Kā tērzēšanas roboti simulē sarunas ar cilvēkiem?

Key Takeaways

• Uz kārtulām balstīti tērzēšanas roboti paļaujas uz iepriekš definētiem nosacījumiem un atslēgvārdiem, lai sniegtu atbildes, un tiem trūkst iespēju pielāgoties kontekstam vai mācīties no iepriekšējām mijiedarbībām.
• AI tērzēšanas roboti, piemēram, ChatGPT, izmanto lielus valodu modeļus, kas apmācīti uz masveida datu kopām, lai modelētu cilvēkiem līdzīgas sarunas un izprastu sarunu kontekstu.
• AI tērzēšanas robotu sasniegumi ietver mākslīgā vispārējā intelekta (AGI) un fiziskā iemiesojumi, piemēram, humanoīdi roboti, kas parāda iespējas interaktīvākai un sarunvalodai mijiedarbībai ar cilvēkiem.

Tērzēšanas roboti jau kādu laiku ir bijuši savdabīgs, taču noderīgs tiešsaistes rīks. AI balstītu valodu modeļu, piemēram, GPT-4 un ChatGPT tērzēšanas robota, ko tas nodrošina, pieaugums ir piešķīris cilvēka, robota un cilvēka saskarnei jaunu uzliesmojumu. Bet kā AI tērzēšanas roboti simulē cilvēkiem līdzīgas sarunas? Kā dators var simulēt sarunas ar cilvēkiem?

Kas ir tērzēšanas roboti? Kā darbojas tērzēšanas roboti?

Pirms ChatGPT, Claude un Google Bard bija vairāk elementāru tērzēšanas robotu. Tie ir zināmi kā uz noteikumiem balstīti tērzēšanas roboti vai lēmumu koka tērzēšanas roboti.

Uz kārtulām balstīts tērzēšanas robots nepielāgojas situācijām un neizprot kontekstu un nevar simulēt cilvēka loģiku. Drīzāk tiem ir izstrādātāja noteikto noteikumu, modeļu un dialogu koku virkne, kas tiem jāievēro.

Uz kārtulām balstīti tērzēšanas roboti ievēro iepriekš definētus nosacījumus, kad tiek saņemta uzvedne. Atslēgvārdi šeit ir svarīgs faktors. Tērzēšanas robots skenē lietotāju ievadītos vārdus, lai atrastu konkrētus vārdus, lai palīdzētu saprast, kas tiek jautāts. Ja nav iespējas izprast kontekstu, uz noteikumiem balstītam tērzēšanas robotam ir jāpaļaujas uz šādām norādēm, lai sniegtu noderīgu atbildi.

Daudzi uzņēmumi izmanto uz noteikumiem balstītus tērzēšanas robotus kā buferi starp klientu un cilvēka pārstāvi. Ja kādreiz esat mēģinājis sazināties ar savu enerģijas vai mobilo sakaru pakalpojumu sniedzēju, iespējams, jums vispirms ir jāpaskaidro jūsu vaicājums tērzēšanas robotam. Alternatīvi, apmeklējot vietni, lai uzdotu jautājumus, var parādīties tērzēšanas robots.

Uz kārtulām balstīti tērzēšanas roboti nevar atbildēt uz ļoti sarežģītiem, daudzslāņu jautājumiem. Tie ir izstrādāti, lai atbildētu uz īsiem un vienkāršiem vaicājumiem, piemēram, "Mainīt mana konta informāciju". Jautājums, kurā būs daudz mainīgo, visticamāk, būs ārpus uz noteikumiem balstīta tērzēšanas robota darbības jomas, jo tas nav apmācīts interpretēt dabisko valodu, vai arī tāpēc, ka tā zināšanu datubāze ir ierobežots.

Uz kārtulām balstītus tērzēšanas robotus nevar uzlabot bez manuālas iejaukšanās izstrādes daļā. Tas ir tāpēc, ka viņi nevar mācīties no iepriekšējās mijiedarbības.

AI tērzēšanas robotiem ir arī doti noteikumi. Piemēram, ChatGPT nevar zvērēt vai sniegt kriminālas konsultācijas. Tomēr veids, kā AI tērzēšanas roboti darbojas un mijiedarbojas, pārsniedz to, ko spēj apstrādāt jebkurš uz noteikumiem balstīts tērzēšanas robots.

Kā darbojas AI tērzēšanas roboti

AI tērzēšanas roboti nesākās ar ChatGPT. Pirms ChatGPT nonāca vispārpieņemtajā tīklā, daži mazāk attīstīti tērzēšanas roboti joprojām izmantoja AI, lai sazinātos ar saviem lietotājiem.

Ņem Eviebot, piemēram. 2008. gadā palaists Evie izmanto AI, lai sazinātos ar lietotājiem. Kā AI tērzēšanas robots, kas mācās, Evie var attīstīt savas sarunvalodas prasmes, atzīmējot, ko citi lietotāji iepriekš ir ierakstījuši. Faktiski Evie izmanto to pašu AI sistēmu kā Cleverbot — vēl viens tērzēšanas robots, kas kļuva par galveno hitu 2000. gadu beigās un 2010. gadu sākumā.

Taču šis tērzēšanas robots ir ļoti tālu no mūsdienu versijām, kuras mēs izmantojam šodien.

Kā redzat iepriekš redzamajā ekrānuzņēmumā, Evie neprot precīzi atbildēt uz jautājumiem vai paturēt prātā sarunu vēsturi. Tikai dažu sekunžu laikā tērzēšanas robots paziņoja, ka tā vārds ir Elīza, bet pēc tam nākamajā atbildē to nomainīja uz Ādamu.

Turklāt Evie nav lielisks informācijas resurss. Kad mēs jautājām Evijai, cik liela ir saule, viņa atbildēja: "Lielāka par manu nākotni." Lai gan Evie ir komiska, tā nav prasmīga, lai sniegtu lietotājiem faktus neatkarīgi no tā, cik bieži tie ir. Ja meklējat jautrāku vai dīvaināku tērzēšanas robotu pieredzi, Evie var būt jums piemērotākā izvēle.

Vietnes, piemēram, Cleverbot un Evie, noteikti ir izklaidējošas, taču tās nav piemērotas praktiskai lietošanai. 2022. gada beigās pasaule sāka saprast, cik neticami noderīgi varētu būt AI tērzēšanas roboti.

Kā tērzēšanas roboti simulē sarunas?

Paliek jautājums: kā AI tērzēšanas roboti, piemēram, ChatGPT, simulē precīzas sarunas ar cilvēkiem? Kā viņi var šķist gandrīz neatšķirami no parasta cilvēka, kas sēž pie klaviatūras?

2022. gada novembrī OpenAI izlaida publiski pieejamu sava GPT-3.5 lielās valodas modeļa versiju ar nosaukumu ChatGPT. Šis bija pirmais AI tērzēšanas robots, kas demonstrēja spēju simulēt ļoti cilvēkiem līdzīgas sarunas. Mums ir īpašs raksts padziļināti izskaidrojot ChatGPT, taču šeit ir jāņem vērā dažas svarīgas norādes.

Pirmkārt, rīka nosaukuma elements “GPT” nozīmē “ģeneratīvs iepriekš apmācīts transformators”, kas ir sava veida lielas valodas modelis (LLM). Iespējams, 2023. gadā esat redzējis, ka abi šie termini ir plaši izplatīti, taču ko tie patiesībā nozīmē?

LLM ir AI mācīšanās modelis, ko izmanto visi galvenie AI tērzēšanas roboti, kurus redzat šodien. To darbina AI algoritms, kas izmanto dziļu mācīšanos, lai darbotos neticami sarežģītā līmenī. Visi LLM ir apmācīti ar ļoti lielām datu kopām, sniedzot viņiem milzīgu zināšanu krātuvi, lai atrisinātu problēmas un atbildētu uz jautājumiem. Piemēram, ChatGPT-4 tika apmācīts ar 1 triljonu līdz 1,7 triljoniem parametru un terabaitu datu (lai gan OpenAI nav atklājis, cik tieši).

GPT ir īpašs LLM veids, kas ietver neironu tīklu, kas spēj dziļi mācīties. GPT ir iepriekš apmācīti modeļi sniegtas milzīgas informācijas datubāzes, no kurām mācīties. ChatGPT gadījumā tas ietver tekstu no grāmatām, žurnāliem, rakstiem un daudz ko citu. Bet pat ar visiem šiem datiem, kā ChatGPT sarunājas ar cilvēkiem cilvēciskā veidā?

ChatGPT izstrādes laikā tas tika apmācīts, izmantojot pastiprināšanas mācīšanās no cilvēka atgriezeniskās saites (RLHF) metodi. Šajā apmācības formā tiek izmantots pastiprinājums, lai ChatGPT izveidotu vēlamajā tērzēšanas robotā. Izmantojot atlīdzības un atsauksmju modeli, ChatGPT var saprast, kuras atbildes ir noderīgas vai “labas” un kuras nav. Šī metode arī ļauj ChatGPT labāk izprast sarunvalodas kontekstu, kas nozīmē, ka tā var efektīvāk atbildēt uz uzvednēm.

ChatGPT dabiskās valodas apstrādei ir arī liela nozīme tajā, kā tā reaģē uz lietotājiem, tostarp atpazīst konkrētus valodas modeļus un jūtas. Apmācībā algoritms tika nodrošināts ar cilvēku sarunu piemēriem, lai labāk izprastu, kā cilvēki sazinās. Algoritms var pat ņemt vērā norādes, piemēram, sveicienus un atvadas, lai pārraudzītu sarunas stadiju.

Kā AI tērzēšanas roboti attīstās?

OpenAI ir izlaidusi ierobežotu informāciju par GPT-5, nākamo tā LLM atkārtojumu. Īpaši aizraujošs GPT-5 (papildus tās jaunākajai zināšanu bāzei) ir tas, ka tiek baumots, ka tajā tiks iekļauts mākslīgais vispārējais intelekts (AGI) savā algoritmā. Ņemot vērā, ka AGI teorētiski jāspēj simulēt cilvēka izziņu, tas var mainīt spēli.

ChatGPT pārņēma pasauli un turpina to darīt, taču AI tērzēšanas roboti nebeidzas ar OpenAI. Uzņēmumi visā pasaulē strādā, lai uzlabotu savus AI tērzēšanas robotus, lai simulētu sarunas ar cilvēkiem, un daži AI tērzēšanas roboti pārvērš lietas fiziskā līmenī.

Ņemiet, piemēram, Dezdemonu, humanoīda robota modeli, kas saziņai izmanto AI.

Dezdemona, ko izveidoja Hanson Robotics un SingularityNET, ir labi zināmā robota "māsa". Sofija, kura ir sasniegusi daudzus nozīmīgus ziņu virsrakstus par savām iespaidīgajām, taču šausmīgajām, cilvēkiem līdzīgām iezīmēm un temperaments.

Atšķirībā no Sofijas, Dezdemona koncentrējas uz mūziku un pat ir daļa no grupas ar citiem cilvēku mūziķiem. AI algoritms iegūst no jau esošas mūzikas bibliotēkas, ļaujot Dezdemonai dziedāt līdzi populārām dziesmām. Robots pat ir uzstājies dzīvajā kopā ar saviem grupas biedriem.

Bet Dezdemona var arī runāt un uzturēt sarunas ar cilvēkiem. 2022. gadā Dezdemonu intervēja YouTube veidotājs Discover Crypto, un viņas mākslīgā intelekta algoritma veidotājs Bens Gērcels atbildēja arī uz dažiem jautājumiem par AI un tā nākotni.

Dezdemonas ilgstošais joks par cilvēku turēšanu akvārijos dažiem var būt nemierīgs, taču viņas spēja reaģēšana uz neiemācītiem norādījumiem parāda, ka AI ir jāsadarbojas ar cilvēkiem draudzīgā un sarunvalodas veidā veidā.

AI kļūst tikai gudrāks

Pēdējo desmit gadu laikā mākslīgā intelekta jomā ir gūti milzīgi panākumi, un tērzēšanas roboti tagad spēj stāstīt jokus, rakstīt esejas, tulkot valodas un sniegt milzīgu informācijas daudzumu. Pirmkārt, viņiem ir neticama spēja simulēt cilvēku sarunas. Kādu dienu mēs varam redzēt, ka tērzēšanas roboti pārspēj cilvēka spējas, taču šobrīd ir daudz iespēju, ko uzlabot.