5 labākie rīki, kas palīdz noteikt rediģētos attēlus

Var būt grūti noskaidrot, vai attēls ir sajaukts, taču ir daži ērti bezmaksas rīki, kas var palīdzēt. Šie rīki atvieglo patiesības atklāšanu aiz attēliem, lai jūs varētu noteikt, kas ir īsts un kas nē. Tālāk mēs iepazīstinām jūs ar labākajiem rediģēto attēlu noteikšanas rīkiem un parādīsim, kā tie darbojas.

Rediģētais attēls skaidri norāda, vai augšupielādētais attēls ir rediģēts. Kad esat velk/nometis fotoattēlu vai augšupielādējis to rīkā, jūs redzēsit vienu no tālāk norādītajiem spriedumiem; Jā, iespējams, un nē.

Tas var identificēt izplatītas rediģēšanas metodes, piemēram, apgriešanu, izmēru maiņu, pagriešanu, klonēšanu, dziedināšanu, izplūšanu, asināšanu, krāsu pielāgošanu utt.

Papildus skaidram spriedumam tas var parādīt visus neapstrādātos EXIF ​​datus par jūsu attēlu, piemēram, kameras modeli, datumu, atrašanās vietu un daudz ko citu. Tas arī nodrošinās jūs ar programmatūras sarakstu, ar kuru attēls, iespējams, ir modificēts. Visas šīs funkcijas ir bezmaksas, taču, ja meklējat detalizētu analīzi, varat sazināties ar Image Edited komandu, lai uzzinātu cenas.

Lai pārbaudītu šo rīku, mēs lejupielādējām krājuma attēlu un manipulējām ar to, izmantojot fotoattēlu redaktoru. Zemāk esošajā fotoattēlā varat redzēt pirms (pa kreisi) un pēc (pa labi):

Pēc tam mēs augšupielādējām rediģēto attēlu uz Image Edited. Šeit ir mūsu iegūtie rezultāti:

Viltus attēlu detektors veic kļūdu līmeņa analīzi (ELA), lai atrastu neatbilstības jūsu augšupielādētā attēla saspiešanas līmeņos. Tas ņem vērā arī attēla metadatus, lai pārbaudītu, vai attēls ir manipulēts.

Interfeiss ir diezgan vienkāršs un lietotājam draudzīgs. Viss, kas jums jādara, ir augšupielādēt attēlu no sava datora un noklikšķiniet uz Skenēt tagad. Jūs saņemsit rezultātu dažu sekunžu laikā. Ņemiet vērā, ka saskaņā ar rīka izstrādātāju teikto, precizitāte ir no 60 līdz 70 procentiem.

Šeit ir mūsu augšupielādētā manipulētā attēla rezultāts:

FotoForensics ir viena no populārākajām izvēlēm, un tā izmanto dažāda veida datus, piemēram, JPEG, ELA un metadatus, lai noteiktu attēla oriģinalitāti. Tas darbojas nedaudz savādāk nekā vairums citu rīku, ko redzēsit tiešsaistē.

Kad augšupielādējat attēlu un lūdzat FotoForensics to analizēt, process sākas ar kļūdu līmeņa analīzi (ELA). Sākotnējais rezultāts tiek parādīts kopā ar jūsu iesniegto sākotnējo attēlu. Ja augšupielādētais attēls tika manipulēts vai jebkādā veidā mainīts, analizētajā rezultātos būs redzamas krāsas. Bet, ja tas ir neskarts, oriģināls fotoattēls, analizētajam attēlam būs tikai balta krāsa.

Turklāt FotoForensics piedāvā virkni alternatīvu analīzes metožu, kurām varat piekļūt, izmantojot izvēlni kreisajā pusē, lai iegūtu precīzāku analīzi. Tas var būt noderīgi, ja jums ir darīšana ar attēlu, ko izveidojis kāds no labākie tiešsaistes AI fotoattēlu redaktori.

Lūk, kā tas analizēja mūsu manipulēto fotoattēlu:

Ghiro ir vēl viens rīks, kas piedāvā dažādas fotoattēlu analīzes metodes. Tie ietver, bet ne tikai, ELA, hash īssavilkuma ģenerēšanu, jaucējsarakstu saskaņošanu, parakstu programmu un virkņu izgūšanu.

Izmantojot hash īssavilkuma ģenerēšanu, rīks, pamatojoties uz tā datiem, izveido attēlam unikālu kodu, ko pēc tam var izmantot attēla statusa noteikšanai. Jauktu saraksta saskaņošanā attēla kods ir tikai jums; varat nodrošināt kodu sarakstu, un tas atradīs visus attēlus, kas atbilst šiem kodiem.

Virkņu ekstrakcija ļauj rīkam atrast visu attēlā paslēpto tekstu, piemēram, vietrāžus URL, nosaukumus vai datumus, un identificēt jebko neparastu. Signature engine metode parāda svarīgāko informāciju par attēlu, piemēram, kur tas uzņemts, kāda kamera tika izmantota, kāds bija fokusa punkts utt.

Izmantojot Ghiro, attēls būs jāaugšupielādē kā viens no saviem projektiem. Pievienotos attēlus varat pārbaudīt rīka sadaļā Attēli.

Ir vērts atzīmēt, ka Ghiro ir nepieciešams lejupielādēt un instalēt jūsu ierīcē. Šis ir Linux rīks, tādēļ, ja izmantojat citu OS, piemēram, Windows, jums ir jābūt a virtuālā mašīna, piemēram, QEMU vai VirtualBox lai to palaistu.

Šeit ir rezultāti, ko Ghiro mums sniedza par mūsu manipulēto attēlu:

JPEGsnoop ir vēl viena lejupielādējama programma, taču tikai Windows lietotājiem. Kad augšupielādējat attēlu analizēšanai rīkā, JPEGsnoop nekavējoties parāda būtisku galvenes informāciju, piemēram, izmērus un saspiešanas režīmu. Šis ir jūsu sākotnējais ieskats attēla grimā.

Pēc tam varat iedziļināties attēla saspiešanas iestatījumos, parādot kvantēšanas tabulas un Hafmena tabulas. Lai iegūtu interesantāku analīzi, varat izpētīt diskrētās kosinusa transformācijas (DCT) koeficientus, kas nodrošina vizuālu attēla sadalīšanas un saspiestības attēlojumu.

Viena lieliska funkcija ir histogramma, kas sniedz pikseļu vērtību grafiku. Tas palīdz pamanīt jūsu attēlā jebkādas dīvainas lietas, kas varētu būt rediģētas vai izmaiņas.

Šeit ir mūsu rezultāti:

Citi veidi, kā identificēt manipulētus attēlus

Lai gan attēlu rediģēšanai var būt ērti izmantot īpašus detektīvu rīkus, ir daži citi veidi, kā to izdarīt arī manuāli.

Sāciet, piešķirot attēlam labu, ciešu izskatu. Meklējiet visu, kas šķiet neparasts, piemēram, dīvainas krāsu izmaiņas vai lietas, kas neatbilst fonam. Rediģētajiem attēliem bieži ir izplūdušas malas vai tie izskatās kā izgriezti un ielīmēti, tāpēc tuvināšana var palīdzēt atrast šos viltīgos nelīdzenumus.

Ja jums ir darīšana ar pūļa fotoattēlu, pievērsiet uzmanību visiem kopēšanas un ielīmēšanas darbiem. Mums ir ceļvedis dažādi veidi, kā manuāli noteikt rediģētos attēlus kas dziļi iedziļinās šajās tehnikās, lai palīdzētu jums kļūt par īstu profesionāli manipulētu attēlu uztveršanā.

Atšķiriet faktus no daiļliteratūras

Viltus attēlu detektori var palīdzēt atšifrēt patiesos stāstus aiz pikseļiem un izvairīties no viltus ziņām, krāpniecības vai mānīšanās, kas izmanto rediģētus attēlus. Tie var arī palīdzēt jums kļūt par digitālo detektīvu un uzzināt vairāk par attēla vēsturi un kontekstu vai uzlabot savas rediģēšanas prasmes. Izmēģiniet šos rīkus un pārliecinieties paši.