pārī ar mākoņa režģa atbalstītiem ietvariem. Tādējādi jūs varat izmantot tā jaudu integrācijā un pilnīgajā testēšanā.

Piemēram, kombinējot ar selēnu, varat pārbaudīt sagaidāmo rezultātu, salīdzinot ar komponenta rezultātu, izmantojot mantoto atslēgvārdu. Tomēr atšķirībā no Pytest jūs, iespējams, ierakstīsit vairāk koda vienības testā, jo tā apgalvojuma izsaukšana ir daudz kodēta.

7. Deguns2

Nose2 funkcionalitātē ir cieši saistīts ar Pytest. Tomēr tas pārmanto savas galvenās īpašības no unittest sistēmas. Tāpat kā Pytest, varat to izmantot kā testa programmu testa gadījumiem, kas rakstīti citos ietvaros, piemēram, Selenium vai unittest.

Tā atbalsta gan vienības, gan integrācijas testēšanu. Tātad, neatkarīgi no tā, vai vēlaties pārbaudīt lietotāja interfeisu vai pārbaudīt koda funkcijas, Nose2 nodrošina visas nepieciešamās utilītas.

Tā pieņem arī parametrizētu testēšanu. Tas ietver testa parametru, piemēram, testa pārlūkprogrammu un platformu, ievietošanu dekoratorā. Pēc tam varat piekļūt katram parametram koda pamattekstā. Tas padara Nose2 par vienu no labākajiem ietvariem, lai paralēli veiktu vairāku pārlūkprogrammu testus mākoņtīklos.

Pārbaudiet savu programmu un izlaidiet kvalitatīvu programmatūru

Testēšana ir laba programmēšanas prakse, kas palīdz atklāt un novērst kļūdas pirms publiskas izlaišanas. Lai gan dažas testēšanas sistēmas galvenokārt ir balstītas uz Python, citas atbalsta vairākas programmēšanas valodas.

Lai gan vienību testus vislabāk ir izmantot izstrādes valodai, tie var būt vairāk neatkarīgi no valodas. Jūtieties brīvi izmantot jebkuru no šīm Python testēšanas sistēmām.