Reklāma
Akadēmiskā meklētājprogramma ir obligāta katram studentam vai pētniekam, un tagad Google Scholar ir alternatīva: Semantiskais zinātnieks, jauna akadēmiskā meklētājprogramma, kas paredzēta pētniekiem.
Kamēr Google Scholar ir vislabākais dziļā tīmekļa izpēte Ceļojums paslēptajā tīmeklī: ceļvedis jauniem pētniekiemŠī rokasgrāmata vedīs jūs uz ekskursiju pa daudzajiem dziļā tīkla līmeņiem: datu bāzēm un informāciju, kas pieejama akadēmiskajos žurnālos. Visbeidzot, mēs nonāksim pie Tor vārtiem. Lasīt vairāk , Semantic Scholar darbojas pēc sarežģītas tehnoloģijas, kas ar katru gadu tiks uzlabota tikai: mākslīgais intelekts.
AI balstīta meklētājprogramma
Semantiskais Scholar šobrīd strādā pie neiroloģijas un datorzinātņu pētījumiem. Attīstības pamatā ir Microsoft līdzdibinātājs Pols Allens un viņa bezpeļņas Allena mākslīgā intelekta institūts.
Google Scholar ir daudz plašāka bāze, un tās indeksā ir vairāk nekā 200 miljoni dokumentu. Google Search brāļi un māsas izmanto atslēgvārdus, lai pārmeklētu indeksu, kas izveidots ar šiem rakstiem. Tā
darbojas kā tradicionālā meklētājprogramma kas sakārto avotus pēc nozīmīguma. Tiek ņemts vērā katra avota pilns teksts, kā arī avota autors, darba publikācija un tas, cik bieži tas ir citēts akadēmiskajā literatūrā.Semantiskais zinātnieks izmanto mašīnmācīšanos, nevis atslēgvārdus, lai uzlabotu “izpratni” par pētniecisko darbu. Meklēšanas programma iegūst tādas svarīgas funkcijas, izmantojot progresīvas tehnoloģijas kā semantisko analīzi, dabiskās valodas apstrādi un datora redzējumu. Tas pārsniedz arī tekstu, iegūstot informāciju no attēliem, tabulām un parakstiem.
Viens no izšķirošajiem uzdevumiem akadēmiskajā meklēšanā ir: identificēt galvenās atsauces. Tas ir tiešs zinātniskā darba kvalitātes rādītājs. Ne visām atsaucēm ir vienāds svars. Semantiskais zinātnieks veic inteliģentu vērtējumu un pārbauda, kurš citētais raksts ir atbilstošāks vai kā tas ir veicinājis turpmāku izpēti. Mākslīgais intelekts darbojas kā augstas kvalitātes filtrs un palīdz izvairīties no citēšanas jucekļa.
Izmantojiet gan Google Scholar, gan Semantic Scholar
Semantiskais zinātnieks joprojām atrodas Google Scholar ēnās. Nedaudz vairāk nekā 10 miljoni pētījumu, kas saistīti tikai ar datorzinātnes un neirozinātnes zinātniskiem pētījumiem. Turklāt Google Scholar var meklēt vairākās valodās plašās tēmās.
Bet tā mērķis ir būt par labu alternatīvu Google Scholar un drīz paplašināt tā sasniedzamību.
Vai esat mēģinājis Semantic Scholar? Kur Google Scholar jums trūkst?
Attēla kredīts: Nuk2013, izmantojot Shutterstock
Saikat Basu ir interneta, Windows un produktivitātes redaktora vietnieks. Pēc MBA šķēršļu un desmit gadus ilgas mārketinga karjeras noņemšanas viņš tagad aizrautīgi palīdz citiem uzlabot viņu stāstīšanas prasmes. Viņš pieskata trūkstošo Oksfordas komatu un ienīst sliktos ekrānuzņēmumus. Bet fotogrāfija, Photoshop un produktivitātes idejas nomierina viņa dvēseli.
