Matemātika ir diezgan daudzpusīga prasme, jo tā iekļaujas gandrīz jebkurā karjerā. Jo īpaši tehnoloģiju nozarē ir daži no ienesīgākajiem matemātiķu darbiem.
Šeit ir norādīti labākie tehnoloģiju karjeras ceļi, kurus varat veikt kā matemātikas eksperts, un tas, kas padara jūs par ideālu kandidātu. Visiem tiem ir vajadzīgs viens un tas pats pamats, bet daži prasa īpašas spējas un domāšanas veidu.
1. Mašīnbūves inženieris
Mācīšanās par mašīnām un to projektēšana ietver vairākas tehnoloģiskās nozares, sākot no dzinējiem līdz elektronikai un HVAC. Un mehāniķim ir nepieciešama matemātika, lai izstrādātu dažādus produktus un nodrošinātu to pareizu darbību.
Lai pieteiktos šāda veida darbam, ir nepieciešams atbilstošs grāds, kā arī vismaz zināšanas skaitļošanā, algebrā un statistikā. Tas, cik daudz matemātikas izmantosit, ir atkarīgs no izvēlētā mašīnbūves ceļa.
2. Datorprogrammētājs
Datoru valoda ir tīra matemātika. Šī ciešā saikne nozīmē, ka jūs nevarat attīstīties programmēšanas jomā bez labas matemātikas izpratnes.
Precīzāk sakot, jums ir jāpārvalda binārā un diskrētā matemātika, kā arī tipiskā algebra, statistika un aprēķini.
Tas prasa arī daudz prakses, tāpēc ne tikai iegūstiet atbilstošu kvalifikāciju, bet arī pārliecinieties par tādiem projektiem kā C programmas rakstīšana divu matricu reizināšanai.
3. Programmētājs
Digitālajā laikmetā netrūkst darba vai programmatūras inženieru sertifikāti. Nepieciešamā matemātika katrā darbā atšķiras, taču ir nepieciešamas pamata prasmes problēmu risināšanā un programmēšanas valodu, piemēram, Python, C# un SQL, apguvē.
Īpašas matemātikas zināšanas, kas jums vajadzētu būt, ietver lielo O apzīmējumu, nosacījumu loģiku, varbūtību un analīzi. Protams, jo plašākas un augstākas ir jūsu zināšanas, jo vairāk jūs varēsit paveikt, izstrādājot un novēršot programmatūru.
4. Mašīnmācības inženieris
Dati, matricas un vektori ir šīs tehnoloģiskās karjeras galvenās daļas, kuras varat īstenot daudzos dažādos virzienos gan praktiski, gan pētniecībā.
Bet ko dara mašīnmācības inženieris vairumam uzņēmumu ir automatizēt procesus. Piemēram, klients var vēlēties uzreiz kārtot informāciju, kas parasti ilgst mūžīgi, vai veikt darbības, piemēram, atbildēt uz klientiem vai piešķirt uzdevumus darbiniekiem.
Matemātikas ekspertam, kas ir lieliski piemērots ar AI saistītām lomām, ir lineārā algebra, statistika un aprēķini. Vēl labāks prasmju kopums ietver zināšanas par datu analīzi, R un Python programmēšanas valodām un mašīnmācīšanās algoritmiem.
5. Blockchain izstrādātājs
Blockchain ir viena no aizraujošākajām jomām. Divi labi iemesli kāpēc jums vajadzētu mācīties blokķēdes attīstību 81 procents no 100 labākajiem uzņēmumiem jau to izmanto, savukārt paredzams, ka līdz 2026. gadam viss tirgus sasniegs krietni vairāk nekā 40 miljardus ASV dolāru.
Tas, ko jūs darāt kā blokķēdes izstrādātājs, ir kodēšanas un apstrādes algoritmi decentralizētā virsgrāmatas sistēmā, kas parasti ir saistīta ar finansēm.
Nepieciešamā matemātika attiecas uz programmēšanu, analīzi un kriptogrāfiju, īpašu uzsvaru liekot uz eliptiskās līknes digitālā paraksta algoritmiem. Tā ir specializēta matemātika īpašai karjerai.
6. Datu analītiķis
Ja esat matemātikas eksperts un jums patīk strādāt ar datiem, šis ir jums piemērots darbs. Ja jums vēl nav nepieciešamās kvalifikācijas, jums ir daudz tiešsaistes kursi datu analītiķiem apgūt amatu un pienākumus.
Tā kā visa datu analīzes būtība ir izprast un pārvaldīt neapstrādātu datu modeļus klientu labā, jums ir jāsamierinās ar tādiem priekšmetiem kā mākslīgais intelekts un mašīna mācīšanās.
Matemātiskā daļa prasa, lai jūs uzlabotu savas prasmes lineārajā algebrā, aprēķinos, statistikā, varbūtībā un vispārējā problēmu risināšanā.
7. Datu arhitekts
Tā vietā, lai analizētu datus, jūs varētu izveidot visu uzņēmuma sistēmu, kas pēc tam šos datus uzglabās, integrēs un apstrādās.
Šī infrastruktūra ietekmē jebkuras organizācijas efektivitāti un drošību, tāpēc datu arhitektūra ir svarīga loma, lai katru gadu pieprasījums pieaugs par 0,97 procentiem. Recruiter perspektīvas.
Jūsu matemātikai ir jābūt izcilai, lai neatpaliktu no darba prasībām, kas lielā mērā ir atkarīgas no aritmētikas, algebras, aprēķiniem un statistikas. Jo vairāk skaitļu zināšanu izmantosit, jo labākas ir jūsu izredzes.
8. Datu modelētājs
Datu modelēšanai ir nepieciešams tikpat augsts lietišķās matemātikas līmenis kā jebkurai citai karjerai šajā tehnoloģiju jomā. Tomēr, nonākot tajā, izaicinājumi un ieguvumi var sniegt lielu gandarījumu.
Īsāk sakot, datu analītiķi, arhitekti un modelētāji bieži strādā kopā, lai pētītu, izstrādātu un pārvaldītu organizācijas lielo datu plūsmu un struktūru.
Modelētāja uzdevums ir izstrādāt un rūpēties par datubāzēm, lai racionalizētu informācijas plūsmu un attēlotu to skaidrā un konstruktīvā veidā. Ja tas ir izdarīts labi, tas var palīdzēt uzņēmumam darboties labāk un atvieglot tā darbaspēka dzīvi.
9. Finanšu analītiķis
Arī uzņēmuma finanses ģenerē datus, kas var būt visnoderīgākie, ja kāds tiem seko līdzi un zina, kā tos izmantot savā labā.
Šim nolūkam ir paredzēts finanšu analītiķis: novērtējiet klienta stāvokli un kādas darbības viņam būtu jāveic tālāk, lai iegūtu labākus ieguldījumus un kopējo peļņu.
Galvenais ir spēcīgs grāds finansēs, ekonomikā, grāmatvedībā vai matemātikā. Uz kļūt par veiksmīgu finanšu analītiķi, jums jāspēj ātri saprast skaitļus, izveidot saprātīgus naudas plānus un labi tos sazināties.
10. Revidents
Finanšu informācijas analīze ir arī daļa no revidenta darba, taču atšķirība ir tāda, ka viņi to dara, lai nodrošinātu, ka klients apstrādā savus līdzekļus efektīvi, likumīgi un droši.
Cīņa pret uzlaušanu un krāpniecību ir tikpat svarīga kā klientu bāzes un pozitīvas reputācijas veidošana. Revidents var palīdzēt, piemēram, atklājot neatbilstības klientu maksājumos. Tādējādi, zinot kā pamanīt draudzīgu krāpšanu un citas problēmas ir vēl viena priekšrocība.
Kopumā, lai nodrošinātu raitu revidenta karjeru, jums ir jābūt kvalifikācijai grāmatvedībā, zināšanām par piemērotību matemātiku un pēc iespējas efektīvāk izmantot grāmatvedības programmatūru, ideāli piemērota dažāda lieluma uzņēmumiem un vajadzībām.
11. Statistiķis
Tāpat kā finanšu analītiķi un auditori, statistiķi var strādāt visu veidu uzņēmumos, lai pētītu un interpretētu datus noderīgā veidā. Viņu zināšanas ir saistītas ar statistikas teoriju un visu, kas ar to saistīts.
Tas ietver standarta matemātiku, sākot no aprēķiniem līdz varbūtības noteikšanai, un datorzinātnēm, ņemot vērā, ka lielākā daļa auditu mūsdienās notiek, izmantojot digitālās sistēmas.
Citiem vārdiem sakot, lai izceltos šajā karjeras ceļā, jums ir nepieciešamas matemātikas un IT prasmes — nemaz nerunājot par detaļām, ja visos šajos datu pārskatos vēlaties atrast izglītojošus modeļus.
Matemātikas eksperti jau ir gatavi lieliskai karjerai tehniskajā jomā
Ja saprotat un varat viegli pielietot matemātiku jebkurā situācijā, jūsu piemērotās karjeras iespējas ir tikpat dažādas. Tā kā tehnoloģija ir viskarstākā nozare, tas ir aizraujošs virziens, kurā doties neatkarīgi no tā, vai jūs interesē programmatūra, AI, fintech vai kas cits.
Atrodiet, kura joma uzrunā jūs visvairāk un vai jūsu akreditācijas dati atbilst rēķinam. Ja nē, dariet visu iespējamo, lai uzlabotu savu CV ar sertifikātiem un pieredzi. Pat sākot no pavisam citas karjeras, jūs varat sasniegt šo sapņu tehnoloģiju darbu — tas var aizņemt tikai nedaudz vairāk laika un darba.