7 veidi, kā AI/ML var ietekmēt Web3

Pašreizējā interneta versija Web 2.0 dažādos veidos izmanto AI un mašīnmācīšanās modeļus. Šie modeļi nodrošina mērķauditorijas reklāmu, ieteikumu programmas, tērzēšanas robotus, attēlu ģeneratorus un balss palīgus.

Taču Web 2.0 ir savi ierobežojumi. Tādas problēmas kā korporatīvā kontrole, privātuma problēmas un dezinformācijas izplatība ir galvenie trūkumi. Tāpēc arvien populārāka kļūst pāreja uz Web3, progresīvāku un iekļaujošāku digitālo jomu.

Internetam attīstoties, ir ļoti svarīgi saprast, kā AI un ML darbosies Web3.

Kas īsti ir Web3?

Pirms iedziļināties AI integrācijā, ir ļoti svarīgi saprast Web3. Web3 ir nākamā tīmekļa paaudze pēc Web 2.0, kas ļauj cilvēkiem vairāk kontrolēt savus datus. Tajā jūs izmantojat tādas lietas kā blokķēde un kriptovalūtas maki, lai aizsargātu savu informāciju.

A lietotājs Web3 ir fiziska persona, kurai ir īpašumtiesības un kontrole pār savu tiešsaistes pieredzi un kura var paturēt savus datus privātus. Web3 atšķiras no Web 2.0, jo sniedz lietotājiem lielāku varu pār korporācijām. Izmantojot Web3, lietotāji var piederēt un kontrolēt decentralizētas platformas. Tas padara tiešsaistes pasauli godīgāku un iekļaujošāku ikvienam.

Tagad redzēsim, kā AI/ML var padarīt Web3 vēl labāku.

1. Uzlabota datu analīze

AI un ML modeļi ir izcili uzlabotā datu analīzē, un tie ir plaši izmantoti datu zinātnē gandrīz desmit gadus.

Web3 jomā varat lieliski izmantot AI/ML. Izmantojot AI/ML, varat izsekot darījumu ierakstiem, pārraudzīt viedo līgumu mijiedarbību un analizēt decentralizēto lietojumprogrammu (DApps) lietošanas modeļus.

Ar AI darbināma datu analīze Web3 var sniegt vērtīgu ieskatu blokķēdes datos. Ir parādījušies vairāki blokķēdes analīzes uzņēmumi, kas izmanto AI/ML progresīvai datu analīzei Web3.

BlockTracePiemēram, ir izstrādājis tērzēšanas robotu, kas spēj analizēt Bitcoin tīkla datus. Šis tērzēšanas robots ļauj mijiedarboties, izmantojot dabisko valodu, un saņemt atbildes uz jūsu jautājumiem par Bitcoin blokķēdi.

2. Viedā līgumu automatizācija

Ja tu saproti kas ir viedie līgumi, jūs varētu zināt to izšķirošo lomu Web3 ekosistēmā. AI/ML integrēšana ar viedo līgumu automatizāciju pakalpojumā Web3 var uzlabot pārvaldības procesus. Piemēram, tas var automatizēt ražas novākšanu, NFT kalšanu un likviditātes protokolus DeFi platformās.

Turklāt, izmantojot AI/ML, lai racionalizētu viedo līgumu procesus Web3, var tikt izstrādāti optimizēti līgumi. Šie līgumi var samazināt maksu par gāzi un var būt noderīgi tīkla pārslodzes laikā.

Izmantojot mašīnmācīšanās metodes, varat arī noteikt neefektivitāti un iespējamos riskus līguma struktūrā. Tas ļaus jums risināt problēmas un izstrādāt efektīvākus viedos līgumus.

Ar AI/ML darbināmi viedie līgumi paver arī iespējas decentralizētiem un viediem protokoliem. Šīs pārmaiņas var izraisīt automatizētu tirgus veidotāju (AMM) rašanos decentralizētajā finansējumā (DeFi), dinamiskie neaizvietojamie marķieri (NFT), un uzlaboti aizdevuma protokoli. Šīs inovācijas nodrošina Web3 ekosistēmu efektivitāti un inteliģenci.

3. Krāpšanas atklāšana un drošība

Šajā laikmetā kiberuzbrucēji izmanto sarežģītas stratēģijas, lai mērķētu uz lietotājiem. Lai novērstu šos draudus, ir svarīgi izmantot progresīvu taktiku. AI un mašīnmācīšanās sasniegumi Web3 ekosistēmās var būt vērtīgi rīki drošības protokolu uzlabošanai.

Šie algoritmi var atklāt krāpšanu un drošības pārkāpumus. Viņi apgūst modeļus un identificē ļaunprātīgas darbības, modelējot un apmācot īpašās vidēs.

AI darbināmas krāpšanas atklāšanas piemērs Web3 ir Sardīnes. Tas izmanto uzvedības biometriskos datus, lai identificētu neparastas lietotāju darbības un atšķirtu likumīgos lietotājus no krāpniekiem. Šim nolūkam Sardine izmanto uzraudzītas mašīnmācīšanās metodes. Platforma nodrošina arī uz AI balstītus atbilstības un maksājumu risinājumus, lai stiprinātu tās iespējas.

4. Decentralizēta pārvaldība

AI/ML Web3 decentralizētajā pārvaldībā var būt efektīva. Decentralizētas autonomas organizācijas (DAO) pakalpojumā Web3 var izmantot AI sistēmas, lai uzlabotu savu pārvaldību. DAO ir uz blokķēdes balstītas platformas, kas ir atkarīgas no marķierizētiem pārvaldības mehānismiem.

AI/ML vadītu lēmumu pieņemšanas apvienošana Web3 pārvaldībā var uzlabot decentralizāciju. Tas var atklāt krāpšanu, aizsargāt jūsu privātumu un novērtēt riskus platformā, lai nodrošinātu pārredzamību.

AI/ML modeļi ir svarīgi arī balsošanas sistēmai. Viņi var analizēt datus, lai izprastu DAO dalībnieku vēlmes un palīdzētu atbilstoši izstrādāt platformu.

Tāpat šie modeļi sniedz precīzu datu ieskatu, ļaujot dalībniekiem risināt jaunas problēmas vai izmantot iespējas. Tas uzlabo DAO elastību un uzlabo to efektivitāti.

5. Personalizēta lietotāju pieredze

Uz lietotāju orientēta pieeja un personalizācija Web3 var uzlabot klientu pieredzi. Ar AI integrāciju personalizācija var sasniegt jaunus augstumus. DApps Web3 var izmantot AI/ML, lai izprastu jūsu preferences, pamatojoties uz jūsu vēsturi un mijiedarbības modeļiem.

Pakalpojumā Web3 AI un mašīnmācīšanās var padarīt jūsu tiešsaistes pieredzi personalizētāku. Platformas var izmantot ML, lai ieteiktu un rādītu jums pielāgotu saturu. ML modeļos tiek izmantoti filtri, lai pārbaudītu jūsu intereses un darbības, un pēc tam sniegtu ieteikumus un saturu, kas atbilst jūsu vēlmēm.

Web3 piedāvā vairāk pielāgošanas iespēju, salīdzinot ar Web 2.0. Papildus saturam un ieteikumiem varat personalizēt saskarnes atbilstoši savām vēlmēm.

Piemēram, iekšā Mastodon, Web3 sociālo mediju platforma, varat izveidot savus gadījumus ar daudzām pielāgošanas iespējām. Varat izvēlēties, kādus vienumus vai saturu iekļaut vai izslēgt, pamatojoties uz savām interesēm.

6. Privātums un datu īpašumtiesības

Lai gan tas sola uzlabot privātumu, joprojām pastāv vairākas bažas Web3 neatrisinās visas jūsu privātuma problēmas. Tomēr šīs problēmas var efektīvi novērst, izmantojot AI/ML, lai stiprinātu Web3 privātumu. ML metodes var šifrēt jūsu privāto informāciju un nodrošināt anonimitāti decentralizētās platformās.

AI/ML vadīti Web3 privātuma risinājumi var ietvert tādas metodes kā droša vairāku pušu aprēķins (SMPC). SMPC nodrošina datu šifrēšanu pat tad, ja datu operācijās ir iesaistītas vairākas puses. Tas ļauj DApps apstrādāt datus, vienlaikus aizsargājot lietotāja privātumu.

AI/ML modeļos tiek izmantotas arī tādas metodes kā atšķirīga privātuma aizsardzība, kas ietver trokšņa pievienošanu datiem plašas analīzes laikā.

Tādā veidā AI integrēšana Web3 var uzlabot lietotāja datu īpašumtiesības. Programmā Web3 ekosistēma jau ir decentralizēta, kas nozīmē, ka neviena iestāde to nekontrolē. Pievienojot AI, jūs varat pilnībā kontrolēt savus datus, sniedzot jums vēl lielāku jaudu Web3 pasaulē.

7. Autonomie aģenti un inteliģentie līgumi

AI/ML var nodrošināt autonomus aģentus un viedos līgumus Web3. Šie aģenti strādā jūsu vārdā bez tiešiem norādījumiem un piedāvā tādas priekšrocības kā labāka konfidencialitāte, uzlaboti procesi un uzlabota lietotāja pieredze.

Kad mēs pievienojam AI/ML Web3 autonomajiem aģentiem, mēs sniedzam tiem noteikumus, kas jāievēro, mijiedarbojoties ar cilvēkiem. Tas viņiem palīdz saprast, kā uzvesties.

AI modeļi padara šīs viedās sistēmas vēl labākas. Tagad viņi var izpildīt līgumus un veikt uzdevumus neatkarīgi, nepaļaujoties uz cilvēku norādījumiem. Tas padara tos spējīgākus un daudzpusīgākus.

AI/ML darbināmu autonomo aģentu piemērs Web3 ir Satoshi AI projektu. Tas izmanto AI, lai izveidotu aģentus, kas var mijiedarboties ar decentralizētiem tīkliem. Šie aģenti kalpo kā personīgie asistenti, padomdevēji un lēmumu pieņemšanas struktūras, sniedzot vērtīgu palīdzību Web3 ekosistēmā.

AI/ML var veicināt inovācijas pakalpojumā Web3

Web3 ekosistēma pašlaik ir sākuma stadijā. Tā saskaras ar vairākām problēmām, tostarp privātuma problēmas un neefektīva pārvaldība. Taču AI/ML integrēšana var palīdzēt atrisināt šīs problēmas. AI/ML pēdējo desmit gadu laikā ir guvis progresu un pārveidojis daudzas nozares.

AI/ML ir milzīgs Web3 potenciāls. Tas var efektīvi risināt privātuma un efektivitātes problēmas. Tas uzlabo datu analīzi un ļauj noslēgt autonomus viedos līgumus.

AI/ML koncentrējas arī uz personalizāciju, lai nodrošinātu labāku lietotāja pieredzi Web3 decentralizētajā vidē. Tas Web3 nodrošina inovācijas, efektivitāti un uz lietotāju orientētu pieredzi.