Tādi lasītāji kā jūs palīdz atbalstīt MUO. Veicot pirkumu, izmantojot saites mūsu vietnē, mēs varam nopelnīt filiāles komisiju.
Augstas datu kvalitātes uzturēšana ir būtiska, ja vēlaties maksimāli izmantot savas datu kopas. Darbs ar apšaubāmiem datiem var radīt nopietnus zaudējumus. Lai no tā izvairītos, jums jāiepazīstas ar datu validācijas metodēm, piemēram, datu profilēšanu.
Datu profilēšana piedāvā vienkāršu, bet efektīvu sistēmu datu kopu pārbaudei un kiberdrošības uzlabošanai. Kādas ir datu profilēšanas priekšrocības? Un kā jūs varat to izmantot savā labā?
Kas ir datu profilēšana?
Datu profilēšana ir datu kopu analīzes, novērtēšanas un pārbaudes process, lai tos labāk izprastu un piemērotu. Tas pārbauda datu struktūras rentgena starus, lai noteiktu, vai tie ir labas kvalitātes integritātes, precizitātes, konsekvences un citu aspektu ziņā, lai uzlabotu jūsu kiberdrošību.
Tāpat kā lielākajā daļā lietu, datu avots sniedz ieskatu tā nosacījumos. Tas norāda, kāpēc dati ir tādi, kādi tie ir. Profilēšana identificē datu kopu avotus, lai izprastu to sākotnējo stāvokli, un palīdz identificēt elementus, kas varētu būt mainījuši to autentiskumu.
Ja tas tiek darīts pareizi, datu profilēšana rada precedentu un sniedz norādījumus, kā efektīvi izmantot datu kopas. Varat novirzīt analīzes rezultātus uz jomām, kas jums ir visizdevīgākās. Tas ir svarīgi, jo nepareiza informācijas saskaņošana no jūsu datu kopām var pakļaut jūsu sistēmu drošības ievainojamībām.
Kādas ir datu profilēšanas priekšrocības?
Izmantojot apkopotās datu kopas bez profilēšanas, var tikt ietekmēta jūsu tīkla veiktspēja. Smagos gadījumos tas var radīt vietu kiberuzbrukumiem.
Datu profilēšana ir kiberdrošības atslēga vairāku iemeslu dēļ.
1. Veicināt labāku lēmumu pieņemšanu
Jūsu darbību rezultāti ir jūsu lēmumu pieņemšanas spēju atzars. Tā vietā, lai akli pieņemtu lēmumus, jums ir jāstrādā ar jūsu rīcībā esošajiem datiem. Bet cik derīgas ir jūsu datu kopas?
Lēmumu pieņemšana, pamatojoties uz nederīgām datu kopām, var izraisīt katastrofu un var pakļaut jūsu sistēmu datu pārkāpumiem un citiem kiberuzbrukumiem.
Datu profilēšana atvieglo datu derīgumu. Ja jūsu rīcībā ir šāda konkrēta informācija, jūs varat izdarīt apzinātu izvēli. Tas dod jums iespēju uzzināt, kas jums der. Varat atkārtot savus panākumus, atkārtoti izmantojot derīgas datu kopas.
2. Uzlabojiet datu integritāti un uzticamību
Integritāte un uzticamība ir derīgu datu kopu atribūti. Pat tad, ja veicat pasākumus, lai aizsargātu savu datu bāzi pret nesankcionētu piekļuvi, jūsu dati var tikt apdraudēti vai nu miera stāvoklī, vai tranzītā. izmantojot Man-in-the-Middle (MitM) uzbrukumus un citas metodes, ko izvieto kibernoziedznieki.
Datu profilēšana palīdz noteikt un izsijāt anomālijas jūsu datu kopās. Tas arī novērš dublēšanos, kas var izraisīt rezultātu dublēšanos. Ja piedāvājat pakalpojumus cilvēkiem ar neprecīziem vai piesārņotiem datiem, jūsu piedāvājuma nepilnību dēļ tiks apdraudēta arī jūsu integritāte.
3. Palieliniet paredzamās analīzes precizitāti
Rezultātu prognozēšana lietojumprogrammā palīdz novērst datu zādzību, draudus un pārkāpumus. Kiberdrošībā, proaktīvās drošības ieviešana pārspēj reaktīvo drošību. Jūsu proaktīvās drošības efektivitāte ir atkarīga no jūsu paredzamās analīzes precizitātes. Jūsu prognozes būs precīzākas, ja datu kopas būs precīzas.
Datu profilēšana sniedz labāku ieskatu par darbībām jūsu tīklā. Izmantojot profilam pieejamus konkrētus datus, varat laicīgi iestatīt savu kiberdrošības struktūru, lai novērstu kiberdraudus un uzbrukumus.
4. Koncentrējieties uz iespējām
Dažreiz jūs varat dzenāties pēc lietām, kas nedod nekādu labumu jums vai jūsu sistēmai. Jūs tērējat savu laiku un resursus neproduktīviem pasākumiem. Datu profilēšana sniedz skaidru priekšstatu par jūsu tīklu; tāpēc no datu profilēšanas rezultātiem varat noteikt sava tīkla stiprās un vājās puses.
Kad zināt, kas jums der, varat koncentrēties uz to un sasniegt vēlamos rezultātus. Koncentrēšanās uz konkrētām lietām kultivē labāku resursu pārvaldību. Tas ir īpaši svarīgi, ja jums ir ierobežoti resursi, jo nevarat atļauties tos tērēt darbībām, kas nenes labumu jūsu sistēmai.
5. Labāka krīžu vadība
Katra sistēma ir pakļauta kiberuzbrukumiem. Pat ja jums ir spēcīgi aizsardzības mehānismi, jums jābūt gatavam uzbrukumam. Ja jūs ciešat no kiberuzbrukuma, tas, kā jūs reaģējat uz to vai pārvaldāt to, atspoguļo tā kopējo ietekmi uz jūsu sistēmu.
Skaidras un visaptverošas datu kopas sniedz jums vērtīgu informāciju, lai pirms tam sagatavotos krīzes pārvarēšanai incidentu reaģēšanas plāna izstrāde. Varat izveidot iespējamos uzbrukuma scenārijus, un, ja uzbrukums galu galā notiks, jūs netiksiet negaidīti.
Datu profilēšanas veidi
Datu profilēšana piedāvā dažādas kategorijas, lai palīdzētu sakārtot informāciju jūsu sistēmai visefektīvākajā veidā. Trīs galvenie datu profilēšanas veidi ir struktūras atklāšana, satura atklāšana un attiecību atklāšana.
1. Struktūras atklāšana
Viena no lietām, kas padara datus par nederīgiem, ir nekonsekvence. Ja jūsu datu elementi nav konsekventi, jūsu rezultāti būs kļūdaini. Struktūras atklāšana koncentrējas uz to, kā formatēt datu kopas, lai nodrošinātu konsekvenci.
Datu profilēšanā struktūras atklāšana palīdz noskaidrot jūsu datu precizitāti, analizējot tos ar pamata statistiku. Pārbaudot savas datu kopas, salīdzinot ar metriku, redzēsit iespējamās neprecizitātes un tās izlabosiet.
2. Satura atklāšana
Mēģinot integrēt vienu neprecīzu datu daļu citās precīzās daļās, radīsies problēmas. Satura atklāšana uzsver atsevišķu datu vienību precizitāti.
Ja viena datu vērtība nav derīga, tas ietekmēs visas datu kopas derīgumu. Satura atklāšanā jums ir jāpārbauda un jāformatē katrs datu elements, pirms tos apvienojat.
3. Attiecību atklāšana
Kāda ir saistība starp dažādām datu kopām, ar kurām strādājat? Datu profilēšanā attiecību noteikšana palīdz identificēt esošos savienojumus starp datu kopām. Izmantojot šīs zināšanas, varat labāk izprast savas kopas un pareizi tās saskaņot.
Datu profilēšanas izmantošana labākai izvietošanai
Lai pareizi izmantotu savus datus, tie ir jāinterpretē precīzi. Profilēšana palīdz iegūt maksimālu vērtību no datu kopām, jo tiek noņemti visi elementi, kas var mainīt datu integritāti un precizitāti.
Neatbilstoša informācija var mainīt jūsu datu derīgumu. Pārbaudot un sakārtojot savas datu kopas, izmantojot datu profilēšanu, jūs noņemsit visas pūkas tikai atbilstošā informācija, kas jums nepieciešama, lai pieņemtu pareizos lēmumus, ciktāl tas attiecas uz jūsu kiberdrošību attiecīgajām.
